کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan
, ,

کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

شناسه محصول: SuperCourse-0000027193 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر MCMC
  • 2. آشنایی با Stan
  • 3. چرا پارامترهای MCMC مهم هستند
  • 4. مبانی نمونه گیری MCMC
  • 5. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 6. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 7. الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 8. الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 9. مفهوم توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 10. مفهوم احتمال پیشین (Prior Distribution)
  • 11. مفهوم احتمال درستنمایی (Likelihood)
  • 12. نوشتن مدل های ساده در Stan
  • 13. نوشتن کد Stan برای مدل های خطی
  • 14. نوشتن کد Stan برای مدل های رگرسیون لجستیک
  • 15. نوشتن کد Stan برای مدل های سلسله مراتبی
  • 16. نوشتن کد Stan برای مدل های سری زمانی
  • 17. نوشتن کد Stan برای مدل های فضایی
  • 18. نوشتن کد Stan برای مدل های شبکه ای
  • 19. استفاده از داده های واقعی در Stan
  • 20. مراحل اجرای MCMC در Stan
  • 21. تنظیم تعداد تکرارها (Iterations)
  • 22. تنظیم تعداد زنجیره ها (Chains)
  • 23. تنظیم مرحله گرم کردن (Warm-up)
  • 24. تنظیم گام (Step Size) در HMC/NUTS
  • 25. تنظیم پارامترهای ترمز (Momentum Parameters)
  • 26. تنظیم حداکثر تعداد گام ها (Max Treedepth)
  • 27. تنظیم پارامترهای تنظیم کننده (Adaptation Parameters)
  • 28. اهمیت تشخیص واگرایی زنجیره ها
  • 29. نمودارهای Trace Plot
  • 30. نمودارهای Autocorrelation Plot
  • 31. معیار R-hat (Gelman-Rubin Statistic)
  • 32. معیار Effective Sample Size (ESS)
  • 33. تشخیص همگرایی (Convergence)
  • 34. راهکارهای بهبود همگرایی
  • 35. تنظیم پارامترهای HMC/NUTS برای مدل های پیچیده
  • 36. تنظیم پارامترهای HMC/NUTS برای مدل های با ابعاد بالا
  • 37. تنظیم پارامترهای HMC/NUTS برای مدل های با توزیع پسین ناهموار
  • 38. تنظیم پارامترهای HMC/NUTS برای مدل های با نقاط بحرانی زیاد
  • 39. بررسی کیفیت نمونه ها
  • 40. تفسیر نتایج MCMC
  • 41. محاسبه میانگین و واریانس توزیع پسین
  • 42. محاسبه فواصل اطمینان (Credible Intervals)
  • 43. رسم نمودارهای توزیع پسین
  • 44. مقایسه مدل ها با استفاده از معیارهای MCMC
  • 45. استفاده از کتابخانه های R برای Stan
  • 46. استفاده از کتابخانه های Python برای Stan
  • 47. تنظیم پارامترهای پیشرفته در Stan
  • 48. استفاده از پارامترهای سفارشی در Stan
  • 49. تنظیم پارامترهای ارتباطی (Communication Parameters)
  • 50. مدیریت حافظه در Stan
  • 51. استفاده از پردازش موازی در Stan
  • 52. عیب یابی خطاهای رایج در Stan
  • 53. مقدمه ای بر پارامترهای MCMC در Stan
  • 54. تنظیم پارامترهای مربوط به الگوریتم نمونه گیری
  • 55. تنظیم پارامترهای مربوط به گام HMC
  • 56. تنظیم پارامترهای مربوط به NUTS
  • 57. تنظیم پارامترهای مربوط به مرحله تطبیق (Adaptation)
  • 58. تنظیم پارامترهای مربوط به گام های نمونه گیری
  • 59. تنظیم پارامترهای مربوط به تعداد تکرارها
  • 60. تنظیم پارامترهای مربوط به تعداد زنجیره ها
  • 61. تنظیم پارامترهای مربوط به مرحله گرم کردن
  • 62. تنظیم پارامترهای مربوط به متغیرهای پنهان (Latent Variables)
  • 63. تنظیم پارامترهای مربوط به مدل های احتمالاتی
  • 64. تنظیم پارامترهای مربوط به توزیع های پیشین
  • 65. تنظیم پارامترهای مربوط به توزیع های درستنمایی
  • 66. تنظیم پارامترهای مربوط به توابع هدف (Objective Functions)
  • 67. تنظیم پارامترهای مربوط به بهینه سازی (Optimization)
  • 68. تنظیم پارامترهای مربوط به جستجوی شبکه ای (Grid Search)
  • 69. تنظیم پارامترهای مربوط به جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 70. تنظیم پارامترهای مربوط به الگوریتم های بهینه سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 71. تنظیم پارامترهای مربوط به ارزیابی مدل (Model Evaluation)
  • 72. تنظیم پارامترهای مربوط به اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 73. تنظیم پارامترهای مربوط به معیارهای انتخاب مدل (Model Selection Criteria)
  • 74. تنظیم پارامترهای مربوط به معیارهای اطلاعاتی (Information Criteria)
  • 75. تنظیم پارامترهای مربوط به مقایسه توزیع های پسین
  • 76. تنظیم پارامترهای مربوط به تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 77. تنظیم پارامترهای مربوط به تحلیل عدم قطعیت (Uncertainty Analysis)
  • 78. تنظیم پارامترهای مربوط به شبیه سازی (Simulation)
  • 79. تنظیم پارامترهای مربوط به پیش بینی (Prediction)
  • 80. تنظیم پارامترهای مربوط به تفسیر نتایج
  • 81. تنظیم پارامترهای مربوط به بصری سازی (Visualization)
  • 82. تنظیم پارامترهای مربوط به ابزارهای خط فرمان Stan
  • 83. تنظیم پارامترهای مربوط به رابط های برنامه نویسی Stan
  • 84. تنظیم پارامترهای مربوط به به اشتراک گذاری کد Stan
  • 85. تنظیم پارامترهای مربوط به مدیریت نسخه کد Stan
  • 86. تنظیم پارامترهای مربوط به تست کد Stan
  • 87. تنظیم پارامترهای مربوط به مستندسازی کد Stan
  • 88. تنظیم پارامترهای مربوط به جامعه کاربران Stan
  • 89. تنظیم پارامترهای مربوط به منابع آموزشی Stan
  • 90. تنظیم پارامترهای مربوط به مقالات علمی Stan
  • 91. تنظیم پارامترهای مربوط به کاربردهای عملی Stan
  • 92. تنظیم پارامترهای مربوط به حوزه های تحقیقاتی Stan
  • 93. تنظیم پارامترهای مربوط به آینده MCMC و Stan
  • 94. تنظیم پارامترهای مربوط به الگوریتم های نمونه گیری جدید
  • 95. تنظیم پارامترهای مربوط به روش های ارزیابی جدید
  • 96. تنظیم پارامترهای مربوط به ابزارهای تحلیل جدید
  • 97. تنظیم پارامترهای مربوط به یادگیری ماشین بیزی
  • 98. تنظیم پارامترهای مربوط به هوش مصنوعی بیزی
  • 99. تنظیم پارامترهای مربوط به علم داده بیزی
  • 100. تنظیم پارامترهای مربوط به آمار بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا