, ,

کتاب رفع اشکال مدل‌های Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب رفع اشکال مدل‌های Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی مدل‌سازی احتمالاتی
  • 2. مبانی زبان Stan
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 4. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی
  • 5. مفهوم احتمالات پیشین و پسین
  • 6. توزیع‌های احتمالی رایج
  • 7. نکات کلیدی در تعریف مدل‌های Stan
  • 8. ساختار کلی یک فایل Stan
  • 9. بخش `data` در Stan
  • 10. بخش `parameters` در Stan
  • 11. بخش `transformed parameters` در Stan
  • 12. بخش `model` در Stan
  • 13. بخش `generated quantities` در Stan
  • 14. کامپایل کردن مدل‌های Stan
  • 15. اجرای مدل‌های Stan
  • 16. تفسیر خروجی مدل‌های Stan
  • 17. تشخیص مشکلات رایج در اجرای مدل‌ها
  • 18. خطاهای کامپایل
  • 19. پیام‌های هشدار کامپایل
  • 20. خطاهای زمان اجرا
  • 21. مشکلات مربوط به همگرایی
  • 22. معیارهای تشخیص همگرایی
  • 23. R-hat
  • 24. Trace plots
  • 25. Autocorrelation plots
  • 26. Effective sample size (ESS)
  • 27. مفهوم MCMC
  • 28. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 29. الگوریتم Gibbs sampling
  • 30. الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 31. مشکلات مربوط به HMC
  • 32. تنظیم پارامترهای HMC
  • 33. `stepsize`
  • 34. `number of steps`
  • 35. `adapt delta`
  • 36. `max treedepth`
  • 37. تنظیمات پیش‌فرض HMC
  • 38. بهینه‌سازی پارامترهای HMC
  • 39. تشخیص و رفع مشکل `divergent transitions`
  • 40. دلایل ایجاد `divergent transitions`
  • 41. راهکارهای رفع `divergent transitions`
  • 42. تنظیم `adapt delta`
  • 43. تنظیم `max treedepth`
  • 44. تنظیم `stepsize`
  • 45. بازتعریف مدل
  • 46. استفاده از توزیع‌های پیشین مناسب
  • 47. تشخیص و رفع مشکل `low effective sample size`
  • 48. دلایل ایجاد `low ESS`
  • 49. راهکارهای رفع `low ESS`
  • 50. افزایش تعداد تکرارها
  • 51. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 52. تنظیم پارامترهای HMC
  • 53. استفاده از توزیع‌های پیشین مناسب
  • 54. بازتعریف مدل
  • 55. تشخیص و رفع مشکل `poor autocorrelation`
  • 56. دلایل ایجاد `poor autocorrelation`
  • 57. راهکارهای رفع `poor autocorrelation`
  • 58. افزایش تعداد تکرارها
  • 59. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 60. تنظیم پارامترهای HMC
  • 61. استفاده از توزیع‌های پیشین مناسب
  • 62. بازتعریف مدل
  • 63. تشخیص و رفع مشکل `model misspecification`
  • 64. چگونه مدل را بررسی کنیم؟
  • 65. بررسی برازش مدل به داده‌ها
  • 66. Residual analysis
  • 67. Posterior predictive checks
  • 68. Visual inspection of posterior distributions
  • 69. تشخیص و رفع مشکل `identifiability issues`
  • 70. دلایل ایجاد `identifiability issues`
  • 71. راهکارهای رفع `identifiability issues`
  • 72. استفاده از توزیع‌های پیشین اطلاعاتی (informative priors)
  • 73. بازتعریف مدل
  • 74. استفاده از داده‌های بیشتر
  • 75. تشخیص و رفع مشکل `numerical instability`
  • 76. دلایل ایجاد `numerical instability`
  • 77. راهکارهای رفع `numerical instability`
  • 78. استفاده از فرمولاسیون‌های پایدارتر
  • 79. بررسی مقادیر بسیار بزرگ یا بسیار کوچک
  • 80. استفاده از توابع لگاریتمی
  • 81. تشخیص و رفع مشکل `syntax errors`
  • 82. نکات رایج در نوشتن کد Stan
  • 83. استفاده از کامنت‌ها
  • 84. بررسی دقیق پرانتزها و کروشه‌ها
  • 85. تعریف متغیرها
  • 86. استفاده از نوع داده مناسب
  • 87. تشخیص و رفع مشکل `semantic errors`
  • 88. منطق مدل
  • 89. تطابق پارامترها با داده‌ها
  • 90. مقادیر مورد انتظار
  • 91. تشخیص و رفع مشکل `model complexity`
  • 92. ساده‌سازی مدل
  • 93. استفاده از مدل‌های سلسله مراتبی
  • 94. استفاده از مفاهیم مدل‌سازی پیشرفته
  • 95. تشخیص و رفع مشکل `prior specification`
  • 96. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 97. تاثیر توزیع پیشین بر نتایج
  • 98. توزیع‌های پیشین ضعیف (weakly informative priors)
  • 99. توزیع‌های پیشین غیر اطلاعاتی (non-informative priors)
  • 100. توزیع‌های پیشین قوی (informative priors)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب رفع اشکال مدل‌های Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا