کتاب آینده LLMs: فراتر از مرزهای کنونی
, ,

کتاب آینده LLMs: فراتر از مرزهای کنونی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000028344 دسته: , , برچسب:

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب آینده LLMs: فراتر از مرزهای کنونی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: آینده LLMs و هوش مصنوعی عمومی (AGI)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر LLM ها
  • 2. تاریخچه LLM ها
  • 3. معماری های کلیدی LLM
  • 4. ترانسفورمرها و مکانیزم توجه
  • 5. مدل های زبانی پیشین
  • 6. انواع LLM ها
  • 7. مدل های زبانی کوچک (SLMs)
  • 8. مدل های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 9. مدل های زبانی خیلی بزرگ (VLLMs)
  • 10. مدل های مولتی مودال
  • 11. معماری های پیشرفته LLM
  • 12. ترانسفورمرهای اسپارس
  • 13. ترانسفورمرهای خطی
  • 14. ترانسفورمرهای درختی
  • 15. ترانسفورمرهای سلسله مراتبی
  • 16. معماری های مبتنی بر گراف
  • 17. معماری های ترکیبی
  • 18. آموزش LLM ها
  • 19. جمع آوری داده ها
  • 20. پیش پردازش داده ها
  • 21. مجموعه داده های بزرگ
  • 22. مجموعه داده های تخصصی
  • 23. روش های آموزش
  • 24. آموزش پیشرفته (Pre-training)
  • 25. تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 26. یادگیری با تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 27. یادگیری با تقویتی بدون بازخورد انسانی (RLAIF)
  • 28. یادگیری چند وظیفه ای (Multi-task Learning)
  • 29. یادگیری انتقال (Transfer Learning)
  • 30. یادگیری با داده های کم (Few-shot Learning)
  • 31. یادگیری با داده های صفر (Zero-shot Learning)
  • 32. استنتاج LLM ها
  • 33. کاربردهای LLM ها
  • 34. تولید متن
  • 35. ترجمه ماشینی
  • 36. خلاصه سازی متن
  • 37. پاسخ به پرسش
  • 38. تولید کد
  • 39. چت بات ها و دستیاران مجازی
  • 40. تحلیل احساسات
  • 41. شناسایی موجودیت نامگذاری شده (NER)
  • 42. استخراج اطلاعات
  • 43. تولید محتوای خلاقانه
  • 44. نوشتن شعر و داستان
  • 45. تولید دیالوگ
  • 46. تولید سناریو
  • 47. کاربردهای تخصصی LLM ها
  • 48. LLM ها در پزشکی
  • 49. LLM ها در حقوق
  • 50. LLM ها در آموزش
  • 51. LLM ها در امور مالی
  • 52. LLM ها در مهندسی
  • 53. LLM ها در علم
  • 54. چالش ها و محدودیت های LLM ها
  • 55. سوگیری در داده ها و مدل ها
  • 56. تولید اطلاعات نادرست (Hallucination)
  • 57. نیاز به منابع محاسباتی بالا
  • 58. هزینه های آموزش و استنتاج
  • 59. مسائل اخلاقی و امنیتی
  • 60. شفافیت و توضیح پذیری (Explainability)
  • 61. کنترل و هدایت خروجی LLM ها
  • 62. حریم خصوصی داده ها
  • 63. تاثیرات اجتماعی و اقتصادی
  • 64. آینده LLM ها
  • 65. توسعه مدل های کوچکتر و کارآمدتر
  • 66. مدل های تخصصی تر
  • 67. مدل های مولتی مودال پیشرفته تر
  • 68. مدل های خود-اصلاح کننده
  • 69. مدل های با قابلیت استدلال بهتر
  • 70. مدل های با حافظه بلند مدت
  • 71. مدل های با توانایی یادگیری مستمر
  • 72. ادغام LLM ها با سیستم های دیگر
  • 73. LLM ها به عنوان عامل های هوشمند
  • 74. LLM ها و رباتیک
  • 75. LLM ها و اینترنت اشیاء (IoT)
  • 76. LLM ها و واقعیت مجازی/افزوده
  • 77. LLM ها و توسعه نرم افزار
  • 78. LLM ها و کشف علمی
  • 79. LLM ها و هنر
  • 80. LLM ها و آینده کار
  • 81. LLM ها و آموزش عالی
  • 82. LLM ها و دموکراسی
  • 83. LLM ها و قوانین بین المللی
  • 84. تحقیقات در زمینه LLM ها
  • 85. نظریه های جدید در LLM ها
  • 86. الگوریتم های بهینه سازی جدید
  • 87. معیارهای ارزیابی جدید
  • 88. روش های ارزیابی عمیق تر
  • 89. مطالعات موردی پیشرفته LLM
  • 90. چشم اندازهای تحقیقاتی آینده
  • 91. تمرکز بر درک عمیق زبان
  • 92. تمرکز بر استدلال و منطق
  • 93. تمرکز بر خلاقیت و نوآوری
  • 94. تمرکز بر ایمنی و قابلیت اطمینان
  • 95. تمرکز بر تعامل انسان و LLM
  • 96. تمرکز بر LLM های قابل تفسیر
  • 97. تمرکز بر LLM های اخلاقی
  • 98. تمرکز بر LLM های پایدار
  • 99. تمرکز بر LLM های عمومی (AGI)
  • 100. نکات کلیدی برای آینده LLM ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آینده LLMs: فراتر از مرزهای کنونی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا