, ,

کتاب سیستم‌های توصیه‌گر برای مصرف پایدار کالاها و خدمات

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سیستم‌های توصیه‌گر برای مصرف پایدار کالاها و خدمات

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: AI in Sustainable Development

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. فصل ۱: مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 2. فصل ۲: مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 3. فصل ۳: تحلیل داده‌های مصرف‌کننده
  • 4. فصل ۴: انواع سیستم‌های توصیه‌گر
  • 5. فصل ۵: توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا
  • 6. فصل ۶: توصیه‌گرهای مبتنی بر فیلترینگ مشارکتی
  • 7. فصل ۷: توصیه‌گرهای ترکیبی
  • 8. فصل ۸: چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 9. فصل ۹: معیارهای ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 10. فصل ۱۰: پایایی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 11. فصل ۱۱: تعاریف و ابعاد مصرف پایدار
  • 12. فصل ۱۲: اهمیت مصرف پایدار
  • 13. فصل ۱۳: نقش فناوری در ترویج مصرف پایدار
  • 14. فصل ۱۴: ارتباط سیستم‌های توصیه‌گر و مصرف پایدار
  • 15. فصل ۱۵: اهداف سیستم‌های توصیه‌گر پایدار
  • 16. فصل ۱۶: طراحی سیستم‌های توصیه‌گر برای تشویق به محصولات پایدار
  • 17. فصل ۱۷: معرفی محصولات و خدمات پایدار
  • 18. فصل ۱۸: دسته‌بندی محصولات پایدار (انرژی، غذا، پوشاک)
  • 19. فصل ۱۹: دسته‌بندی خدمات پایدار (حمل و نقل، گردشگری)
  • 20. فصل ۲۰: شاخص‌های پایداری محصولات
  • 21. فصل ۲۱: رتبه‌بندی و امتیازدهی محصولات پایدار
  • 22. فصل ۲۲: نمایش اطلاعات پایداری به کاربران
  • 23. فصل ۲۳: الگوریتم‌های توصیه‌گر برای محصولات پایدار
  • 24. فصل ۲۴: فیلترینگ محتوا برای معیارهای پایداری
  • 25. فصل ۲۵: تحلیل متادیتا محصولات پایدار
  • 26. فصل ۲۶: فیلترینگ مشارکتی برای ترجیحات پایداری
  • 27. فصل ۲۷: ساخت پروفایل کاربری بر اساس تعهد به پایداری
  • 28. فصل ۲۸: مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده پایدار
  • 29. فصل ۲۹: توصیه‌های شخصی‌سازی شده برای کاهش اثرات زیست‌محیطی
  • 30. فصل ۳۰: توصیه‌هایی برای کاهش مصرف انرژی
  • 31. فصل ۳۱: توصیه‌هایی برای کاهش تولید زباله
  • 32. فصل ۳۲: توصیه‌هایی برای انتخاب مواد غذایی پایدار
  • 33. فصل ۳۳: توصیه‌هایی برای حمل و نقل پایدار
  • 34. فصل ۳۴: توصیه‌هایی برای پوشاک و مد پایدار
  • 35. فصل ۳۵: توصیه‌هایی برای محصولات خانگی پایدار
  • 36. فصل ۳۶: توصیه‌هایی برای خدمات مالی پایدار
  • 37. فصل ۳۷: سیستم‌های توصیه‌گر برای اقتصاد چرخشی
  • 38. فصل ۳۸: تشویق به تعمیر و بازیافت
  • 39. فصل ۳۹: توصیه‌های مبتنی بر اشتراک‌گذاری منابع
  • 40. فصل ۴۰: توصیه‌هایی برای کاهش مصرف آب
  • 41. فصل ۴۱: توصیه‌هایی برای کاهش ردپای کربن
  • 42. فصل ۴۲: تأثیر توصیه‌ها بر تغییر رفتار
  • 43. فصل ۴۳: مطالعه موردی: پلتفرم‌های تجارت الکترونیک پایدار
  • 44. فصل ۴۴: مطالعه موردی: سیستم‌های توصیه‌گر سفر پایدار
  • 45. فصل ۴۵: مطالعه موردی: توصیه‌های غذایی پایدار
  • 46. فصل ۴۶: مطالعه موردی: سیستم‌های مد پایدار
  • 47. فصل ۴۷: چالش‌های اخلاقی در سیستم‌های توصیه‌گر پایدار
  • 48. فصل ۴۸: حریم خصوصی داده‌ها و پایداری
  • 49. فصل ۴۹: سوگیری در الگوریتم‌های توصیه‌گر پایدار
  • 50. فصل ۵۰: شفافیت در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 51. فصل ۵۱: قابلیت توضیح‌پذیری توصیه‌ها
  • 52. فصل ۵۲: درک کاربر از مفاهیم پایداری
  • 53. فصل ۵۳: آموزش کاربر در مورد انتخاب‌های پایدار
  • 54. فصل ۵۴: ایجاد انگیزه برای انتخاب‌های پایدار
  • 55. فصل ۵۵: جنبه‌های روانشناختی مصرف پایدار
  • 56. فصل ۵۶: تئوری‌های تغییر رفتار
  • 57. فصل ۵۷: معرفی عوامل موثر بر انتخاب پایدار
  • 58. فصل ۵۸: طراحی واسط کاربری برای ترویج پایداری
  • 59. فصل ۵۹: استفاده از زبان و تصاویر برای ترغیب
  • 60. فصل ۶۰: بازخورد و تأیید اجتماعی
  • 61. فصل ۶۱: مکانیسم‌های تشویقی و پاداش
  • 62. فصل ۶۲: شخصی‌سازی مداوم توصیه‌ها
  • 63. فصل ۶۳: ادغام با دیگر فناوری‌های پایدار
  • 64. فصل ۶۴: اینترنت اشیا (IoT) و پایداری
  • 65. فصل ۶۵: بلاکچین برای شفافیت زنجیره تأمین
  • 66. فصل ۶۶: کلان داده‌ها در تحلیل مصرف پایدار
  • 67. فصل ۶۷: یادگیری ماشین پیشرفته برای توصیه‌های پایدار
  • 68. فصل ۶۸: شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای تحلیل تصویر محصولات
  • 69. فصل ۶۹: شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای تحلیل توالی رفتار
  • 70. فصل ۷۰: یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی توصیه‌ها
  • 71. فصل ۷۱: یادگیری چند وظیفه‌ای برای معیارهای مختلف پایداری
  • 72. فصل ۷۲: الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری در رفتار مصرف
  • 73. فصل ۷۳: پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل نظرات کاربران
  • 74. فصل ۷۴: استخراج ویژگی‌های پایداری از متن
  • 75. فصل ۷۵: طبقه‌بندی احساسات مرتبط با پایداری
  • 76. فصل ۷۶: مدل‌سازی دینامیک سیستم‌های توصیه‌گر
  • 77. فصل ۷۷: ارزیابی بلندمدت تأثیر توصیه‌ها
  • 78. فصل ۷۸: آزمایش A/B برای سنجش اثربخشی
  • 79. فصل ۷۹: معیارهای جدید برای ارزیابی پایداری توصیه‌ها
  • 80. فصل ۸۰: مقیاس‌پذیری سیستم‌های توصیه‌گر پایدار
  • 81. فصل ۸۱: پردازش داده‌های بزرگ در زمان واقعی
  • 82. فصل ۸۲: پیاده‌سازی در محیط‌های توزیع شده
  • 83. فصل ۸۳: امنیت و تاب‌آوری سیستم‌ها
  • 84. فصل ۸۴: مدیریت داده‌های ناهمگن
  • 85. فصل ۸۵: ابزارها و چارچوب‌های توسعه
  • 86. فصل ۸۶: کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری ماشین
  • 87. فصل ۸۷: چارچوب‌های سیستم‌های توصیه‌گر
  • 88. فصل ۸۸: پلتفرم‌های ابری برای استقرار
  • 89. فصل ۸۹: آینده سیستم‌های توصیه‌گر برای مصرف پایدار
  • 90. فصل ۹۰: هوش مصنوعی اخلاقی و پایدار
  • 91. فصل ۹۱: نقش سیاست‌گذاری در ترویج
  • 92. فصل ۹۲: همکاری بین‌المللی برای پایداری
  • 93. فصل ۹۳: سیستم‌های توصیه‌گر و توسعه پایدار جهانی
  • 94. فصل ۹۴: معرفی فرصت‌های شغلی
  • 95. فصل ۹۵: مهارت‌های لازم برای متخصصان
  • 96. فصل ۹۶: پژوهش‌های آتی در حوزه توصیه‌های پایدار
  • 97. فصل ۹۷: چالش‌های نوظهور
  • 98. فصل ۹۸: تأثیر تغییرات اقلیمی بر الگوهای مصرف
  • 99. فصل ۹۹: ترویج فرهنگ مصرف مسئولانه
  • 100. فصل ۱۰۰: جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب سیستم‌های توصیه‌گر برای مصرف پایدار کالاها و خدمات”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا