کتاب کاربرد MARL در تخصیص پویای دارایی به صورت پویا
, ,

کتاب کاربرد MARL در تخصیص پویای دارایی به صورت پویا

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000027362 دسته: , , برچسب:

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاربرد MARL در تخصیص پویای دارایی به صورت پویا

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت پورتفولیو

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر تخصیص پویای دارایی
  • 2. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 3. مبانی تخصیص دارایی
  • 4. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 5. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 6. تفاوت های کلیدی بین RL و MARL
  • 7. چالش های تخصیص دارایی
  • 8. چالش های تخصیص دارایی پویا
  • 9. چالش های تخصیص دارایی در محیط های عدم قطعیت
  • 10. چالش های تخصیص دارایی در محیط های پرنوسان
  • 11. چالش های تخصیص دارایی در محیط های مقیاس پذیر
  • 12. چالش های MARL
  • 13. چالش های هماهنگی در MARL
  • 14. چالش های رقابت در MARL
  • 15. چالش های ارتباطات در MARL
  • 16. چالش های تعادل بین اکتشاف و بهره برداری در MARL
  • 17. چالش های عدم قطعیت محیطی در MARL
  • 18. چالش های مقیاس پذیری در MARL
  • 19. چالش های داده در MARL
  • 20. اهمیت MARL در تخصیص پویای دارایی
  • 21. مزایای استفاده از MARL برای تخصیص دارایی
  • 22. مزایای MARL در مدیریت ریسک
  • 23. مزایای MARL در بهینه سازی بازده
  • 24. مزایای MARL در انعطاف پذیری
  • 25. مزایای MARL در تصمیم گیری مقیاس پذیر
  • 26. کاربردهای MARL در تخصیص دارایی
  • 27. مباحث پیشرفته MARL
  • 28. مباحث پیشرفته تخصیص دارایی
  • 29. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 30. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله (MADRL)
  • 31. معماری های شبکه عصبی برای MADRL
  • 32. الگوریتم های MADRL
  • 33. A2C (Advantage Actor-Critic) در MADRL
  • 34. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic) در MADRL
  • 35. DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient) در MADRL
  • 36. PPO (Proximal Policy Optimization) در MADRL
  • 37. SAC (Soft Actor-Critic) در MADRL
  • 38. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 39. QMIX (Q-Learning Mixture)
  • 40. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 41. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 42. IQL (Independent Q-Learning)
  • 43. DQN (Deep Q-Networks) در چارچوب چندعامله
  • 44. مدل های مبتنی بر عامل در MADRL
  • 45. مدل های مبتنی بر مشاهده در MADRL
  • 46. مدل های مبتنی بر محیط در MADRL
  • 47. یادگیری انتقالی در MADRL
  • 48. یادگیری فدرال در MADRL
  • 49. یادگیری تقویتی با یادگیری فعال (Active RL) در MADRL
  • 50. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از انسان (RLHF) در MADRL
  • 51. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق اکتشاف (RL-Exploration) در MADRL
  • 52. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق بازخورد (RL-Feedback) در MADRL
  • 53. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق تقلید (RL-Imitation) در MADRL
  • 54. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق بازی (RL-Play) در MADRL
  • 55. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق شبیه سازی (RL-Simulation) در MADRL
  • 56. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق یادگیری (RL-Learning) در MADRL
  • 57. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق آموزش (RL-Training) در MADRL
  • 58. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق ارزیابی (RL-Evaluation) در MADRL
  • 59. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق نمایش (RL-Demonstration) در MADRL
  • 60. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق تجزیه و تحلیل (RL-Analysis) در MADRL
  • 61. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق اعتبارسنجی (RL-Validation) در MADRL
  • 62. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق نگهداری (RL-Maintenance) در MADRL
  • 63. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق بهینه سازی (RL-Optimization) در MADRL
  • 64. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق پیش بینی (RL-Prediction) در MADRL
  • 65. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق برنامه ریزی (RL-Planning) در MADRL
  • 66. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق مدیریت (RL-Management) در MADRL
  • 67. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق کنترل (RL-Control) در MADRL
  • 68. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق اتخاذ تصمیم (RL-DecisionMaking) در MADRL
  • 69. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق تخصیص (RL-Allocation) در MADRL
  • 70. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق اجرا (RL-Execution) در MADRL
  • 71. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق نظارت (RL-Monitoring) در MADRL
  • 72. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق تنظیم (RL-Adjustment) در MADRL
  • 73. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق سازگاری (RL-Adaptation) در MADRL
  • 74. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق پاسخگویی (RL-Responsiveness) در MADRL
  • 75. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق خودکارسازی (RL-Automation) در MADRL
  • 76. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق بهبود (RL-Improvement) در MADRL
  • 77. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق نوآوری (RL-Innovation) در MADRL
  • 78. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق تجزیه و تحلیل ریسک (RL-RiskAnalysis) در MADRL
  • 79. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق مدیریت ریسک (RL-RiskManagement) در MADRL
  • 80. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق تخصیص ریسک (RL-RiskAllocation) در MADRL
  • 81. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق بهینه سازی سبد (RL-PortfolioOptimization) در MADRL
  • 82. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق تخصیص سبد (RL-PortfolioAllocation) در MADRL
  • 83. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق کشف فرصت (RL-OpportunityDiscovery) در MADRL
  • 84. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق مدیریت چرخه عمر دارایی (RL-AssetLifecycleManagement) در MADRL
  • 85. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق تخصیص منابع (RL-ResourceAllocation) در MADRL
  • 86. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق تخصیص سرمایه (RL-CapitalAllocation) در MADRL
  • 87. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق تخصیص بودجه (RL-BudgetAllocation) در MADRL
  • 88. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق مدیریت نقدینگی (RL-LiquidityManagement) در MADRL
  • 89. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق مدیریت سرمایه در گردش (RL-WorkingCapitalManagement) در MADRL
  • 90. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق تخصیص استراتژیک (RL-StrategicAllocation) در MADRL
  • 91. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق تخصیص تاکتیکی (RL-TacticalAllocation) در MADRL
  • 92. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق تخصیص عملیاتی (RL-OperationalAllocation) در MADRL
  • 93. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق تخصیص اضطراری (RL-ContingencyAllocation) در MADRL
  • 94. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق تخصیص مقاوم (RL-ResilientAllocation) در MADRL
  • 95. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق تخصیص پایدار (RL-SustainableAllocation) در MADRL
  • 96. مطالعات موردی و نمونه های واقعی
  • 97. چالش های پیاده سازی MARL در دنیای واقعی
  • 98. مسائل اخلاقی در تخصیص دارایی با استفاده از MARL
  • 99. آینده MARL در تخصیص دارایی
  • 100. مسیرهای تحقیقاتی آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد MARL در تخصیص پویای دارایی به صورت پویا”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا