کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan
, ,

کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000028129 دسته: , , برچسب:

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر MCMC
  • 2. مقدمه ای بر Stan
  • 3. چرا MCMC؟
  • 4. کاربرد MCMC در مدل سازی آماری
  • 5. مزایای Stan برای MCMC
  • 6. محدودیت های MCMC
  • 7. محدودیت های Stan
  • 8. پیش نیازهای دانش برای اجرای MCMC با Stan
  • 9. نصب Stan
  • 10. مقدمه ای بر زبان مدل سازی Stan (Stan Modeling Language – SML)
  • 11. نوشتن اولین مدل Stan
  • 12. کامپایل کردن مدل Stan
  • 13. اجرای مدل Stan
  • 14. فهم خروجی Stan
  • 15. نمودارهای Trace Plot
  • 16. نمودارهای Autocorrelation Plot
  • 17. آمار خلاصه (Summary Statistics)
  • 18. R-hat Statistic
  • 19. Effective Sample Size (ESS)
  • 20. نکات کلیدی در تفسیر خروجی MCMC
  • 21. انتخاب الگوریتم MCMC در Stan (NUTS)
  • 22. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 23. Maximum Tree Depth
  • 24. Adaptation Iterations
  • 25. Step Size
  • 26. تکنیک های پیشرفته در NUTS
  • 27. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 28. No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 29. تفاوت HMC و NUTS
  • 30. نکات عملی برای تنظیم پارامترهای NUTS
  • 31. تست حساسیت به پارامترهای NUTS
  • 32. انتخاب تعداد Chain ها
  • 33. چرا چندین Chain؟
  • 34. تفسیر همگرایی Chain ها
  • 35. چگونه تشخیص دهیم Chain ها همگرا نشده اند؟
  • 36. راهکارهای بهبود همگرایی Chain ها
  • 37. مقدمه ای بر مدل سازی بیزی
  • 38. قضیه بیز
  • 39. تابع احتمال (Likelihood)
  • 40. توزیع پیشین (Prior Distribution)
  • 41. توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 42. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 43. توزیع پیشین غیر اطلاعاتی (Non-informative Priors)
  • 44. توزیع پیشین اطلاعاتی (Informative Priors)
  • 45. توزیع پیشین قوی (Strongly Informative Priors)
  • 46. توزیع پیشین ضعیف (Weakly Informative Priors)
  • 47. تاثیر انتخاب توزیع پیشین بر نتایج
  • 48. ارزیابی حساسیت به توزیع پیشین
  • 49. مدل سازی های رایج در Stan
  • 50. مدل خطی ساده (Simple Linear Regression)
  • 51. مدل خطی چندگانه (Multiple Linear Regression)
  • 52. مدل های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 53. مدل های مخلوط (Mixed-Effects Models)
  • 54. مدل های سری زمانی (Time Series Models)
  • 55. مدل های فضایی (Spatial Models)
  • 56. مدل های بقا (Survival Models)
  • 57. مدل های گرافی (Graphical Models)
  • 58. مدل های شبکه عصبی (Neural Network Models)
  • 59. نکات مهم در طراحی مدل Stan
  • 60. ساختار بلوک های `data`, `parameters`, `transformed parameters`, `model`, `generated quantities`
  • 61. نکات مربوط به بلوک `data`
  • 62. نکات مربوط به بلوک `parameters`
  • 63. نکات مربوط به بلوک `transformed parameters`
  • 64. نکات مربوط به بلوک `model`
  • 65. نکات مربوط به بلوک `generated quantities`
  • 66. استفاده از توابع داخلی Stan
  • 67. نکات مربوط به متغیرهای تصادفی (Random Variables)
  • 68. نکات مربوط به توابع چگالی احتمال (Probability Density Functions – PDFs)
  • 69. نکات مربوط به توابع توزیع تجمعی (Cumulative Distribution Functions – CDFs)
  • 70. نکات مربوط به تبدیل متغیرها (Variable Transformations)
  • 71. نکات مربوط به بردارها و ماتریس ها در Stan
  • 72. نکات مربوط به حلقه ها (Loops) در Stan
  • 73. نکات مربوط به شرط ها (Conditions) در Stan
  • 74. نکات مربوط به تعریف توابع سفارشی در Stan
  • 75. اشکال زدایی (Debugging) مدل های Stan
  • 76. خطاهای کامپایل (Compilation Errors)
  • 77. خطاهای زمان اجرا (Runtime Errors)
  • 78. شناسایی مشکلات در خروجی MCMC
  • 79. تکنیک های اشکال زدایی برای مدل های پیچیده
  • 80. استفاده از داده های نمونه (Toy Datasets)
  • 81. بررسی مقادیر پارامترها در مراحل اولیه اجرا
  • 82. استفاده از `print` statements در Stan (با احتیاط)
  • 83. ارزیابی کیفیت مدل (Model Assessment)
  • 84. بررسی برازش مدل (Goodness-of-Fit)
  • 85. نمودارهای پیش بینی (Posterior Predictive Checks – PPCs)
  • 86. آمار بحرانی (Posterior Predictive p-values)
  • 87. تفسیر نتایج PPCs
  • 88. راهکارهای بهبود مدل
  • 89. مدل سازی بهتر
  • 90. تنظیم پارامترهای MCMC
  • 91. بررسی داده ها
  • 92. مقایسه مدل ها (Model Comparison)
  • 93. معیارهای مقایسه مدل
  • 94. Akaike Information Criterion (AIC)
  • 95. Bayesian Information Criterion (BIC)
  • 96. Deviance Information Criterion (DIC)
  • 97. Widely Applicable Information Criterion (WAIC)
  • 98. Leave-One-Out Cross-Validation (LOO-CV)
  • 99. نکات مربوط به انتخاب معیار مقایسه مدل
  • 100. بهینه سازی اجرای Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا