, ,

کتاب پیش‌بینی روندها با پایتون و داده‌کاوی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی روندها با پایتون و داده‌کاوی

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون مرتبط با داده‌کاوی (Data Mining)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه بر پایتون برای تحلیل داده
  • 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه
  • 3. آشنایی با ساختارهای داده در پایتون
  • 4. کتابخانه‌های کلیدی برای علم داده: NumPy
  • 5. کتابخانه‌های کلیدی برای علم داده: Pandas
  • 6. کار با دیتافریم‌ها در Pandas
  • 7. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 8. مدیریت داده‌های گمشده
  • 9. کار با داده‌های متنی
  • 10. مقدمه ای بر مصورسازی داده
  • 11. کتابخانه Matplotlib برای ترسیم نمودار
  • 12. رسم نمودارهای خطی و پراکندگی
  • 13. رسم نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
  • 14. رسم نمودارهای دایره‌ای و جعبه‌ای
  • 15. کتابخانه Seaborn برای مصورسازی پیشرفته
  • 16. تشخیص الگو در داده‌ها
  • 17. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 18. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 19. مدل‌های یادگیری نظارت شده
  • 20. رگرسیون خطی
  • 21. رگرسیون لجستیک
  • 22. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 23. درختان تصمیم
  • 24. جنگل‌های تصادفی
  • 25. مدل‌های یادگیری بدون نظارت
  • 26. خوشه‌بندی K-Means
  • 27. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 28. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 29. تشخیص ناهنجاری
  • 30. مقدمه ای بر پیش‌بینی روند
  • 31. تعریف روند و الگوهای زمانی
  • 32. تحلیل سری‌های زمانی
  • 33. شناسایی روند صعودی و نزولی
  • 34. شناسایی فصلیت
  • 35. شناسایی دوره‌های تناوب
  • 36. متوسط متحرک ساده (SMA)
  • 37. متوسط متحرک وزنی (WMA)
  • 38. شاخص قدرت نسبی (RSI)
  • 39. میانگین متحرک همگرایی/واگرایی (MACD)
  • 40. تجزیه و تحلیل آماری سری‌های زمانی
  • 41. مدل ARIMA
  • 42. مدل SARIMA
  • 43. مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر الگوریتم
  • 44. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی
  • 45. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های پیش‌بینی
  • 46. تقسیم داده‌ها به مجموعه آموزش و آزمون
  • 47. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 48. معیارهای ارزیابی: MSE و RMSE
  • 49. معیارهای ارزیابی: MAE و MAPE
  • 50. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 51. کار با داده‌های تاریخی قیمت سهام
  • 52. استخراج داده‌های سهام با کتابخانه‌های پایتون
  • 53. تحلیل داده‌های قیمت سهام
  • 54. تشخیص روند در داده‌های سهام
  • 55. پیاده‌سازی میانگین متحرک برای سهام
  • 56. سیگنال‌های خرید و فروش بر اساس میانگین متحرک
  • 57. تحلیل فصلیت در بازارهای مالی
  • 58. شناسایی الگوهای شمعی ژاپنی
  • 59. استفاده از RSI برای شناسایی اشباع خرید و فروش
  • 60. استفاده از MACD برای شناسایی کراس‌اوورها
  • 61. مقدمه ای بر یادگیری عمیق برای پیش‌بینی
  • 62. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 63. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 64. پیاده‌سازی LSTM برای پیش‌بینی سری زمانی
  • 65. ساختار لایه‌های LSTM
  • 66. تابع فعال‌سازی در LSTM
  • 67. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در LSTM
  • 68. تنظیم اندازه دسته‌ها (Batch Size)
  • 69. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 70. تنظیم تعداد دوره‌های آموزش (Epochs)
  • 71. روش‌های تنظیم‌کننده (Regularization)
  • 72. کاهش افت (Dropout)
  • 73. تشخیص و پیش‌بینی روند در بازارهای ارز دیجیتال
  • 74. استفاده از داده‌های ارز دیجیتال
  • 75. چالش‌های پیش‌بینی در بازارهای ارز دیجیتال
  • 76. پیش‌بینی قیمت با مدل‌های ساده
  • 77. پیش‌بینی قیمت با مدل‌های پیشرفته
  • 78. تحلیل احساسات بازار (Sentiment Analysis)
  • 79. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 80. استفاده از NLP برای تحلیل اخبار مالی
  • 81. استخراج اطلاعات از متون خبری
  • 82. بنیان‌های تحلیل احساسات
  • 83. کتابخانه‌های NLP در پایتون: NLTK
  • 84. کتابخانه‌های NLP در پایتون: spaCy
  • 85. کتابخانه‌های NLP در پایتون: TextBlob
  • 86. ساخت مدل تحلیل احساسات ساده
  • 87. ارزیابی مدل تحلیل احساسات
  • 88. ادغام تحلیل احساسات با پیش‌بینی روند
  • 89. تاثیر اخبار بر قیمت دارایی‌ها
  • 90. کار با API های خبری
  • 91. کتابخانه‌های مفید برای کار با API ها
  • 92. نمونه عملی: پیش‌بینی روند با داده‌های واقعی
  • 93. جمع‌آوری داده‌های مورد نیاز
  • 94. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌ها
  • 95. انتخاب و پیاده‌سازی مدل مناسب
  • 96. آموزش مدل و ارزیابی نتایج
  • 97. تفسیر نتایج پیش‌بینی
  • 98. معرفی کتابخانه Prophet از فیسبوک
  • 99. استفاده از Prophet برای پیش‌بینی سری زمانی
  • 100. قابلیت‌های Prophet در شناسایی روند و فصلیت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پیش‌بینی روندها با پایتون و داده‌کاوی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا