, ,

کتاب بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل با MARL و واقعیت افزوده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل با MARL و واقعیت افزوده

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس شهری با استفاده از داده‌های واقعیت افزوده

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به سیستم‌های حمل و نقل
  • 2. چالش‌های بهینه‌سازی در حمل و نقل
  • 3. مقدمه به یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 4. مبانی یادگیری تقویتی
  • 5. مفاهیم کلیدی در MARL
  • 6. پیاده‌سازی MARL در سیستم‌های حمل و نقل
  • 7. مقدمه به واقعیت افزوده (AR)
  • 8. مبانی واقعیت افزوده
  • 9. کاربردهای AR در حمل و نقل
  • 10. ترکیب MARL و AR برای بهینه‌سازی حمل و نقل
  • 11. اهداف کلی پروژه
  • 12. چشم‌انداز آینده برای حمل و نقل هوشمند
  • 13. مروری بر ادبیات تحقیق
  • 14. مطالعات موردی موفق در MARL
  • 15. مطالعات موردی موفق در AR
  • 16. پروژه‌های مشابه ترکیبی MARL و AR
  • 17. معماری سیستم پیشنهادی
  • 18. اجزای سیستم MARL
  • 19. اجزای سیستم AR
  • 20. رابط بین MARL و AR
  • 21. مدل‌سازی محیط حمل و نقل
  • 22. انواع عامل‌ها در MARL
  • 23. رفتار عامل‌ها
  • 24. تعامل عامل‌ها
  • 25. فضای حالت (State Space)
  • 26. فضای عمل (Action Space)
  • 27. تابع پاداش (Reward Function)
  • 28. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک عامله (SARI)
  • 29. Q-Learning
  • 30. Deep Q-Networks (DQN)
  • 31. Policy Gradients
  • 32. Actor-Critic Methods
  • 33. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 34. Independent Q-Learning (IQL)
  • 35. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 36. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 37. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 38. QMIX
  • 39. اتصال MARL به AR
  • 40. انتقال اطلاعات از AR به MARL
  • 41. انتقال تصمیمات MARL به AR
  • 42. رابط کاربری AR برای اپراتورها
  • 43. رابط کاربری AR برای کاربران نهایی
  • 44. شبیه‌سازی محیط حمل و نقل
  • 45. ابزارهای شبیه‌سازی موجود
  • 46. توسعه محیط شبیه‌سازی سفارشی
  • 47. سناریوهای حمل و نقل
  • 48. جمع‌آوری داده‌ها برای آموزش
  • 49. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 50. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 51. انتخاب مدل MARL
  • 52. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 53. آموزش مدل MARL
  • 54. ارزیابی عملکرد مدل MARL
  • 55. متریک‌های ارزیابی
  • 56. مقایسه با روش‌های سنتی
  • 57. پیاده‌سازی AR
  • 58. توسعه اپلیکیشن AR
  • 59. انتخاب پلتفرم AR
  • 60. طراحی رابط کاربری AR
  • 61. تست و اشکال‌زدایی اپلیکیشن AR
  • 62. یکپارچه‌سازی MARL و AR
  • 63. تست یکپارچه‌سازی
  • 64. بهینه‌سازی جریان داده
  • 65. بهینه‌سازی تاخیر (Latency Optimization)
  • 66. مدیریت منابع محاسباتی
  • 67. مقیاس‌پذیری سیستم
  • 68. امنیت سیستم
  • 69. حریم خصوصی داده‌ها
  • 70. ملاحظات اخلاقی
  • 71. مدیریت ترافیک شهری
  • 72. بهینه‌سازی جریان ترافیک
  • 73. کاهش تراکم ترافیک
  • 74. مدیریت ناوگان حمل و نقل
  • 75. بهینه‌سازی مسیر وسایل نقلیه
  • 76. مدیریت زمان‌بندی
  • 77. حمل و نقل عمومی
  • 78. بهینه‌سازی خطوط و ایستگاه‌ها
  • 79. پیش‌بینی تقاضا
  • 80. حمل و نقل اشتراکی
  • 81. بهینه‌سازی تخصیص وسایل نقلیه
  • 82. مدیریت شارژ و سوخت‌گیری
  • 83. خودروهای خودران
  • 84. هماهنگی خودروهای خودران
  • 85. تصمیم‌گیری در تقاطع‌ها
  • 86. سیستم‌های مدیریت پارکینگ
  • 87. بهینه‌سازی فضای پارکینگ
  • 88. هدایت به سمت پارکینگ‌های خالی
  • 89. مدیریت تحویل و لجستیک
  • 90. بهینه‌سازی زمان تحویل
  • 91. کاهش مسافت طی شده
  • 92. سیستم‌های پاسخگویی اضطراری
  • 93. هدایت سریع‌تر به محل حادثه
  • 94. مدیریت ترافیک در شرایط اضطراری
  • 95. آموزش و شبیه‌سازی اپراتورها
  • 96. آموزش با استفاده از AR
  • 97. شبیه‌سازی سناریوهای پیچیده
  • 98. بهبود تصمیم‌گیری اپراتورها
  • 99. تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده
  • 100. گزارش‌دهی و داشبوردهای مدیریتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل با MARL و واقعیت افزوده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا