کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند مبتنی بر MARL منطقه‌ای
, ,

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند مبتنی بر MARL منطقه‌ای

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000028257 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند مبتنی بر MARL منطقه‌ای

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس منطقه‌ای

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمات و مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمات یادگیری تقویتی
  • 3. مبانی یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 4. مرور و تاریخچه MARL
  • 5. کاربرد MARL در سیستم‌های هوشمند
  • 6. مبانی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند (ITS)
  • 7. معماری‌های سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 8. اجزای اصلی ITS
  • 9. سنسورها و جمع‌آوری داده در ITS
  • 10. شبکه‌های ارتباطی در ITS (V2V, V2I, V2X)
  • 11. مفاهیم پایه ترافیک و جریان
  • 12. مدل‌سازی جریان ترافیک
  • 13. تحلیل داده‌های ترافیک
  • 14. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی ترافیک
  • 15. یادگیری ماشین در پیش‌بینی ترافیک
  • 16. یادگیری عمیق در تحلیل ترافیک
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای تحلیل تصویر ترافیک
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای تحلیل سری زمانی ترافیک
  • 19. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر برای تحلیل ترافیک
  • 20. مبانی یادگیری تقویتی
  • 21. مفهوم عامل، محیط، وضعیت، عمل، پاداش
  • 22. انواع یادگیری تقویتی (مدل‌بخش، مدل‌ناپذیر)
  • 23. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک (Q-Learning, SARSA)
  • 24. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning – DRL)
  • 25. معرفی DRL
  • 26. شبکه‌های عصبی عمیق در DRL
  • 27. الگوریتم‌های DRL (DQN, DDQN, DDPG, A2C, PPO)
  • 28. یادگیری تقویتی چند عامله (Multi-Agent Reinforcement Learning – MARL)
  • 29. مفاهیم پایه MARL
  • 30. مشکلات و چالش‌های MARL (ناپایداری، عدم قطعیت، ارتباطات)
  • 31. دسته‌بندی روش‌های MARL
  • 32. روش‌های مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized Training, Decentralized Execution – CTDE)
  • 33. روش‌های مبتنی بر عامل مستقل (Independent Learners)
  • 34. روش‌های مبتنی بر همکاری (Cooperative MARL)
  • 35. روش‌های مبتنی بر رقابت (Competitive MARL)
  • 36. روش‌های مبتنی بر ترکیبی (Mixed MARL)
  • 37. روش‌های مبتنی بر بازی (Game Theory) در MARL
  • 38. مفاهیم بازی‌های پویا
  • 39. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 40. کاربرد نظریه بازی در MARL
  • 41. پیاده‌سازی MARL برای سیستم‌های حمل و نقل
  • 42. طراحی محیط شبیه‌سازی برای ITS مبتنی بر MARL
  • 43. شبیه‌سازهای ترافیک (SUMO, MATSim, VISSIM)
  • 44. تنظیم پارامترهای شبیه‌ساز
  • 45. تعریف عوامل در محیط MARL ITS
  • 46. تعریف وضعیت (State) برای عوامل در ITS
  • 47. تعریف عمل (Action) برای عوامل در ITS
  • 48. طراحی تابع پاداش (Reward Function) در ITS
  • 49. پاداش‌های مرتبط با کاهش تاخیر
  • 50. پاداش‌های مرتبط با افزایش جریان
  • 51. پاداش‌های مرتبط با کاهش مصرف سوخت
  • 52. پاداش‌های مرتبط با کاهش آلودگی
  • 53. پاداش‌های مرتبط با ایمنی
  • 54. طراحی توابع پاداش ترکیبی
  • 55. انتخاب الگوریتم MARL مناسب برای ITS
  • 56. پیاده‌سازی الگوریتم‌های CTDE در ITS
  • 57. پیاده‌سازی الگوریتم‌های Independent Learners در ITS
  • 58. پیاده‌سازی الگوریتم‌های Cooperative MARL در ITS
  • 59. پیاده‌سازی الگوریتم‌های Competitive MARL در ITS
  • 60. پیاده‌سازی الگوریتم‌های Mixed MARL در ITS
  • 61. آموزش عوامل MARL در محیط شبیه‌سازی ITS
  • 62. ارزیابی عملکرد سیستم‌های MARL ITS
  • 63. معیارهای ارزیابی (میانگین تاخیر، میانگین سرعت، ظرفیت، مصرف سوخت)
  • 64. مقایسه عملکرد با روش‌های سنتی
  • 65. مقایسه عملکرد با روش‌های DRL تک عامله
  • 66. تحلیل حساسیت به پارامترها
  • 67. کاربرد MARL در کنترل ترافیک چراغ‌های راهنمایی
  • 68. بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی با MARL
  • 69. کنترل توزیع شده چراغ‌های راهنمایی
  • 70. بهینه‌سازی جریان در تقاطع‌های پیچیده
  • 71. کاربرد MARL در مدیریت پارکینگ
  • 72. تخصیص فضای پارکینگ با MARL
  • 73. هدایت خودروها به سمت پارکینگ‌های خالی
  • 74. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل و نقل اشتراکی (Ride-Sharing)
  • 75. تطبیق مسافر و راننده با MARL
  • 76. بهینه‌سازی مسیرهای رانندگان
  • 77. کاربرد MARL در هدایت خودکار خودروها
  • 78. کنترل هماهنگ خودروهای خودران
  • 79. تشکیل کاروان خودرویی (Platooning)
  • 80. کاربرد MARL در مدیریت ناوگان حمل و نقل
  • 81. بهینه‌سازی مسیر ناوگان
  • 82. مدیریت زمان‌بندی و بارگیری
  • 83. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل و نقل عمومی
  • 84. بهینه‌سازی زمان‌بندی اتوبوس‌ها و قطارها
  • 85. مدیریت تقاضا
  • 86. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 87. جمع‌آوری داده‌های واقعی و برچسب‌گذاری
  • 88. اعتمادپذیری و قابلیت اطمینان سیستم‌های MARL
  • 89. امنیت در سیستم‌های MARL ITS
  • 90. ملاحظات اخلاقی و اجتماعی
  • 91. قابلیت تفسیر (Explainability) در MARL ITS
  • 92. مقیاس‌پذیری سیستم‌های MARL
  • 93. انتقال دانش (Transfer Learning) در MARL ITS
  • 94. یادگیری روی خط (Online Learning) در MARL ITS
  • 95. یادگیری فعال (Active Learning) در MARL ITS
  • 96. ارتباطات بین عوامل در MARL ITS
  • 97. مدل‌سازی ارتباطات صریح
  • 98. مدل‌سازی ارتباطات ضمنی
  • 99. یادگیری پروتکل‌های ارتباطی
  • 100. شبکه‌های عصبی مولد (Generative Adversarial Networks – GANs) در MARL ITS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند مبتنی بر MARL منطقه‌ای”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا