کتاب کاربرد Stan در حل مسائل آماری بیزی پیچیده: یک رویکرد عملی
, ,

کتاب کاربرد Stan در حل مسائل آماری بیزی پیچیده: یک رویکرد عملی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000028499 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاربرد Stan در حل مسائل آماری بیزی پیچیده: یک رویکرد عملی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: کاربرد Stan در مدل‌های پیچیده

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر آمار بیزی
  • 2. مبانی احتمال و استنباط بیزی
  • 3. مزایای رویکرد بیزی
  • 4. چالش های استنباط بیزی
  • 5. معرفی نرم افزار Stan
  • 6. اهمیت Stan در مدل سازی بیزی پیچیده
  • 7. مروری بر زبان Stan
  • 8. نصب و راه اندازی Stan
  • 9. محیط های توسعه متناسب با Stan (RStan, PyStan, CmdStan)
  • 10. مفاهیم اصلی در Stan: مدل ها، داده ها، پارامترها
  • 11. نوشتن اولین مدل بیزی در Stan
  • 12. نحوه تعریف متغیرهای تصادفی و توزیع ها در Stan
  • 13. توزیع های پیشین (Prior Distributions)
  • 14. انتخاب توزیع های پیشین مناسب (اعتقادی، غیر اطلاعاتی، نیمه اطلاعاتی)
  • 15. توزیع های پیشین مشترک (Joint Priors)
  • 16. توزیع های پیشین وابسته (Dependent Priors)
  • 17. توزیع های پیشین سلسله مراتبی (Hierarchical Priors)
  • 18. توزیع های پیشین غیرمتریک (Non-conjugate Priors)
  • 19. توزیع های پیشین در مدل های خطی
  • 20. توزیع های پیشین در مدل های غیرخطی
  • 21. توزیع های پیشین در مدل های سلسله مراتبی
  • 22. توزیع های پیشین در مدل های مکانی و زمانی
  • 23. توزیع های پیشین در مدل های شبکه ای
  • 24. توزیع های پیشین در مدل های یادگیری ماشین
  • 25. توزیع های پیشین در مدل های بقا
  • 26. توزیع های پیشین در مدل های طبقه بندی
  • 27. توزیع های پیشین در مدل های رگرسیون لجستیک
  • 28. توزیع های پیشین در مدل های رگرسیون پواسون
  • 29. توزیع های پیشین در مدل های مدل های مخلوط
  • 30. توزیع های پیشین در مدل های مدل های مارکوف پنهان
  • 31. توزیع های پیشین در مدل های مدل های سلسله مراتبی گوسی
  • 32. توزیع های پیشین در مدل های مدل های گرافیکی
  • 33. توزیع های پیشین در مدل های مدل های آماری پیشرفته
  • 34. نحوه تعریف داده ها در Stan
  • 35. انواع داده های پشتیبانی شده در Stan
  • 36. ساختار داده ها و نحوه خواندن آنها
  • 37. اعتبارسنجی داده ها و پیش پردازش
  • 38. مدل سازی داده ها در Stan
  • 39. مدل های خطی بیزی در Stan
  • 40. مدل های رگرسیون خطی بیزی
  • 41. مدل های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 42. مدل های رگرسیون پواسون بیزی
  • 43. مدل های سری زمانی بیزی در Stan
  • 44. مدل های ARMA و ARIMA بیزی
  • 45. مدل های حالت-فضا بیزی
  • 46. مدل های مکانی بیزی در Stan
  • 47. مدل های اثرات مختلط بیزی در Stan
  • 48. مدل های سلسله مراتبی بیزی در Stan
  • 49. مدل های چند سطحی بیزی
  • 50. مدل های سلسله مراتبی گوسی
  • 51. مدل های آماری پیشرفته در Stan
  • 52. مدل های بقا بیزی
  • 53. مدل های طبقه بندی بیزی
  • 54. مدل های یادگیری ماشین بیزی در Stan
  • 55. مدل های شبکه های عصبی بیزی
  • 56. مدل های ماشین بردار پشتیبان بیزی
  • 57. مدل های درخت تصمیم بیزی
  • 58. مدل های مدل های گرافیکی بیزی
  • 59. مدل های مدل های آماری برای داده های پیچیده
  • 60. مدل های داده های حجیم (Big Data)
  • 61. مدل های داده های پرتنش (Sparse Data)
  • 62. مدل های داده های گمشده (Missing Data)
  • 63. مدل های داده های پرتکرار (Repeated Measures Data)
  • 64. مدل های داده های پانل (Panel Data)
  • 65. مدل های داده های مکانی-زمانی (Spatio-temporal Data)
  • 66. مدل های داده های شبکه ای (Network Data)
  • 67. مدل های داده های متنی (Text Data)
  • 68. مدل های داده های تصویری (Image Data)
  • 69. مدل های داده های صوتی (Audio Data)
  • 70. مدل های داده های ترکیبی (Mixed Data)
  • 71. روش های نمونه برداری در Stan
  • 72. معرفی MCMC (Markov Chain Monte Carlo)
  • 73. الگوریتم های نمونه برداری در Stan (NUTS, HMC)
  • 74. تنظیم پارامترهای الگوریتم های نمونه برداری
  • 75. تشخیص همگرایی مدل
  • 76. معیارهای تشخیص همگرایی (R-hat, ESS)
  • 77. روش های بصری سازی همگرایی
  • 78. تشخیص و رفع مشکلات مدل
  • 79. خطاهای رایج در نوشتن مدل Stan
  • 80. نکات برای نوشتن مدل های کارآمد
  • 81. بهینه سازی کد Stan
  • 82. عیب یابی مدل های پیچیده
  • 83. اعتبارسنجی مدل
  • 84. اعتبارسنجی پیش بینی (Posterior Predictive Checks)
  • 85. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده های جدید
  • 86. مقایسه مدل ها
  • 87. انتخاب مدل بر اساس معیارهای بیزی
  • 88. استفاده از Stan برای تصمیم گیری
  • 89. کاربردهای عملی Stan
  • 90. مثال هایی از کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 91. مثال هایی از کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 92. مثال هایی از کاربرد Stan در اقتصاد
  • 93. مثال هایی از کاربرد Stan در مهندسی
  • 94. مثال هایی از کاربرد Stan در علوم کامپیوتر
  • 95. مثال هایی از کاربرد Stan در محیط زیست
  • 96. مثال هایی از کاربرد Stan در پزشکی
  • 97. مثال هایی از کاربرد Stan در روانشناسی
  • 98. مثال هایی از کاربرد Stan در بازاریابی
  • 99. مثال هایی از کاربرد Stan در سیاست
  • 100. نتیجه گیری و چشم انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد Stan در حل مسائل آماری بیزی پیچیده: یک رویکرد عملی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا