, ,

کتاب راهنمای کاربردی برای مدل‌های زبانی بزرگ

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب راهنمای کاربردی برای مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: معیارهای ارزیابی (Perplexity, BLEU, ROUGE)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تعریف مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. تاریخچه و تحول مدل‌های زبانی
  • 4. کاربردهای کلیدی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 5. مزایای استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ
  • 6. محدودیت‌ها و چالش‌های مدل‌های زبانی بزرگ
  • 7. انواع مدل‌های زبانی بزرگ
  • 8. معماری‌های ترنسفورمر
  • 9. ترنسفورمرهای اولیه (Transformer)
  • 10. مدل‌های مبتنی بر رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 11. مدل‌های مبتنی بر رمزگذار (Encoder-only)
  • 12. مدل‌های مبتنی بر رمزگشا (Decoder-only)
  • 13. مدل‌های GPT (Generative Pre-trained Transformer)
  • 14. مدل‌های BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
  • 15. مدل‌های T5 (Text-to-Text Transfer Transformer)
  • 16. مدل‌های Llama
  • 17. مدل‌های PaLM
  • 18. مدل‌های Claude
  • 19. مفاهیم پایه‌ای در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 20. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 21. واژگان (Vocabulary)
  • 22. تعبیه‌ها (Embeddings)
  • 23. تعبیه‌های کلمه (Word Embeddings)
  • 24. تعبیه‌های موقعیتی (Positional Embeddings)
  • 25. تعبیه‌های معنایی (Semantic Embeddings)
  • 26. لایه توجه (Attention Layer)
  • 27. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 28. توجه چند-سر (Multi-Head Attention)
  • 29. لایه ترنسفورمر
  • 30. لایه پیشخور (Feed-Forward Layer)
  • 31. نرمال‌سازی لایه (Layer Normalization)
  • 32. اتصال باقی‌مانده (Residual Connection)
  • 33. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 34. داده‌های آموزشی
  • 35. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 36. پاکسازی و فیلتر کردن داده‌ها
  • 37. مجموعه داده‌های عمومی (Public Datasets)
  • 38. مجموعه داده‌های اختصاصی (Proprietary Datasets)
  • 39. مراحل آموزش
  • 40. آموزش پیش‌فرض (Pre-training)
  • 41. هدف آموزش پیش‌فرض
  • 42. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 43. مدل‌سازی زبان (Language Modeling)
  • 44. پیش‌بینی کلمه بعدی (Next Token Prediction)
  • 45. پیش‌بینی کلمات پوشیده شده (Masked Language Modeling)
  • 46. تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 47. آموزش با نظارت (Supervised Fine-tuning)
  • 48. آموزش تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 49. یادگیری با بازخورد انسانی (Reinforcement Learning from Human Feedback – RLHF)
  • 50. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 51. دقت (Accuracy)
  • 52. پیچیدگی (Perplexity)
  • 53. BLEU (Bilingual Evaluation Understudy)
  • 54. ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation)
  • 55. METEOR (Metric for Evaluation of Translation with Explicit Ordering)
  • 56. ارزیابی انسانی (Human Evaluation)
  • 57. چالش‌های آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 58. هزینه محاسباتی بالا
  • 59. نیاز به داده‌های عظیم
  • 60. overfitting و underfitting
  • 61. سوگیری در داده‌ها (Data Bias)
  • 62. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 63. سوگیری و تبعیض
  • 64. تولید محتوای مضر
  • 65. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 66. شفافیت و قابلیت توضیح (Explainability)
  • 67. مسئولیت‌پذیری توسعه‌دهندگان و کاربران
  • 68. کاربردهای عملی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 69. تولید متن
  • 70. نوشتن مقالات و پست‌های وبلاگ
  • 71. ایجاد محتوای خلاقانه (شعر، داستان)
  • 72. تولید کد برنامه‌نویسی
  • 73. خلاصه‌سازی متن
  • 74. خلاصه‌سازی مقالات خبری
  • 75. خلاصه‌سازی اسناد طولانی
  • 76. ترجمه ماشینی
  • 77. ترجمه بین زبان‌های مختلف
  • 78. ترجمه تخصصی (حقوقی، پزشکی)
  • 79. پاسخ به سوالات
  • 80. ربات‌های چت (Chatbots)
  • 81. سیستم‌های پرسش و پاسخ (Question Answering Systems)
  • 82. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 83. تشخیص موضوع (Topic Modeling)
  • 84. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 85. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition – NER)
  • 86. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 87. تولید کد
  • 88. تکمیل کد (Code Completion)
  • 89. تولید کد از توضیحات زبان طبیعی
  • 90. اشکال‌زدایی کد
  • 91. کاربردهای تخصصی
  • 92. در حوزه پزشکی
  • 93. در حوزه حقوقی
  • 94. در حوزه مالی
  • 95. در حوزه آموزش
  • 96. در حوزه بازاریابی
  • 97. نکات عملی برای استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ
  • 98. انتخاب مدل مناسب
  • 99. انتخاب رویکرد مناسب (پیش‌فرض، تنظیم دقیق)
  • 100. تنظیم پارامترها (Hyperparameter Tuning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب راهنمای کاربردی برای مدل‌های زبانی بزرگ”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا