, ,

کتاب راهنمای جامع برای توسعه و اعتبارسنجی مدل‌های Gibbs

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب راهنمای جامع برای توسعه و اعتبارسنجی مدل‌های Gibbs

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدل های Gibbs
  • 2. مبانی احتمال و آمار
  • 3. توزیع های احتمالی رایج
  • 4. مفهوم متغیرهای تصادفی
  • 5. فضای نمونه و رویدادها
  • 6. احتمال شرطی و قانون بیز
  • 7. متغیرهای تصادفی وابسته و مستقل
  • 8. کوواریانس و همبستگی
  • 9. مقدمه ای بر فرآیندهای تصادفی
  • 10. تعریف فرآیند تصادفی
  • 11. فرآیندهای گاوسی
  • 12. فرآیندهای مارکوف
  • 13. مقدمه ای بر مدل های گرافیکی احتمالی
  • 14. گراف های جهت دار و بدون جهت
  • 15. شبکه های بیزی
  • 16. فیلدهای تصادفی مارکوف
  • 17. مقدمه ای بر مدل های Gibbs
  • 18. تعریف مدل Gibbs
  • 19. انرژی و پتانسیل در مدل های Gibbs
  • 20. رابطه بین مدل های Gibbs و فیلدهای تصادفی مارکوف
  • 21. قانون گیبس-بولتزمن
  • 22. تابع پارتیشن
  • 23. مثال های ساده مدل های Gibbs
  • 24. مدل آیزینگ
  • 25. مدل پاتز
  • 26. کاربرد مدل های Gibbs
  • 27. پردازش تصویر
  • 28. بینایی ماشین
  • 29. پردازش زبان طبیعی
  • 30. یادگیری ماشین
  • 31. مدل های آماری پیشرفته
  • 32. انواع مدل های Gibbs
  • 33. مدل های Gibbs خطی
  • 34. مدل های Gibbs غیرخطی
  • 35. مدل های Gibbs شرطی
  • 36. مدل های Gibbs سلسله مراتبی
  • 37. مدل های Gibbs مکانی
  • 38. مدل های Gibbs زمانی
  • 39. مدل های Gibbs فضایی-زمانی
  • 40. مدل های Gibbs پنهان
  • 41. مدل های Gibbs ترکیبی
  • 42. توسعه مدل های Gibbs
  • 43. تعریف مسئله
  • 44. انتخاب ساختار مدل
  • 45. تعریف توابع پتانسیل
  • 46. یادگیری پارامترهای مدل
  • 47. روش های استنتاج
  • 48. ارزیابی مدل
  • 49. اعتبارسنجی مدل های Gibbs
  • 50. معیارهای ارزیابی
  • 51. امتیاز likelihood
  • 52. امتیاز bayes
  • 53. امتیاز اطلاعاتی آکائیکه (AIC)
  • 54. امتیاز اطلاعاتی بیزی (BIC)
  • 55. خطای پیش بینی
  • 56. بازیابی
  • 57. امتیاز F1
  • 58. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 59. اعتبارسنجی متقابل k-fold
  • 60. اعتبارسنجی متقابل leave-one-out
  • 61. اعتبارسنجی متقابل time-series
  • 62. اعتبارسنجی داده های جدید
  • 63. تفسیر نتایج اعتبارسنجی
  • 64. شناسایی بیش برازش (Overfitting)
  • 65. شناسایی کم برازش (Underfitting)
  • 66. تحلیل حساسیت
  • 67. تحلیل خطا
  • 68. بهبود مدل های Gibbs
  • 69. تنظیم ابرپارامترها
  • 70. انتخاب ویژگی
  • 71. مهندسی ویژگی
  • 72. تکنیک های Regularization
  • 73. اعتبارسنجی مدل های پیچیده
  • 74. مدل های Gibbs در ابعاد بالا
  • 75. مدل های Gibbs با داده های پراکنده
  • 76. مدل های Gibbs با داده های نویزی
  • 77. مدل های Gibbs با وابستگی های پیچیده
  • 78. مدل های Gibbs با پویایی های غیرخطی
  • 79. مدل های Gibbs با ساختارهای پنهان
  • 80. مدل های Gibbs با اطلاعات نامتقارن
  • 81. مدل های Gibbs با محدودیت های محاسباتی
  • 82. مدل های Gibbs با نیازهای تفسیرپذیری بالا
  • 83. ابزارها و کتابخانه ها برای مدل های Gibbs
  • 84. پایتون (Python)
  • 85. کتابخانه PyMC3
  • 86. کتابخانه Stan
  • 87. کتابخانه TensorFlow Probability
  • 88. کتابخانه Pyro
  • 89. کتابخانه scikit-learn (برای بخش های مرتبط)
  • 90. کتابخانه NumPy
  • 91. کتابخانه SciPy
  • 92. کتابخانه Matplotlib
  • 93. کتابخانه Seaborn
  • 94. کتابخانه rstanarm
  • 95. کتابخانه brms
  • 96. کتابخانه JAGS
  • 97. کتابخانه WinBUGS
  • 98. کتابخانه BayesFactor
  • 99. مطالعات موردی
  • 100. کاربرد مدل های Gibbs در پردازش تصویر (مثال: قطعه بندی تصویر)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب راهنمای جامع برای توسعه و اعتبارسنجی مدل‌های Gibbs”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا