, ,

کتاب کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در روباتیک و وسایل نقلیه خودران

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در روباتیک و وسایل نقلیه خودران

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های خودکار

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. عوامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 5. سیاست، تابع ارزش، تابع اقدام-ارزش
  • 6. فرایندهای تصمیم گیری مارکوف (MDP)
  • 7. MDP های چندعامله (Dec-POMDP)
  • 8. چالش های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 9. مشاهدات غیرقابل تفکیک، عدم قطعیت، هماهنگی، رقابت
  • 10. کاربردها در روباتیک
  • 11. کاربردها در وسایل نقلیه خودران
  • 12. اصول اولیه یادگیری تقویتی در روباتیک
  • 13. یادگیری سیاست برای کنترل ربات
  • 14. یادگیری کنترل حرکتی ربات
  • 15. یادگیری ناوبری ربات
  • 16. یادگیری تعامل ربات
  • 17. یادگیری برای ربات های انسان نما
  • 18. یادگیری برای ربات های صنعتی
  • 19. اصول اولیه یادگیری تقویتی چندعامله در روباتیک
  • 20. یادگیری همکاری ربات ها
  • 21. یادگیری رقابت ربات ها
  • 22. یادگیری هماهنگی ربات ها
  • 23. یادگیری برای گروهی از ربات ها
  • 24. یادگیری برای ربات های خودمختار
  • 25. یادگیری برای ربات های پرنده (پهپادها)
  • 26. یادگیری برای ربات های زیر آب
  • 27. یادگیری برای ربات های زمینی
  • 28. یادگیری برای ربات های خدماتی
  • 29. یادگیری برای ربات های کاوشگر
  • 30. یادگیری برای ربات های امدادگر
  • 31. یادگیری برای ربات های امنیتی
  • 32. یادگیری برای ربات های کشاورزی
  • 33. یادگیری برای ربات های ساختمانی
  • 34. یادگیری برای ربات های پزشکی
  • 35. یادگیری برای ربات های آموزشی
  • 36. یادگیری برای ربات های سرگرمی
  • 37. اصول اولیه یادگیری تقویتی در وسایل نقلیه خودران
  • 38. یادگیری تصمیم گیری در وسایل نقلیه خودران
  • 39. یادگیری کنترل شتاب و ترمز
  • 40. یادگیری فرمان دهی
  • 41. یادگیری تغییر خط
  • 42. یادگیری پارک کردن
  • 43. یادگیری تعامل با سایر وسایل نقلیه
  • 44. یادگیری تعامل با عابران پیاده
  • 45. یادگیری ناوبری در محیط های پیچیده
  • 46. یادگیری تشخیص موانع
  • 47. یادگیری پیش بینی رفتار سایر عامل ها
  • 48. اصول اولیه یادگیری تقویتی چندعامله در وسایل نقلیه خودران
  • 49. یادگیری همکاری بین وسایل نقلیه خودران
  • 50. یادگیری رقابت بین وسایل نقلیه خودران
  • 51. یادگیری هماهنگی در ترافیک
  • 52. یادگیری برای کاروان های وسایل نقلیه خودران
  • 53. یادگیری برای سیستم های حمل و نقل هوشمند
  • 54. یادگیری برای مدیریت جریان ترافیک
  • 55. یادگیری برای تخصیص منابع در ترافیک
  • 56. یادگیری برای بهینه سازی مصرف سوخت
  • 57. یادگیری برای کاهش تصادفات
  • 58. یادگیری برای بهبود ایمنی
  • 59. یادگیری برای افزایش کارایی
  • 60. یادگیری برای ایجاد تجربه کاربری بهتر
  • 61. الگوریتم های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 62. Q-learning چندعامله (MARL)
  • 63. Deep Q-Network (DQN) برای MARL
  • 64. Policy Gradient برای MARL
  • 65. Actor-Critic برای MARL
  • 66. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 67. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 68. Trained Agent-Centric RL (TAC-RL)
  • 69. Mean Field Reinforcement Learning
  • 70. اتحاد و جدایی در MARL
  • 71. تکنیک های هماهنگی در MARL
  • 72. تکنیک های ارتباط در MARL
  • 73. یادگیری مبتنی بر مدل در MARL
  • 74. یادگیری بدون مدل در MARL
  • 75. یادگیری تقویتی مشترک
  • 76. یادگیری تقویتی تفکیک شده
  • 77. یادگیری تقویتی متمرکز
  • 78. یادگیری تقویتی توزیع شده
  • 79. شبیه سازها و محیط های آزمایشی
  • 80. شبیه سازهای رباتیک
  • 81. شبیه سازهای وسایل نقلیه خودران (مانند CARLA, SUMO)
  • 82. طراحی پاداش برای MARL در روباتیک و وسایل نقلیه خودران
  • 83. چالش های عملیاتی
  • 84. مقیاس پذیری
  • 85. Robustness و Generalization
  • 86. تفسیرپذیری (Explainability)
  • 87. ایمنی و قابلیت اطمینان
  • 88. تحقیقات آینده و روندهای نوظهور
  • 89. ترکیب با یادگیری عمیق
  • 90. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 91. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 92. یادگیری با نظارت کم (Few-shot Learning)
  • 93. یادگیری تقویتی برای ربات های نرم
  • 94. یادگیری تقویتی برای ربات های مشارکتی (Cobots)
  • 95. یادگیری تقویتی برای سیستم های روباتیک توزیع شده
  • 96. یادگیری تقویتی برای بهینه سازی زنجیره تامین با وسایل نقلیه خودران
  • 97. یادگیری تقویتی برای ربات های تحویل دهنده
  • 98. یادگیری تقویتی برای مدیریت ناوگان وسایل نقلیه خودران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در روباتیک و وسایل نقلیه خودران”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا