, ,

کتاب پیاده‌سازی معماری ترنسفورمر برای تسلط بر LLMها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پیاده‌سازی معماری ترنسفورمر برای تسلط بر LLMها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: معماری ترنسفورمر برای LLMs

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری عمیق و مدل های زبان بزرگ
  • 2. مقدمه ای بر معماری ترنسفورمر
  • 3. تاریخچه و تکامل مدل های ترنسفورمر
  • 4. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 5. مفاهیم پایه ای یادگیری ماشین
  • 6. مفاهیم پایه ای شبکه های عصبی
  • 7. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 8. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 9. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 10. واحد بازگشتی گریه دار (GRU)
  • 11. محدودیت های RNN ها و LSTM ها
  • 12. نیاز به معماری های جدید
  • 13. معرفی مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 14. مفهوم توجه در انسان
  • 15. انواع مکانیزم های توجه
  • 16. توجه خودکار (Self-Attention)
  • 17. توجه متقابل (Cross-Attention)
  • 18. مزایای مکانیزم توجه
  • 19. معماری پایه ترنسفورمر
  • 20. اجزای اصلی ترنسفورمر
  • 21. رمزگذار (Encoder)
  • 22. رمزگشا (Decoder)
  • 23. لایه های رمزگذار
  • 24. لایه های رمزگشا
  • 25. لایه های ورودی (Input Layers)
  • 26. لایه های خروجی (Output Layers)
  • 27. تعبیه کلمات (Word Embeddings)
  • 28. تعبیه موقعیتی (Positional Embeddings)
  • 29. تعبیه های نسبی موقعیتی (Relative Positional Embeddings)
  • 30. تعبیه های سینوسی (Sinusoidal Embeddings)
  • 31. تعبیه های یادگرفته شده (Learned Embeddings)
  • 32. مکانیزم توجه خودکار چند سر (Multi-Head Self-Attention)
  • 33. نحوه عملکرد Multi-Head Self-Attention
  • 34. چرا Multi-Head Self-Attention؟
  • 35. نقاط قوت Multi-Head Self-Attention
  • 36. لایه نرمال سازی (Layer Normalization)
  • 37. نقش Layer Normalization در ترنسفورمر
  • 38. لایه های بازخوردی (Feed-Forward Layers)
  • 39. نقش Feed-Forward Layers
  • 40. اتصالات باقی مانده (Residual Connections)
  • 41. اهمیت Residual Connections
  • 42. ساختار رمزگذار ترنسفورمر
  • 43. چند لایه رمزگذار
  • 44. ورودی رمزگذار
  • 45. خروجی رمزگذار
  • 46. ساختار رمزگشا ترنسفورمر
  • 47. چند لایه رمزگشا
  • 48. ورودی رمزگشا
  • 49. خروجی رمزگشا
  • 50. توجه خودکار پوشانده شده (Masked Self-Attention)
  • 51. چرا Masked Self-Attention در رمزگشا؟
  • 52. توجه متقابل در رمزگشا
  • 53. نحوه عملکرد Cross-Attention در رمزگشا
  • 54. لایه خروجی و تابع softmax
  • 55. تابع هزینه (Loss Function)
  • 56. بهینه سازی (Optimization)
  • 57. بهینه ساز Adam
  • 58. نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 59. زمان بندی نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 60. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 61. پیش پردازش داده ها برای ترنسفورمر
  • 62. توکنایزیشن (Tokenization)
  • 63. انواع توکنایزیشن
  • 64. توکنایزیشن مبتنی بر کلمه (Word-based Tokenization)
  • 65. توکنایزیشن مبتنی بر زیرکلمه (Subword Tokenization)
  • 66. Byte Pair Encoding (BPE)
  • 67. WordPiece
  • 68. SentencePiece
  • 69. پس پردازش خروجی ترنسفورمر
  • 70. ارزیابی مدل های ترنسفورمر
  • 71. معیارهای ارزیابی در NLP
  • 72. دقت (Accuracy)
  • 73. دقت، بازیابی و امتیاز F1 (Precision, Recall, F1-Score)
  • 74. BLEU Score
  • 75. ROUGE Score
  • 76. METEOR Score
  • 77. کاربردهای عملی ترنسفورمرها
  • 78. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 79. تولید متن (Text Generation)
  • 80. خلاصه سازی متن (Text Summarization)
  • 81. پاسخ به سوال (Question Answering)
  • 82. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 83. مدل های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 84. معرفی LLMs
  • 85. تفاوت LLMs با مدل های سنتی
  • 86. معماری های LLM مبتنی بر ترنسفورمر
  • 87. BERT
  • 88. GPT (Generative Pre-trained Transformer)
  • 89. T5 (Text-to-Text Transfer Transformer)
  • 90. RoBERTa
  • 91. XLNet
  • 92. ALBERTa
  • 93. LLaMA
  • 94. Mistral
  • 95. مدل های ترنسفورمر پیشرفته
  • 96. ترنسفورمرهای اسپارس (Sparse Transformers)
  • 97. ترنسفورمرهای خطی (Linear Transformers)
  • 98. ترنسفورمرهای با حافظه بلند (Long-Range Transformers)
  • 99. ترنسفورمرهای پراکنده (Perceiver IO)
  • 100. مدل های ترنسفورمر مولتی مودال (Multimodal Transformers)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پیاده‌سازی معماری ترنسفورمر برای تسلط بر LLMها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا