, ,

کتاب تسلط بر طراحی الگوریتم‌های موازی کارا: از مبانی تا پیاده‌سازی پیشرفته

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر طراحی الگوریتم‌های موازی کارا: از مبانی تا پیاده‌سازی پیشرفته

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و طراحی الگوریتم

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و اهمیت الگوریتم‌ها
  • 2. مبانی نظری الگوریتم‌ها و تحلیل پیچیدگی
  • 3. مروری بر انواع الگوریتم‌ها: حریصانه، پویا، تقسیم و حل
  • 4. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی و معماری‌های کامپیوتری
  • 5. چرا الگوریتم‌های موازی؟ مزایا و چالش‌ها
  • 6. مبانی موازی‌سازی: پردازنده‌های چند هسته‌ای و دسته‌های پردازشی
  • 7. مدل‌های موازی‌سازی: SIMD، MIMD، SPMD
  • 8. مفاهیم کلیدی در طراحی الگوریتم‌های موازی: موازی‌سازی وظیفه و موازی‌سازی داده
  • 9. موازنه بار در محاسبات موازی
  • 10. ارتباطات در سیستم‌های موازی: پیام‌رسانی و حافظه مشترک
  • 11. مقدمه‌ای بر زبان‌های برنامه‌نویسی موازی: MPI و OpenMP
  • 12. الگوریتم‌های موازی پایه: جمع، ضرب، جستجو
  • 13. الگوریتم‌های مرتب‌سازی موازی: مرتب‌سازی ادغامی موازی
  • 14. الگوریتم‌های مرتب‌سازی موازی: مرتب‌سازی سریع موازی
  • 15. الگوریتم‌های مرتب‌سازی موازی: مرتب‌سازی شمارشی موازی
  • 16. الگوریتم‌های موازی برای ماتریس‌ها: ضرب ماتریس موازی
  • 17. الگوریتم‌های موازی برای گراف‌ها: پیمایش گراف موازی (BFS)
  • 18. الگوریتم‌های موازی برای گراف‌ها: پیمایش گراف موازی (DFS)
  • 19. الگوریتم‌های موازی برای گراف‌ها: کوتاه‌ترین مسیر موازی (Dijkstra)
  • 20. الگوریتم‌های موازی برای گراف‌ها: الگوریتم پریم موازی برای درخت پوشای کمینه
  • 21. الگوریتم‌های موازی برای گراف‌ها: الگوریتم کروسکال موازی برای درخت پوشای کمینه
  • 22. الگوریتم‌های موازی برای درختان: پیمایش درخت موازی
  • 23. الگوریتم‌های موازی برای درختان: تبدیل درخت به آرایه موازی
  • 24. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی کارا
  • 25. اصول طراحی الگوریتم‌های موازی کارا
  • 26. تکنیک‌های موازی‌سازی داده
  • 27. تکنیک‌های موازی‌سازی وظیفه
  • 28. مفاهیم همگام‌سازی در الگوریتم‌های موازی
  • 29. قفل‌ها و بن‌بست‌ها در برنامه‌نویسی موازی
  • 30. موانع و راه حل‌ها برای همگام‌سازی کارا
  • 31. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی با حافظه مشترک
  • 32. تکنیک‌های استفاده از حافظه مشترک: متغیرهای سراسری و محلی
  • 33. همگام‌سازی در محیط حافظه مشترک با OpenMP
  • 34. دستورالعمل‌های OpenMP: #pragma omp parallel
  • 35. دستورالعمل‌های OpenMP: #pragma omp for
  • 36. دستورالعمل‌های OpenMP: #pragma omp sections
  • 37. دستورالعمل‌های OpenMP: #pragma omp single
  • 38. دستورالعمل‌های OpenMP: #pragma omp critical
  • 39. دستورالعمل‌های OpenMP: #pragma omp atomic
  • 40. دستورالعمل‌های OpenMP: #pragma omp barrier
  • 41. دستورالعمل‌های OpenMP: #pragma omp master
  • 42. دستورالعمل‌های OpenMP: #pragma omp ordered
  • 43. دستورالعمل‌های OpenMP: #pragma omp task
  • 44. مثال‌های عملی با OpenMP: جمع آرایه موازی
  • 45. مثال‌های عملی با OpenMP: ضرب ماتریس موازی
  • 46. مثال‌های عملی با OpenMP: مرتب‌سازی موازی با OpenMP
  • 47. مثال‌های عملی با OpenMP: پردازش تصویر موازی
  • 48. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی با تبادل پیام (Message Passing)
  • 49. مفاهیم MPI: فرستنده، گیرنده، عملگرها
  • 50. توابع اصلی MPI: MPI_Init, MPI_Finalize
  • 51. توابع اصلی MPI: MPI_Comm_size, MPI_Comm_rank
  • 52. توابع اصلی MPI: MPI_Send, MPI_Recv
  • 53. توابع اصلی MPI: MPI_Isend, MPI_Irecv
  • 54. توابع اصلی MPI: MPI_Wait, MPI_Test
  • 55. توابع اصلی MPI: MPI_Bcast
  • 56. توابع اصلی MPI: MPI_Reduce
  • 57. توابع اصلی MPI: MPI_Allreduce
  • 58. توابع اصلی MPI: MPI_Scatter
  • 59. توابع اصلی MPI: MPI_Gather
  • 60. توابع اصلی MPI: MPI_Allgather
  • 61. توابع اصلی MPI: MPI_Scan
  • 62. توابع اصلی MPI: MPI_Comm_split
  • 63. مثال‌های عملی با MPI: جمع آرایه موازی
  • 64. مثال‌های عملی با MPI: ضرب ماتریس موازی
  • 65. مثال‌های عملی با MPI: مرتب‌سازی موازی با MPI
  • 66. مثال‌های عملی با MPI: پردازش گراف موازی با MPI
  • 67. الگوریتم‌های موازی پیشرفته برای ضرب ماتریس
  • 68. الگوریتم‌های موازی پیشرفته برای حل سیستم معادلات خطی
  • 69. الگوریتم‌های موازی پیشرفته برای تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 70. الگوریتم‌های موازی پیشرفته برای بهینه‌سازی
  • 71. الگوریتم‌های موازی پیشرفته برای یادگیری ماشین
  • 72. الگوریتم‌های موازی پیشرفته برای شبکه‌های عصبی
  • 73. الگوریتم‌های موازی پیشرفته برای پردازش داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 74. الگوریتم‌های موازی برای معماری‌های GPU
  • 75. مقدمه‌ای بر CUDA برای برنامه‌نویسی GPU
  • 76. مفاهیم CUDA: هسته‌ها، بلوک‌ها، نخ‌ها
  • 77. مدیریت حافظه در CUDA: Global, Shared, Local
  • 78. همگام‌سازی در CUDA
  • 79. الگوریتم‌های موازی در CUDA: مرتب‌سازی
  • 80. الگوریتم‌های موازی در CUDA: ضرب ماتریس
  • 81. الگوریتم‌های موازی در CUDA: پردازش گراف
  • 82. الگوریتم‌های موازی برای محاسبات علمی
  • 83. الگوریتم‌های موازی برای شبیه‌سازی‌های فیزیکی
  • 84. الگوریتم‌های موازی برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 85. الگوریتم‌های موازی برای رمزنگاری
  • 86. اشکال‌زدایی (Debugging) الگوریتم‌های موازی
  • 87. تست و اعتبارسنجی الگوریتم‌های موازی
  • 88. اندازه‌گیری عملکرد الگوریتم‌های موازی
  • 89. تحلیل و بهینه‌سازی کارایی الگوریتم‌های موازی
  • 90. معماری‌های موازی نوین و آینده محاسبات موازی
  • 91. الگوریتم‌های موازی خودسازمان‌دهنده
  • 92. مقدمه‌ای بر محاسبات توزیع شده و الگوریتم‌های موازی
  • 93. تکنیک‌های تحمل خطا در سیستم‌های موازی
  • 94. الگوریتم‌های موازی در سیستم‌های توزیع شده ناهمگن
  • 95. بررسی موردی: پیاده‌سازی یک الگوریتم موازی پیچیده
  • 96. تکنیک‌های پیشرفته برای کاهش سربار ارتباطی
  • 97. روش‌های مقایسه و انتخاب الگوریتم‌های موازی مناسب
  • 98. چالش‌های پیاده‌سازی الگوریتم‌های موازی در مقیاس بزرگ
  • 99. مروری بر ابزارهای تحلیل عملکرد الگوریتم‌های موازی
  • 100. آینده طراحی الگوریتم‌های موازی کارا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تسلط بر طراحی الگوریتم‌های موازی کارا: از مبانی تا پیاده‌سازی پیشرفته”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا