کتاب ارزیابی موثر همگرایی در MCMC با استفاده از شاخص Geweke
, ,

کتاب ارزیابی موثر همگرایی در MCMC با استفاده از شاخص Geweke

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000027022 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ارزیابی موثر همگرایی در MCMC با استفاده از شاخص Geweke

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Geweke Diagnostic

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر MCMC
  • 2. مبانی MCMC
  • 3. انواع الگوریتم های MCMC
  • 4. نیاز به ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 5. چالش های ارزیابی همگرایی
  • 6. تعریف همگرایی در MCMC
  • 7. همگرایی به توزیع هدف
  • 8. همگرایی به حالت پایدار
  • 9. اهمیت همگرایی برای استنتاج
  • 10. مشکلات عدم همگرایی
  • 11. نمونه های نامعتبر
  • 12. تخمین های بایاس شده
  • 13. نتیجه گیری های نادرست
  • 14. معرفی شاخص Geweke
  • 15. تاریخچه شاخص Geweke
  • 16. هدف شاخص Geweke
  • 17. مفهوم اصلی شاخص Geweke
  • 18. مبنای آماری شاخص Geweke
  • 19. مفاهیم کلیدی شاخص Geweke
  • 20. میانگین های سری زمانی
  • 21. واریانس های سری زمانی
  • 22. بخش اول نمونه ها
  • 23. بخش دوم نمونه ها
  • 24. مقایسه میانگین ها
  • 25. مقایسه واریانس ها
  • 26. آماره Z در شاخص Geweke
  • 27. تفسیر آماره Z
  • 28. مقادیر بحرانی برای آماره Z
  • 29. آستانه های رایج برای شاخص Geweke
  • 30. معنای آماره Z بالا
  • 31. معنای آماره Z پایین
  • 32. معنای آماره Z نزدیک به صفر
  • 33. مراحل محاسبه شاخص Geweke
  • 34. تنظیم پارامترهای شاخص Geweke
  • 35. انتخاب نسبت بخش اول
  • 36. انتخاب نسبت بخش دوم
  • 37. انتخاب تعداد تقسیمات (در صورت استفاده)
  • 38. محاسبه میانگین بخش اول
  • 39. محاسبه میانگین بخش دوم
  • 40. محاسبه واریانس بخش اول
  • 41. محاسبه واریانس بخش دوم
  • 42. محاسبه واریانس تعدیل شده (در صورت لزوم)
  • 43. محاسبه آماره Z
  • 44. تفسیر نتایج شاخص Geweke
  • 45. شاخص Geweke برای یک متغیر
  • 46. شاخص Geweke برای چندین متغیر
  • 47. شاخص Geweke برای پارامترهای مدل
  • 48. شاخص Geweke برای توابع هدف
  • 49. شاخص Geweke برای توزیع های حاشیه ای
  • 50. شاخص Geweke برای توزیع های شرطی
  • 51. شاخص Geweke و نمودارهای سری زمانی
  • 52. شاخص Geweke و نمودارهای خودهمبستگی (ACF)
  • 53. شاخص Geweke و نمودارهای خودهمبستگی جزئی (PACF)
  • 54. مقایسه شاخص Geweke با سایر روش های ارزیابی همگرایی
  • 55. شاخص Gelman-Rubin
  • 56. شاخص R-hat
  • 57. شاخص Effective Sample Size (ESS)
  • 58. روش های بصری
  • 59. روش های محاسباتی
  • 60. مزایای شاخص Geweke
  • 61. سادگی پیاده سازی
  • 62. قابلیت تفسیر
  • 63. کاربرد گسترده
  • 64. تمرکز بر بخش های اولیه و انتهایی زنجیره
  • 65. حساسیت به تغییرات اولیه
  • 66. معایب شاخص Geweke
  • 67. وابستگی به انتخاب بخش ها
  • 68. عدم قطعیت در مقادیر بحرانی
  • 69. عدم ارائه اطلاعات در مورد سرعت همگرایی
  • 70. عدم تشخیص دوره‌های طولانی عدم همگرایی
  • 71. نکات عملی در استفاده از شاخص Geweke
  • 72. انتخاب طول زنجیره MCMC
  • 73. انتخاب تعداد تکرارها برای شاخص Geweke
  • 74. استفاده از چندین شاخص Geweke
  • 75. تنظیم پارامترها برای داده های خاص
  • 76. تفسیر نتایج در زمینه مسئله
  • 77. ملاحظات مربوط به توزیع هدف
  • 78. ملاحظات مربوط به مدل
  • 79. ملاحظات مربوط به داده ها
  • 80. موارد کاربرد شاخص Geweke
  • 81. مدل های خطی تعمیم یافته
  • 82. مدل های سلسله مراتبی
  • 83. مدل های بیزی
  • 84. مدل های یادگیری ماشین
  • 85. مدل های آماری پیچیده
  • 86. کاربرد در علوم مختلف
  • 87. بیوانفورماتیک
  • 88. اقتصادسنجی
  • 89. فیزیک
  • 90. علوم اجتماعی
  • 91. پژوهش های علمی
  • 92. پیاده سازی شاخص Geweke در نرم افزارها
  • 93. نرم افزار R
  • 94. بسته های مربوط به MCMC
  • 95. توابع مربوط به شاخص Geweke
  • 96. نرم افزار Python
  • 97. کتابخانه های مربوط به MCMC
  • 98. توابع مربوط به شاخص Geweke
  • 99. نرم افزارهای تخصصی MCMC
  • 100. مثال های عملی از کاربرد شاخص Geweke

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ارزیابی موثر همگرایی در MCMC با استفاده از شاخص Geweke”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا