, ,

کتاب بهینه‌سازی پارامترها در مدل‌های یادگیری پیوسته برای سرمایه‌گذاری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی پارامترها در مدل‌های یادگیری پیوسته برای سرمایه‌گذاری

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: مدل‌های یادگیری پیوسته (Continual Learning)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر بهینه‌سازی پارامترها
  • 2. مبانی یادگیری پیوسته
  • 3. مدل‌های یادگیری پیوسته برای سرمایه‌گذاری
  • 4. چالش‌های بهینه‌سازی در داده‌های مالی
  • 5. روش‌های کلی بهینه‌سازی پارامتر
  • 6. گرادیان کاهشی
  • 7. گرادیان کاهشی تصادفی
  • 8. بهینه‌سازهای تطبیقی
  • 9. آدام (Adam)
  • 10. RMSprop
  • 11. Adagrad
  • 12. نظارت بر فرایند بهینه‌سازی
  • 13. تابع هزینه
  • 14. مشتق تابع هزینه
  • 15. انتشار رو به عقب (Backpropagation)
  • 16. آموزش و اعتبارسنجی
  • 17. تقسیم داده‌ها
  • 18. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 19. تنظیم ابرپارامترها
  • 20. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 21. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 22. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 23. تکنیک‌های منظم‌سازی
  • 24. منظم‌سازی L1
  • 25. منظم‌سازی L2
  • 26. رهاسازی (Dropout)
  • 27. توقف زودهنگام (Early Stopping)
  • 28. معرفی مدل‌های مالی رایج
  • 29. رگرسیون خطی
  • 30. رگرسیون لجستیک
  • 31. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 32. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 33. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 34. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه-مدت (LSTM)
  • 35. شبکه‌های حافظه کوتاه-مدت (GRU)
  • 36. مدل‌های مبتنی بر درخت
  • 37. درخت‌های تصمیم
  • 38. جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 39. تقویت گرادیان (Gradient Boosting)
  • 40. XGBoost
  • 41. LightGBM
  • 42. کات‌بوست (CatBoost)
  • 43. مدل‌های سری زمانی
  • 44. ARIMA
  • 45. SARIMA
  • 46. Prophet
  • 47. اقتصاد سنجی مالی
  • 48. مدل‌های قیمت‌گذاری دارایی
  • 49. مدل CAPM
  • 50. مدل APT
  • 51. مدل Black-Scholes
  • 52. مدل‌های پیش‌بینی قیمت سهام
  • 53. مدل‌های پیش‌بینی نوسانات
  • 54. مدل‌های تشخیص الگو
  • 55. تحلیل احساسات مبتنی بر متن
  • 56. شبکه‌های عصبی برای پردازش زبان طبیعی
  • 57. ترکیب مدل‌های مختلف (Ensemble Methods)
  • 58. ساخت مدل‌های ترکیبی
  • 59. تکنیک‌های ترکیب وزنی
  • 60. تکنیک‌های رأی‌گیری
  • 61. تکنیک‌های پشته‌سازی (Stacking)
  • 62. ارزیابی عملکرد مدل‌های سرمایه‌گذاری
  • 63. معیارهای ارزیابی کلاسیک
  • 64. دقت (Accuracy)
  • 65. دقت (Precision)
  • 66. یادآوری (Recall)
  • 67. امتیاز F1
  • 68. منحنی ROC
  • 69. منحنی AUC
  • 70. معیارهای ارزیابی مخصوص سرمایه‌گذاری
  • 71. بازده (Return)
  • 72. ریسک (Risk)
  • 73. نسبت شارپ (Sharpe Ratio)
  • 74. نسبت سورتینو (Sortino Ratio)
  • 75. حداکثر افت (Maximum Drawdown)
  • 76. محدودیت‌ها و چالش‌های عملی
  • 77. کیفیت داده‌ها
  • 78. نویز در داده‌های مالی
  • 79. مقیاس‌پذیری مدل‌ها
  • 80. حافظه و زمان محاسباتی
  • 81. سازگاری با تغییرات بازار
  • 82. خطر بیش‌برازش (Overfitting)
  • 83. خطر کم‌برازش (Underfitting)
  • 84. طراحی استراتژی‌های معاملاتی
  • 85. مبتنی بر پیش‌بینی قیمت
  • 86. مبتنی بر تشخیص الگو
  • 87. مبتنی بر مدیریت ریسک
  • 88. استراتژی‌های سبدگردانی
  • 89. تخصیص دارایی پویا
  • 90. مدل‌سازی بهینه سبد
  • 91. مدیریت ریسک در سرمایه‌گذاری
  • 92. تحلیل سناریو
  • 93. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 94. سرمایه‌گذاری الگوریتمی
  • 95. معماری سیستم‌های معاملاتی
  • 96. اجرای خودکار معاملات
  • 97. نظارت و مدیریت ریسک لحظه‌ای
  • 98. جنبه‌های اخلاقی و نظارتی
  • 99. شفافیت در مدل‌سازی
  • 100. مسئولیت‌پذیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی پارامترها در مدل‌های یادگیری پیوسته برای سرمایه‌گذاری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا