کتاب استراتژی‌های MARL در مدیریت و اشتراک‌گذاری داده‌های بالینی
, ,

کتاب استراتژی‌های MARL در مدیریت و اشتراک‌گذاری داده‌های بالینی

تومان249,950

انتخاب پلن

شناسه محصول: SuperCourse-0000027568 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب استراتژی‌های MARL در مدیریت و اشتراک‌گذاری داده‌های بالینی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع اطلاعات علمی سلامت

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مبانی یادگیری ماشین
  • 4. مبانی شبکه های عصبی
  • 5. مبانی یادگیری عمیق
  • 6. مبانی یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 7. مزایای MARL در مقایسه با یادگیری تقویتی تک عاملی
  • 8. کاربردهای MARL در حوزه سلامت
  • 9. چالش های MARL در حوزه سلامت
  • 10. مروری بر انواع استراتژی های MARL
  • 11. یادگیری متمرکز (Centralized Learning)
  • 12. یادگیری غیرمتمرکز (Decentralized Learning)
  • 13. یادگیری نیمه متمرکز (Semi-Decentralized Learning)
  • 14. یادگیری مستقل (Independent Learners)
  • 15. یادگیری با هماهنگی (Coordinated Learning)
  • 16. یادگیری مبتنی بر عامل (Agent-based Learning)
  • 17. استراتژی های مبتنی بر بازی (Game-theoretic Approaches)
  • 18. بازی های صفر و یک (Zero-Sum Games)
  • 19. بازی های غیر صفر و یک (Non-Zero-Sum Games)
  • 20. بازی های تکراری (Repeated Games)
  • 21. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 22. استراتژی های مبتنی بر عامل (Agent-based Strategies)
  • 23. مدل سازی عامل (Agent Modeling)
  • 24. ارتباط بین عامل ها (Agent Communication)
  • 25. تشکیل گروه (Coalition Formation)
  • 26. یادگیری تقویتی با عامل های متعدد
  • 27. الگوریتم های یادگیری تقویتی چند عاملی
  • 28. Deep Q-Networks (DQN) برای MARL
  • 29. Policy Gradient Methods برای MARL
  • 30. Actor-Critic Methods برای MARL
  • 31. Proximal Policy Optimization (PPO) در MARL
  • 32. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 33. QMIX
  • 34. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 35. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 36. MAPPO (Multi-Agent Proximal Policy Optimization)
  • 37. استراتژی های اشتراک گذاری داده در MARL
  • 38. مفاهیم اشتراک گذاری داده
  • 39. انواع اشتراک گذاری داده
  • 40. اشتراک گذاری داده های خام (Raw Data Sharing)
  • 41. اشتراک گذاری ویژگی ها (Feature Sharing)
  • 42. اشتراک گذاری مدل ها (Model Sharing)
  • 43. اشتراک گذاری دانش (Knowledge Sharing)
  • 44. اشتراک گذاری تقویتی (Reinforcement Sharing)
  • 45. ملاحظات امنیتی در اشتراک گذاری داده
  • 46. حفظ حریم خصوصی (Privacy Preservation)
  • 47. امنیت داده (Data Security)
  • 48. کنترل دسترسی (Access Control)
  • 49. رمزنگاری (Encryption)
  • 50. حذف هویت (Anonymization)
  • 51. حذف نام (De-identification)
  • 52. روش های حفظ حریم خصوصی در MARL
  • 53. حفظ حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy)
  • 54. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 55. یادگیری فدرال با حفظ حریم خصوصی (Privacy-Preserving Federated Learning)
  • 56. حفظ حریم خصوصی در تبادل پیام بین عامل ها
  • 57. حفظ حریم خصوصی در ذخیره سازی داده ها
  • 58. استراتژی های مدیریت داده در MARL
  • 59. جمع آوری داده (Data Collection)
  • 60. پیش پردازش داده (Data Preprocessing)
  • 61. پاکسازی داده (Data Cleaning)
  • 62. نرمال سازی داده (Data Normalization)
  • 63. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 64. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 65. ذخیره سازی داده (Data Storage)
  • 66. دیتابیس های متمرکز (Centralized Databases)
  • 67. دیتابیس های توزیع شده (Distributed Databases)
  • 68. بلاک چین برای مدیریت داده های بالینی
  • 69. مدیریت چرخه عمر داده (Data Lifecycle Management)
  • 70. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 71. کیفیت داده (Data Quality)
  • 72. قابلیت استفاده از داده (Data Usability)
  • 73. قابلیت اطمینان از داده (Data Reliability)
  • 74. قابلیت دسترسی از داده (Data Accessibility)
  • 75. کاربردهای MARL در مدیریت داده های بالینی
  • 76. بهینه سازی جمع آوری داده های بالینی
  • 77. شناسایی الگوهای بیماری با MARL
  • 78. پیش بینی شیوع بیماری با MARL
  • 79. تخصیص منابع درمانی با MARL
  • 80. مدیریت پرونده الکترونیک سلامت (EHR) با MARL
  • 81. بهبود دقت تشخیص با MARL
  • 82. شخصی سازی درمان با MARL
  • 83. توسعه دارو با MARL
  • 84. مدیریت زنجیره تامین دارویی با MARL
  • 85. کاربردهای MARL در اشتراک گذاری داده های بالینی
  • 86. ایجاد بازارهای داده سلامت (Health Data Marketplaces)
  • 87. همکاری بین موسسات تحقیقاتی با MARL
  • 88. اشتراک گذاری امن داده های بالینی
  • 89. توسعه مدل های پیش بینی سلامت مشترک
  • 90. بهینه سازی پروتکل های اشتراک گذاری داده
  • 91. مقررات و ملاحظات اخلاقی در MARL و داده های بالینی
  • 92. قوانین حفاظت از داده (مانند HIPAA, GDPR)
  • 93. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در سلامت
  • 94. شفافیت (Transparency)
  • 95. قابلیت توضیح (Explainability)
  • 96. انصاف (Fairness)
  • 97. پاسخگویی (Accountability)
  • 98. ارزیابی استراتژی های MARL در مدیریت و اشتراک گذاری داده های بالینی
  • 99. معیارهای ارزیابی عملکرد عامل ها
  • 100. معیارهای ارزیابی کیفیت داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استراتژی‌های MARL در مدیریت و اشتراک‌گذاری داده‌های بالینی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا