, ,

کتاب شخصی‌سازی محتوا بر اساس داده‌های کاربر با پایتون

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شخصی‌سازی محتوا بر اساس داده‌های کاربر با پایتون

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه تولید محتوا

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. فصل اول: مقدمه‌ای بر شخصی‌سازی محتوا
  • 2. مبانی شخصی‌سازی محتوا
  • 3. اهمیت داده‌های کاربر
  • 4. نقش پایتون در شخصی‌سازی
  • 5. کاربردهای شخصی‌سازی محتوا
  • 6. چالش‌های شخصی‌سازی محتوا
  • 7. اهداف دوره آموزشی
  • 8. ساختار دوره
  • 9. پیش‌نیازهای دوره
  • 10. ابزارهای مورد نیاز
  • 11. فصل دوم: جمع‌آوری داده‌های کاربر
  • 12. منابع داده کاربر
  • 13. انواع داده‌های کاربر
  • 14. روش‌های جمع‌آوری داده
  • 15. وب اسکرپینگ و پایتون
  • 16. API ها و دسترسی به داده
  • 17. پایگاه‌های داده و ذخیره‌سازی
  • 18. قوانین حریم خصوصی داده‌ها
  • 19. اخلاق در جمع‌آوری داده
  • 20. پاکسازی و پیش‌پردازش داده
  • 21. مدیریت داده‌های حجیم
  • 22. فصل سوم: تحلیل داده‌های کاربر
  • 23. مفهوم تحلیل داده
  • 24. آمار توصیفی
  • 25. تجزیه و تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 26. تجسم داده‌ها با پایتون
  • 27. شناسایی الگوها و روندها
  • 28. تعیین بخش‌های مشتریان
  • 29. پیش‌بینی رفتار کاربر
  • 30. تکنیک‌های خوشه‌بندی
  • 31. تحلیل سری‌های زمانی
  • 32. ارزیابی کیفیت داده
  • 33. فصل چهارم: مدل‌سازی شخصی‌سازی
  • 34. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی
  • 35. انواع الگوریتم‌های شخصی‌سازی
  • 36. فیلترینگ مشارکتی
  • 37. سیستم‌های مبتنی بر محتوا
  • 38. مدل‌های یادگیری عمیق
  • 39. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 40. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 41. مدل‌های ترنسفورمر
  • 42. مدل‌های ترکیبی
  • 43. ارزیابی مدل‌ها
  • 44. فصل پنجم: پیاده‌سازی شخصی‌سازی با پایتون
  • 45. کتابخانه‌های پایتون برای شخصی‌سازی
  • 46. NumPy برای محاسبات عددی
  • 47. Pandas برای دستکاری داده
  • 48. Scikit-learn برای یادگیری ماشین
  • 49. TensorFlow و Keras
  • 50. PyTorch
  • 51. NLTK و SpaCy برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 52. Flask یا Django برای توسعه وب
  • 53. پیاده‌سازی فیلترینگ مشارکتی
  • 54. فصل ششم: شخصی‌سازی مبتنی بر محتوا
  • 55. درک محتوا
  • 56. استخراج ویژگی از متن
  • 57. نمایش برداری متن (Vectorization)
  • 58. TF-IDF
  • 59. Word Embeddings
  • 60. شباهت معنایی بین محتوا
  • 61. پیاده‌سازی سیستم مبتنی بر محتوا
  • 62. فصل هفتم: سیستم‌های توصیه‌گر پیشرفته
  • 63. توصیه‌گرهای پویا
  • 64. توصیه‌گرهای مبتنی بر زمینه
  • 65. توصیه‌گرهای چندوجهی
  • 66. شخصی‌سازی در زمان واقعی
  • 67. یادگیری تقویتی برای شخصی‌سازی
  • 68. مدل‌سازی پنهان لاتنت
  • 69. فاکتورization ماتریس
  • 70. کاربرد مدل‌های گراف
  • 71. فصل هشتم: ارزیابی سیستم‌های شخصی‌سازی
  • 72. معیارهای ارزیابی
  • 73. دقت (Accuracy)
  • 74. دقت و بازخوانی (Precision & Recall)
  • 75. امتیاز F1
  • 76. MSE و RMSE
  • 77. MAP (Mean Average Precision)
  • 78. NDCG (Normalized Discounted Cumulative Gain)
  • 79. A/B Testing
  • 80. مقایسه سیستم‌ها
  • 81. فصل نهم: حریم خصوصی و اخلاق در شخصی‌سازی
  • 82. حریم خصوصی داده‌های کاربر
  • 83. ناشناس‌سازی داده‌ها
  • 84. حذف داده‌های حساس
  • 85. قوانین GDPR و CCPA
  • 86. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 87. شفافیت در شخصی‌سازی
  • 88. مسئولیت‌پذیری
  • 89. مدل‌های حفظ حریم خصوصی
  • 90. فصل دهم: کاربردها و مطالعات موردی
  • 91. شخصی‌سازی در تجارت الکترونیک
  • 92. شخصی‌سازی در رسانه‌های اجتماعی
  • 93. شخصی‌سازی در آموزش
  • 94. شخصی‌سازی در سلامت
  • 95. مطالعه موردی ۱: Netflix
  • 96. مطالعه موردی ۲: Spotify
  • 97. مطالعه موردی ۳: Amazon
  • 98. مطالعه موردی ۴: YouTube
  • 99. آینده شخصی‌سازی محتوا
  • 100. جمع‌بندی نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب شخصی‌سازی محتوا بر اساس داده‌های کاربر با پایتون”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا