, ,

کتاب ساخت ربات‌های معامله‌گر هوشمند با DRL: از تئوری تا عمل

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت ربات‌های معامله‌گر هوشمند با DRL: از تئوری تا عمل

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: کاربرد یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning) در توسعه استراتژی‌های معاملاتی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه: هوش مصنوعی و معاملات الگوریتمی
  • 2. فصل ۱: مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. فصل ۲: مفاهیم کلیدی یادگیری تقویتی
  • 4. فصل ۳: یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 5. فصل ۴: شبکه عصبی عمیق
  • 6. فصل ۵: معماری‌های متداول DRL
  • 7. فصل ۶: انتخاب تابع پاداش
  • 8. فصل ۷: تعریف حالت (State)
  • 9. فصل ۸: تعریف عمل (Action)
  • 10. فصل ۹: الگوریتم‌های پایه DRL (DQN)
  • 11. فصل ۱۰: پیشرفت‌های DQN
  • 12. فصل ۱۱: الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 13. فصل ۱۲: پیشرفت‌های Actor-Critic
  • 14. فصل ۱۳: DRL برای مسائل سری زمانی
  • 15. فصل ۱۴: مدل‌سازی بازارهای مالی
  • 16. فصل ۱۵: ویژگی‌های داده‌های مالی
  • 17. فصل ۱۶: پیش‌پردازش داده‌های مالی
  • 18. فصل ۱۷: انتخاب پلتفرم DRL
  • 19. فصل ۱۸: کتابخانه‌های Python برای DRL
  • 20. فصل ۱۹: TensorFlow و Keras
  • 21. فصل ۲۰: PyTorch
  • 22. فصل ۲۱: کتابخانه‌های معاملاتی
  • 23. فصل ۲۲: ساخت محیط معاملاتی
  • 24. فصل ۲۳: شبیه‌سازی بازار
  • 25. فصل ۲۴: طراحی تابع پاداش معاملاتی
  • 26. فصل ۲۵: تعریف فضای حالت معاملاتی
  • 27. فصل ۲۶: تعریف فضای عمل معاملاتی
  • 28. فصل ۲۷: پیاده‌سازی DQN برای معاملات
  • 29. فصل ۲۸: پیاده‌سازی Actor-Critic برای معاملات
  • 30. فصل ۲۹: آموزش مدل DRL
  • 31. فصل ۳۰: تنظیم ابرپارامترها
  • 32. فصل ۳۱: اعتبارسنجی مدل
  • 33. فصل ۳۲: تست روی داده‌های دیده نشده
  • 34. فصل ۳۳: بهینه‌سازی عملکرد ربات
  • 35. فصل ۳۴: مدیریت ریسک در معاملات DRL
  • 36. فصل ۳۵: حد ضرر (Stop-Loss)
  • 37. فصل ۳۶: حد سود (Take-Profit)
  • 38. فصل ۳۷: تنوع‌بخشی سبد سهام
  • 39. فصل ۳۸: انتخاب دارایی برای معامله
  • 40. فصل ۳۹: معاملات با فرکانس بالا
  • 41. فصل ۴۰: معاملات با فرکانس پایین
  • 42. فصل ۴۱: معاملات روزانه (Day Trading)
  • 43. فصل ۴۲: معاملات سوینگ (Swing Trading)
  • 44. فصل ۴۳: معاملات بلندمدت
  • 45. فصل ۴۴: معاملات آتی (Futures)
  • 46. فصل ۴۵: معاملات آپشن (Options)
  • 47. فصل ۴۶: معاملات ارز دیجیتال
  • 48. فصل ۴۷: معاملات فارکس
  • 49. فصل ۴۸: کاربردهای DRL در تحلیل تکنیکال
  • 50. فصل ۴۹: کاربردهای DRL در تحلیل فاندامنتال
  • 51. فصل ۵۰: پیش‌بینی روند قیمت
  • 52. فصل ۵۱: تشخیص الگوهای قیمتی
  • 53. فصل ۵۲: شناسایی نقاط ورود و خروج
  • 54. فصل ۵۳: ساخت ربات معاملاتی واقعی
  • 55. فصل ۵۴: اتصال به صرافی‌ها
  • 56. فصل ۵۵: مدیریت سفارشات
  • 57. فصل ۵۶: اجرای خودکار معاملات
  • 58. فصل ۵۷: نظارت بر عملکرد ربات
  • 59. فصل ۵۸: عیب‌یابی ربات معاملاتی
  • 60. فصل ۵۹: مسائل اخلاقی در معاملات DRL
  • 61. فصل ۶۰: سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 62. فصل ۶۱: شفافیت مدل
  • 63. فصل ۶۲: مسئولیت‌پذیری
  • 64. فصل ۶۳: بازارهای دستکاری شده
  • 65. فصل ۶۴: آینده DRL در معاملات
  • 66. فصل ۶۵: یادگیری عمیق در بازارهای مالی
  • 67. فصل ۶۶: ربات‌های معاملاتی مستقل
  • 68. فصل ۶۷: الگوریتم‌های یادگیری عمیق پیشرفته
  • 69. فصل ۶۸: شبکه‌های حافظه بلندمدت
  • 70. فصل ۶۹: شبکه‌های کانولوشنال برای داده‌های مالی
  • 71. فصل ۷۰: شبکه‌های بازگشتی برای سری‌های زمانی
  • 72. فصل ۷۱: یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 73. فصل ۷۲: یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 74. فصل ۷۳: جستجوی سیاست گرادیانی
  • 75. فصل ۷۴: الگوریتم A2C
  • 76. فصل ۷۵: الگوریتم PPO
  • 77. فصل ۷۶: الگوریتم SAC
  • 78. فصل ۷۷: مقایسه الگوریتم‌های DRL
  • 79. فصل ۷۸: انتخاب الگوریتم مناسب
  • 80. فصل ۷۹: مسائل مربوط به قابلیت تفسیر
  • 81. فصل ۸۰: تفسیر نتایج مدل DRL
  • 82. فصل ۸۱: تجسم حالات و پاداش‌ها
  • 83. فصل ۸۲: تحلیل حساسیت
  • 84. فصل ۸۳: جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 85. فصل ۸۴: منظم‌سازی (Regularization)
  • 86. فصل ۸۵: داده‌های افزایشی (Data Augmentation)
  • 87. فصل ۸۶: تست استرس (Stress Testing)
  • 88. فصل ۸۷: ملاحظات اجرایی
  • 89. فصل ۸۸: نیازمندی‌های سخت‌افزاری
  • 90. فصل ۸۹: پردازش موازی
  • 91. فصل ۹۰: استقرار ربات
  • 92. فصل ۹۱: مانیتورینگ مداوم
  • 93. فصل ۹۲: به‌روزرسانی مدل
  • 94. فصل ۹۳: ریسک‌های عملیاتی
  • 95. فصل ۹۴: از دست دادن اتصال
  • 96. فصل ۹۵: خطاهای نرم‌افزاری
  • 97. فصل ۹۶: دستکاری بازار
  • 98. فصل ۹۷: پیشرفت‌های آینده در DRL برای معاملات
  • 99. فصل ۹۸: یادگیری تقویتی چند عاملی
  • 100. فصل ۹۹: شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در معاملات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت ربات‌های معامله‌گر هوشمند با DRL: از تئوری تا عمل”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا