, ,

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله و شبکه‌های عصبی عمیق: راهکاری نوآورانه در تشخیص تصویر

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله و شبکه‌های عصبی عمیق: راهکاری نوآورانه در تشخیص تصویر

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های تشخیص تصویر مشارکتی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه ای بر یادگیری عمیق
  • 3. مقدمه ای بر شبکه های عصبی
  • 4. مقدمه ای بر شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 5. کاربرد CNN در تشخیص تصویر
  • 6. محدودیت های CNN در تشخیص تصویر
  • 7. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی (RL)
  • 8. عناصر کلیدی یادگیری تقویتی
  • 9. انواع یادگیری تقویتی
  • 10. کاربرد RL در مسائل تصمیم گیری
  • 11. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 12. چالش های MARL
  • 13. تفاوت MARL با RL تک عامله
  • 14. مقدمه ای بر تشخیص تصویر
  • 15. مفاهیم اساسی در تشخیص تصویر
  • 16. انواع وظایف تشخیص تصویر
  • 17. داده ها در تشخیص تصویر
  • 18. پیش پردازش داده ها در تشخیص تصویر
  • 19. افزایش داده ها (Data Augmentation)
  • 20. معماری های CNN برای تشخیص تصویر
  • 21. شبکه های عصبی کانولوشنال عمیق
  • 22. شبکه های عصبی کانولوشنال عمیق تر
  • 23. معماری های مدرن CNN
  • 24. تکنیک های استخراج ویژگی در CNN
  • 25. لایه‌های کانولوشن
  • 26. لایه‌های pooling
  • 27. لایه‌های فعال سازی
  • 28. لایه‌های کاملاً متصل
  • 29. تابع هزینه (Loss Function) در تشخیص تصویر
  • 30. بهینه سازها (Optimizers) در تشخیص تصویر
  • 31. ارزیابی مدل های تشخیص تصویر
  • 32. معیارهای ارزیابی (Accuracy, Precision, Recall, F1-score)
  • 33. منحنی ROC و AUC
  • 34. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 35. مدل های عامل در MARL
  • 36. مدل های محیط در MARL
  • 37. مدل های ارتباط بین عامل ها
  • 38. مدل های هماهنگی در MARL
  • 39. مدل های رقابت در MARL
  • 40. مدل های همکاری در MARL
  • 41. فضای حالت (State Space) در MARL
  • 42. فضای عمل (Action Space) در MARL
  • 43. تابع پاداش (Reward Function) در MARL
  • 44. یادگیری سیاست (Policy Learning) در MARL
  • 45. یادگیری ارزش (Value Learning) در MARL
  • 46. الگوریتم های Q-learning در MARL
  • 47. الگوریتم های Policy Gradient در MARL
  • 48. الگوریتم های Actor-Critic در MARL
  • 49. روش های یادگیری مبتنی بر مدل در MARL
  • 50. روش های یادگیری بدون مدل در MARL
  • 51. مقدمه ای بر ترکیب MARL و Deep Learning
  • 52. Deep Reinforcement Learning (DRL)
  • 53. Deep MARL (DMARL)
  • 54. کاربرد DMARL در تشخیص تصویر
  • 55. چالش های ادغام DMARL و تشخیص تصویر
  • 56. معماری های DMARL برای تشخیص تصویر
  • 57. استفاده از CNN به عنوان استخراج کننده ویژگی در DMARL
  • 58. استفاده از RNN/LSTM در DMARL برای توالی تصاویر
  • 59. استفاده از Attention Mechanisms در DMARL
  • 60. یادگیری نمایش (Representation Learning) در DMARL
  • 61. یادگیری سیاست مشترک (Joint Policy Learning)
  • 62. یادگیری سیاست مجزا (Individual Policy Learning)
  • 63. یادگیری سیاست با هماهنگی مرکزی (Centralized Training)
  • 64. یادگیری سیاست با هماهنگی توزیع شده (Decentralized Execution)
  • 65. نقش ارتباطات بین عامل ها در DMARL
  • 66. روش های ارتباط موثر در DMARL
  • 67. آموزش عامل ها در محیط های پویا
  • 68. آموزش عامل ها در محیط های با عدم قطعیت
  • 69. استراتژی های اکتشاف (Exploration) در DMARL
  • 70. استراتژی های بهره برداری (Exploitation) در DMARL
  • 71. تنظیم هایپرپارامترها در DMARL
  • 72. شبیه سازی محیط های تشخیص تصویر برای DMARL
  • 73. ایجاد سناریوهای پیچیده تشخیص تصویر
  • 74. استفاده از داده های واقعی در DMARL
  • 75. ارزیابی DMARL در وظایف تشخیص تصویر
  • 76. مقایسه DMARL با روش های سنتی تشخیص تصویر
  • 77. موارد استفاده DMARL در تشخیص تصویر
  • 78. تشخیص اشیاء در تصاویر پیچیده
  • 79. تشخیص صحنه (Scene Recognition)
  • 80. تشخیص فعالیت (Activity Recognition)
  • 81. ردیابی اشیاء (Object Tracking)
  • 82. تشخیص چهره (Face Recognition)
  • 83. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 84. تشخیص پزشکی (Medical Imaging Analysis)
  • 85. تحلیل تصاویر ماهواره ای
  • 86. تشخیص و طبقه بندی تصاویر صنعتی
  • 87. کاربرد DMARL در سیستم های نظارتی
  • 88. کاربرد DMARL در رباتیک بینایی
  • 89. کاربرد DMARL در خودروهای خودران
  • 90. چالش های اخلاقی و امنیتی در DMARL
  • 91. آینده DMARL در تشخیص تصویر
  • 92. تحقیقات پیش رو در DMARL
  • 93. فرصت های شغلی در زمینه DMARL
  • 94. منابع یادگیری بیشتر
  • 95. مقدمه ای بر مفاهیم پیشرفته DMARL
  • 96. یادگیری مبتنی بر حافظه در DMARL
  • 97. یادگیری مبتنی بر شواهد در DMARL
  • 98. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله با نظارت
  • 99. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله بدون نظارت
  • 100. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله نیمه نظارت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی چندعامله و شبکه‌های عصبی عمیق: راهکاری نوآورانه در تشخیص تصویر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا