, ,

کتاب مدیریت ریسک در هوش مصنوعی: راهکارهای عملی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدیریت ریسک در هوش مصنوعی: راهکارهای عملی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: هوش مصنوعی قابل اعتماد (Trustworthy AI)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدیریت ریسک در هوش مصنوعی
  • 2. تعریف هوش مصنوعی و انواع آن
  • 3. اهمیت مدیریت ریسک در هوش مصنوعی
  • 4. چالش های منحصر به فرد هوش مصنوعی در مدیریت ریسک
  • 5. مراحل کلی فرآیند مدیریت ریسک
  • 6. شناسایی ریسک های هوش مصنوعی
  • 7. انواع ریسک های هوش مصنوعی (فنی، اخلاقی، عملیاتی، قانونی، اجتماعی، امنیتی)
  • 8. ریسک های مربوط به داده ها (کیفیت، سوگیری، حریم خصوصی)
  • 9. ریسک های مربوط به الگوریتم ها (شفافیت، قابلیت تفسیر، خطا)
  • 10. ریسک های مربوط به استقرار و استفاده (خطاهای پیش بینی، پیامدهای ناخواسته)
  • 11. ریسک های مربوط به ایمنی و امنیت (حملات سایبری، سوء استفاده)
  • 12. ریسک های اخلاقی و اجتماعی (تبعیض، بی عدالتی، بیکاری)
  • 13. ریسک های مربوط به نظارت و کنترل (عدم قطعیت، خودکارسازی بیش از حد)
  • 14. ریسک های مربوط به قابلیت اطمینان و پایداری
  • 15. ریسک های مربوط به انطباق با مقررات و استانداردها
  • 16. ریسک های مربوط به ذینفعان و اعتماد عمومی
  • 17. ارزیابی ریسک های هوش مصنوعی
  • 18. ماتریس ریسک (احتمال و شدت)
  • 19. روش های کمی ارزیابی ریسک
  • 20. روش های کیفی ارزیابی ریسک
  • 21. تحلیل سناریو
  • 22. تحلیل درخت خطا
  • 23. تحلیل حالت و اثرات شکست (FMEA)
  • 24. تحلیل هزینه-فایده ریسک
  • 25. ارزیابی ریسک در چرخه عمر هوش مصنوعی
  • 26. ارزیابی ریسک در مرحله طراحی و توسعه
  • 27. ارزیابی ریسک در مرحله آزمایش و اعتبارسنجی
  • 28. ارزیابی ریسک در مرحله استقرار و عملیات
  • 29. ارزیابی ریسک در مرحله نگهداری و به روز رسانی
  • 30. ارزیابی ریسک در مرحله انحلال یا بازنشستگی
  • 31. کنترل ریسک های هوش مصنوعی
  • 32. استراتژی های کلی کنترل ریسک (اجتناب، کاهش، انتقال، پذیرش)
  • 33. راهکارهای فنی برای کاهش ریسک
  • 34. مدیریت داده های با کیفیت و عاری از سوگیری
  • 35. تکنیک های کاهش سوگیری در داده ها و مدل ها
  • 36. افزایش قابلیت تفسیر و شفافیت مدل ها (XAI)
  • 37. تست و اعتبارسنجی دقیق مدل ها
  • 38. پیاده سازی مکانیزم های نظارت و کنترل
  • 39. امنیت سایبری در سیستم های هوش مصنوعی
  • 40. رمزنگاری و حفاظت از داده ها
  • 41. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 42. مقاومت در برابر حملات خصمانه (Adversarial Attacks)
  • 43. راهکارهای اخلاقی و اجتماعی برای کاهش ریسک
  • 44. تدوین اصول اخلاقی هوش مصنوعی
  • 45. ایجاد چارچوب های اخلاقی برای توسعه و استفاده
  • 46. آموزش و آگاهی بخشی به توسعه دهندگان و کاربران
  • 47. مشارکت ذینفعان در فرآیند تصمیم گیری
  • 48. طراحی برای عدالت و شمول
  • 49. مدیریت ریسک های عملیاتی
  • 50. برنامه ریزی برای خطاها و خرابی ها
  • 51. ایجاد رویه های اضطراری
  • 52. آموزش پرسنل
  • 53. مدیریت ریسک های قانونی و انطباق
  • 54. آگاهی از قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی
  • 55. رعایت حریم خصوصی داده ها (GDPR، CCPA و غیره)
  • 56. مسئولیت پذیری و پاسخگویی
  • 57. مدیریت ریسک های سازمانی
  • 58. ایجاد فرهنگ مدیریت ریسک
  • 59. تعیین مسئولیت ها و اختیارات
  • 60. تخصیص منابع برای مدیریت ریسک
  • 61. پایش و بازنگری ریسک های هوش مصنوعی
  • 62. اهمیت پایش مستمر
  • 63. شاخص های کلیدی عملکرد (KPIs) برای ریسک
  • 64. گزارش دهی ریسک
  • 65. بازنگری دوره ای ارزیابی ریسک
  • 66. یادگیری از تجربیات و حوادث
  • 67. مدیریت ریسک در صنایع خاص (مثال: بهداشت، مالی، حمل و نقل)
  • 68. مطالعات موردی (Case Studies) در مدیریت ریسک هوش مصنوعی
  • 69. آینده مدیریت ریسک در هوش مصنوعی
  • 70. روندهای نوظهور در ریسک های هوش مصنوعی
  • 71. ابزارها و تکنیک های جدید برای مدیریت ریسک
  • 72. نقش استانداردها در مدیریت ریسک هوش مصنوعی
  • 73. نتیجه گیری و توصیه های عملی
  • 74. ایجاد یک چارچوب جامع مدیریت ریسک هوش مصنوعی
  • 75. اهمیت همکاری بین المللی
  • 76. نقش هوش مصنوعی در مدیریت ریسک (AI for Risk Management)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدیریت ریسک در هوش مصنوعی: راهکارهای عملی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا