کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های ملموس و قابل درک
, ,

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های ملموس و قابل درک

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000028030 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های ملموس و قابل درک

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدل های زبانی بزرگ
  • 2. پیشرفت های اخیر در مدل های زبانی
  • 3. کاربرد مدل های زبانی در دنیای واقعی
  • 4. مفهوم fine-tuning
  • 5. چرا fine-tuning مهم است؟
  • 6. تفاوت fine-tuning با pre-training
  • 7. انواع fine-tuning
  • 8. fine-tuning پارامتری
  • 9. fine-tuning غیر پارامتری
  • 10. fine-tuning در سطح لایه
  • 11. fine-tuning در سطح پارامتر
  • 12. fine-tuning با انتقال یادگیری
  • 13. انتقال یادگیری چیست؟
  • 14. مزایای انتقال یادگیری
  • 15. معایب انتقال یادگیری
  • 16. انواع معماری های مدل های زبانی
  • 17. ترنسفورمرها
  • 18. مدل های مبتنی بر اتنشن
  • 19. BERT
  • 20. ALBERTa
  • 21. RoBERTa
  • 22. XLNet
  • 23. مفاهیم کلیدی در fine-tuning
  • 24. مجموعه داده برای fine-tuning
  • 25. کیفیت داده در fine-tuning
  • 26. حجم داده در fine-tuning
  • 27. پیش پردازش داده برای fine-tuning
  • 28. پاکسازی داده
  • 29. نرمال سازی داده
  • 30. توکن سازی
  • 31. تنظیمات هایپرپارامترها
  • 32. نرخ یادگیری
  • 33. اندازه بچ
  • 34. تعداد دوره ها
  • 35. بهینه سازها
  • 36. گرم کردن نرخ یادگیری
  • 37. تنظیمات بهینه سازی
  • 38. استراتژی های fine-tuning
  • 39. fine-tuning کل مدل
  • 40. fine-tuning لایه های خاص
  • 41. fine-tuning پارامترهای اضافی
  • 42. fine-tuning با وزن دهی
  • 43. fine-tuning با تنظیمات فعال سازی
  • 44. fine-tuning با تنظیمات نرمال سازی
  • 45. fine-tuning با تنظیمات لایه های خروجی
  • 46. fine-tuning با تنظیمات لایه های ورودی
  • 47. fine-tuning برای وظایف خاص
  • 48. تولید متن
  • 49. خلاصه سازی متن
  • 50. ترجمه ماشینی
  • 51. پاسخگویی به سوالات
  • 52. تحلیل احساسات
  • 53. شناسایی موجودیت نامگذاری شده (NER)
  • 54. کلاس بندی متن
  • 55. تولید کد
  • 56. تولید دیالوگ
  • 57. خلق لحن های ملموس
  • 58. شناخت لحن
  • 59. انواع لحن ها
  • 60. لحن رسمی
  • 61. لحن غیررسمی
  • 62. لحن طنز
  • 63. لحن جدی
  • 64. لحن علمی
  • 65. لحن ادبی
  • 66. لحن تبلیغاتی
  • 67. لحن دوستانه
  • 68. لحن همدلانه
  • 69. لحن قاطع
  • 70. لحن انتقادی
  • 71. لحن انگیزشی
  • 72. شناخت لحن در متن
  • 73. استفاده از fine-tuning برای خلق لحن
  • 74. انتخاب مدل پایه مناسب
  • 75. انتخاب مجموعه داده برای fine-tuning لحن
  • 76. پیش پردازش داده برای fine-tuning لحن
  • 77. تنظیم هایپرپارامترها برای fine-tuning لحن
  • 78. ارزیابی مدل fine-tuned برای لحن
  • 79. معیارهای ارزیابی لحن
  • 80. ارزیابی کیفی لحن
  • 81. ارزیابی کمی لحن
  • 82. تکنیک های پیشرفته fine-tuning برای لحن
  • 83. fine-tuning با چند وظیفه ای
  • 84. fine-tuning با یادگیری تقویتی
  • 85. fine-tuning با تنظیمات صریح لحن
  • 86. fine-tuning با استفاده از مثال های نمونه لحن
  • 87. fine-tuning با استفاده از دستورالعمل های لحن
  • 88. fine-tuning با استفاده از برچسب گذاری لحن
  • 89. fine-tuning برای لحن های پیچیده
  • 90. fine-tuning برای لحن های متناقض
  • 91. fine-tuning برای لحن های ظریف
  • 92. fine-tuning برای لحن های فرهنگی
  • 93. fine-tuning برای لحن های شخصی
  • 94. چالش ها در fine-tuning مدل های زبانی
  • 95. کمبود داده برای وظایف خاص
  • 96. overfitting
  • 97. underfitting
  • 98. تعصبات در داده ها
  • 99. سوگیری های مدل
  • 100. عدم قطعیت در خروجی مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های ملموس و قابل درک”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا