کتاب مدیریت داده برای تیم‌های هوش مصنوعی
, ,

کتاب مدیریت داده برای تیم‌های هوش مصنوعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000028196 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدیریت داده برای تیم‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدیریت داده برای تیم های هوش مصنوعی
  • 2. اهمیت داده ها در هوش مصنوعی
  • 3. چرخه حیات داده در پروژه های هوش مصنوعی
  • 4. نقش تیم های داده در هوش مصنوعی
  • 5. چالش های مدیریت داده در هوش مصنوعی
  • 6. اصول کلیدی مدیریت داده
  • 7. انواع داده ها در هوش مصنوعی
  • 8. داده های ساختاریافته، نیمه ساختاریافته و بدون ساختار
  • 9. داده های متنی، تصویری، صوتی و ویدیویی
  • 10. داده های سری زمانی
  • 11. داده های مکانی
  • 12. داده های گراف
  • 13. داده های تگ شده و بدون تگ
  • 14. داده های برچسب خورده و بدون برچسب
  • 15. جمع آوری داده
  • 16. استراتژی های جمع آوری داده
  • 17. منابع داخلی داده
  • 18. منابع خارجی داده
  • 19. API ها و وب اسکرپینگ
  • 20. داده های تولید شده توسط کاربر
  • 21. داده های شبیه سازی شده
  • 22. داده های ترکیبی
  • 23. پاکسازی داده
  • 24. شناسایی و رسیدگی به مقادیر گمشده
  • 25. شناسایی و حذف داده های پرت
  • 26. شناسایی و اصلاح ناهنجاری ها
  • 27. استانداردسازی فرمت داده
  • 28. تبدیل داده ها
  • 29. نرمال سازی و مقیاس بندی داده ها
  • 30. رمزگذاری متغیرهای طبقه ای
  • 31. ایجاد ویژگی های جدید
  • 32. مهندسی ویژگی
  • 33. اهمیت مهندسی ویژگی در هوش مصنوعی
  • 34. تکنیک های مهندسی ویژگی
  • 35. تکنیک های کاهش ابعاد
  • 36. انتخاب ویژگی
  • 37. تولید ویژگی
  • 38. ذخیره سازی داده
  • 39. پایگاه داده های رابطه‌ای
  • 40. پایگاه داده های NoSQL
  • 41. انبار داده
  • 42. دریاچه داده
  • 43. ذخیره سازی ابری
  • 44. سیستم های فایل توزیع شده
  • 45. مدیریت کلان داده
  • 46. امنیت داده
  • 47. رمزگذاری داده
  • 48. کنترل دسترسی
  • 49. حریم خصوصی داده
  • 50. مقررات مربوط به حریم خصوصی داده (مانند GDPR)
  • 51. پایبندی به حریم خصوصی
  • 52. کیفیت داده
  • 53. تعریف کیفیت داده
  • 54. معیارهای کیفیت داده
  • 55. اندازه گیری کیفیت داده
  • 56. بهبود کیفیت داده
  • 57. مستندسازی داده
  • 58. اهمیت مستندسازی داده
  • 59. انواع مستندسازی داده
  • 60. ابزارهای مستندسازی داده
  • 61. حاکمیت داده
  • 62. تعریف حاکمیت داده
  • 63. نقش ها و مسئولیت ها در حاکمیت داده
  • 64. سیاست ها و رویه های حاکمیت داده
  • 65. مدیریت چرخه حیات داده
  • 66. برنامه ریزی چرخه حیات داده
  • 67. اجرای چرخه حیات داده
  • 68. نظارت بر چرخه حیات داده
  • 69. بهینه سازی چرخه حیات داده
  • 70. مدیریت داده های بزرگ
  • 71. فناوری های کلان داده (مانند Hadoop، Spark)
  • 72. معماری های کلان داده
  • 73. چالش های کلان داده
  • 74. ابزارهای مدیریت داده برای تیم های هوش مصنوعی
  • 75. پلتفرم های مدیریت داده
  • 76. ابزارهای ETL/ELT
  • 77. ابزارهای کیفیت داده
  • 78. ابزارهای حاکمیت داده
  • 79. ابزارهای بصری سازی داده
  • 80. ابزارهای مدیریت فراداده
  • 81. مدیریت داده برای یادگیری ماشینی
  • 82. جمع آوری و آماده سازی داده برای مدل های ML
  • 83. مدیریت داده های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمایشی
  • 84. مدیریت نسخه داده
  • 85. مدیریت مدل های ML
  • 86. مدیریت داده برای یادگیری عمیق
  • 87. جمع آوری و آماده سازی داده های حجیم برای مدل های DL
  • 88. مدیریت داده های تصویری و متنی برای DL
  • 89. مدیریت داده های سری زمانی برای DL
  • 90. مدیریت داده برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 91. جمع آوری و آماده سازی داده های متنی
  • 92. مدیریت واژگان و توکن سازی
  • 93. مدیریت داده برای بینایی ماشین
  • 94. جمع آوری و آماده سازی داده های تصویری
  • 95. مدیریت برچسب گذاری تصاویر
  • 96. مدیریت داده برای سیستم های توصیه گر
  • 97. جمع آوری و آماده سازی داده های کاربر-مورد
  • 98. مدیریت داده های تعاملی
  • 99. مدیریت داده برای تشخیص ناهنجاری
  • 100. جمع آوری و آماده سازی داده های مربوط به ناهنجاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدیریت داده برای تیم‌های هوش مصنوعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا