, ,

کتاب زبان Stan: پلی میان نظریه و عمل در MCMC

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب زبان Stan: پلی میان نظریه و عمل در MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: زبان مدل‌سازی Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر زبان Stan
  • 2. تاریخچه و فلسفه Stan
  • 3. چرا Stan؟ مزایا و ویژگی ها
  • 4. نصب و راه اندازی Stan
  • 5. محیط توسعه Stan (IDE)
  • 6. اجرای اولین برنامه Stan
  • 7. مفاهیم پایه MCMC
  • 8. روش های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 9. نمونه برداری از توزیع پسین
  • 10. الگوریتم های MCMC: Metropolis-Hastings
  • 11. الگوریتم های MCMC: Gibbs Sampling
  • 12. الگوریتم های MCMC: Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 13. مزایای HMC نسبت به Metropolis-Hastings
  • 14. تنظیم پارامترهای HMC
  • 15. مفاهیم پایه مدل سازی آماری
  • 16. توزیع احتمال پیشین
  • 17. توزیع احتمال پسین
  • 18. تابع درست نمایی
  • 19. قضیه بیز
  • 20. مفاهیم پایه احتمال شرطی
  • 21. متغیرهای تصادفی
  • 22. توزیع های احتمال رایج (نرمال، برنولی، پواسون)
  • 23. مدل های خطی ساده
  • 24. مدل های خطی تعمیم یافته (GLM)
  • 25. ساختار زبان Stan
  • 26. بخش های اصلی کد Stan
  • 27. بلوک `data`
  • 28. بلوک `parameters`
  • 29. بلوک `transformed parameters`
  • 30. بلوک `model`
  • 31. بلوک `generated quantities`
  • 32. تعریف متغیرها در Stan
  • 33. انواع داده در Stan (int, real, vector, matrix, array)
  • 34. عملگرهای ریاضی در Stan
  • 35. توابع آماری در Stan
  • 36. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 37. مدل های بیزی ساده
  • 38. نمونه ساده: مدل خطی با پیشین نرمال
  • 39. نمونه ساده: مدل برنولی با پیشین بتا
  • 40. نمونه ساده: مدل پواسون با پیشین گاما
  • 41. استفاده از پیشین های غیر اطلاعاتی
  • 42. استفاده از پیشین های اطلاعاتی
  • 43. مدل های بیزی پیشرفته تر
  • 44. مدل های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 45. مدل های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 46. مدل های رگرسیون با اثرات ثابت و تصادفی
  • 47. مدل های سری زمانی (Time Series Models)
  • 48. مدل های فضایی (Spatial Models)
  • 49. مدل های شبکه ای (Network Models)
  • 50. مدل های بقا (Survival Models)
  • 51. مدل های حالت پنهان (Hidden Markov Models)
  • 52. مدل های آماری برای داده های طبقه بندی شده
  • 53. مدل های آماری برای داده های شمارشی
  • 54. مدل های آماری برای داده های پیوسته
  • 55. مدل های آماری برای داده های ترتیبی
  • 56. مدل های آماری برای داده های خوشه ای
  • 57. مدل های آماری برای داده های پرچمدار (Outlier Detection)
  • 58. مدل های آماری برای داده های گمشده (Missing Data)
  • 59. تشخیص و رفع مشکلات MCMC
  • 60. بررسی همگرایی زنجیره های MCMC
  • 61. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 62. نمودارهای Trace Plot
  • 63. نمودارهای Autocorrelation Plot
  • 64. تشخیص مشکلات نمونه برداری
  • 65. تنظیم تعداد تکرار و طول زنجیره
  • 66. تنظیم پارامترهای HMC (epsilon, steps)
  • 67. استفاده از پارامترهای پیشنهادی در HMC
  • 68. تنظیمات پیشرفته HMC
  • 69. استفاده از الگوریتم های نمونه برداری جایگزین
  • 70. بهینه سازی کد Stan
  • 71. نوشتن کد Stan کارآمد
  • 72. استفاده از توابع داخلی Stan
  • 73. اجتناب از محاسبات تکراری
  • 74. راهنمایی های عمومی برای نوشتن کد Stan
  • 75. اشکال زدایی (Debugging) کد Stan
  • 76. پیام های خطا در Stan
  • 77. نکات و ترفندها در Stan
  • 78. استفاده از Stan با زبان های برنامه نویسی دیگر (R, Python)
  • 79. بسته `rstan` در R
  • 80. بسته `pystan` در Python
  • 81. ارتباط Stan با دیگر ابزارهای MCMC
  • 82. مثال های عملی و کاربردی
  • 83. مدل سازی زیست آماری
  • 84. مدل سازی اقتصادی
  • 85. مدل سازی علوم اجتماعی
  • 86. مدل سازی علوم محیطی
  • 87. مدل سازی علوم اعصاب
  • 88. مدل سازی یادگیری ماشین
  • 89. مدل های پیش بینی
  • 90. ارزیابی مدل
  • 91. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 92. شاخص های ارزیابی مدل (DIC, WAIC, LOO-CV)
  • 93. مقایسه مدل های مختلف
  • 94. نتیجه گیری و آینده Stan
  • 95. مباحث پیشرفته در MCMC
  • 96. انتشار و اشتراک گذاری مدل های Stan
  • 97. جامعه Stan و منابع آموزشی
  • 98. پرسش و پاسخ متداول
  • 99. تمرین های عملی
  • 100. پروژه های کوچک با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب زبان Stan: پلی میان نظریه و عمل در MCMC”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا