, ,

کتاب استنتاج علّی در تحلیل داده‌های کلان سلامت برای درک ریشه‌های بیماری‌های غیرواگیر

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استنتاج علّی در تحلیل داده‌های کلان سلامت برای درک ریشه‌های بیماری‌های غیرواگیر

موضوع کلی: روش‌های پیشرفته در استنباط علّی

موضوع میانی: استنباط علّی در تجزیه و تحلیل علل تأثیر سبک زندگی بر سلامت (Lifestyle Impact on Health Cause Analysis)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. فصل اول: مقدمه‌ای بر استنتاج علّی
  • 2. فصل دوم: چالش‌های استنتاج علّی در داده‌های سلامت
  • 3. فصل سوم: مبانی نظری استنتاج علّی
  • 4. فصل چهارم: مدل‌های گرافیکی علّی
  • 5. فصل پنجم: روش‌های عدم قطعیت و همپوشانی در علیت
  • 6. فصل ششم: داده‌های کلان سلامت: تعاریف و انواع
  • 7. فصل هفتم: معرفی داده‌های سلامت الکترونیک
  • 8. فصل هشتم: داده‌های بیمه سلامت و ادعاهای پزشکی
  • 9. فصل نهم: داده‌های ژنومی و بیوانفورماتیک
  • 10. فصل دهم: داده‌های پوشیدنی و سنسورهای سلامت
  • 11. فصل یازدهم: بیماری‌های غیرواگیر: بار جهانی
  • 12. فصل دوازدهم: عوامل خطر کلیدی بیماری‌های غیرواگیر
  • 13. فصل سیزدهم: بیماری‌های قلبی عروقی
  • 14. فصل چهاردهم: سرطان‌ها
  • 15. فصل پانزدهم: دیابت و اختلالات متابولیک
  • 16. فصل شانزدهم: بیماری‌های تنفسی مزمن
  • 17. فصل هفدهم: بیماری‌های عصبی-روانپزشکی
  • 18. فصل هجدهم: چارچوب‌های استنتاج علّی برای سلامت
  • 19. فصل نوزدهم: مدل‌های رگرسیونی در استنتاج علّی
  • 20. فصل بیستم: تطابق رویداد (Propensity Score Matching)
  • 21. فصل بیست و یکم: روش‌های متغیر ابزاری (Instrumental Variables)
  • 22. فصل بیست و دوم: تحلیل بقا (Survival Analysis) در استنتاج علّی
  • 23. فصل بیست و سوم: شبکه‌های علّی بیزی
  • 24. فصل بیست و چهارم: یادگیری ماشین برای استنتاج علّی
  • 25. فصل بیست و پنجم: تکنیک‌های جستجوی ساختار علّی
  • 26. فصل بیست و ششم: اعتبار سنجی مدل‌های علّی
  • 27. فصل بیست و هفتم: سوگیری (Bias) در تحلیل داده‌های سلامت
  • 28. فصل بیست و هشتم: سردرگمی (Confounding) و روش‌های کنترل آن
  • 29. فصل بیست و نهم: انتخاب متغیرهای سردرگم کننده
  • 30. فصل سی ام: نقش تصادفی سازی در استنتاج علّی
  • 31. فصل سی و یکم: مطالعات مشاهده‌ای و طراحی آن‌ها
  • 32. فصل سی و دوم: مطالعات کوهورت (Cohort Studies)
  • 33. فصل سی و سوم: مطالعات مورد-شاهدی (Case-Control Studies)
  • 34. فصل سی و چهارم: مطالعات مقطعی (Cross-Sectional Studies)
  • 35. فصل سی و پنجم: تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 36. فصل سی و ششم: مدل‌های علّی برای بیماری‌های قلبی عروقی
  • 37. فصل سی و هفتم: استنتاج علّی در پیشگیری از سرطان
  • 38. فصل سی و هشتم: عوامل ژنتیکی و محیطی در دیابت
  • 39. فصل سی و نهم: نقش استنتاج علّی در بیماری‌های تنفسی
  • 40. فصل چهلم: اختلالات روانی و علل زمینه‌ای آن‌ها
  • 41. فصل چهل و یکم: مدل‌های پیچیده در داده‌های کلان سلامت
  • 42. فصل چهل و دوم: شبکه‌های عصبی علّی
  • 43. فصل چهل و سوم: یادگیری عمیق برای کشف روابط علّی
  • 44. فصل چهل و چهارم: پردازش زبان طبیعی (NLP) در سلامت
  • 45. فصل چهل و پنجم: تحلیل متن برای شناسایی عوامل بیماری‌زا
  • 46. فصل چهل و ششم: داده‌های مکانی و استنتاج علّی
  • 47. فصل چهل و هفتم: تحلیل شبکه‌های اجتماعی در سلامت
  • 48. فصل چهل و هشتم: مهاجرت و سلامت جمعیت
  • 49. فصل چهل و نهم: عوامل اجتماعی تعیین کننده سلامت
  • 50. فصل پنجاهم: اثرات محیطی بر سلامت
  • 51. فصل پنجاه و یکم: آلودگی هوا و بیماری‌های غیرواگیر
  • 52. فصل پنجاه و دوم: کیفیت آب و سلامت
  • 53. فصل پنجاه و سوم: تغذیه و بیماری‌های مزمن
  • 54. فصل پنجاه و چهارم: فعالیت بدنی و سلامت
  • 55. فصل پنجاه و پنجم: سیگار کشیدن و عوامل خطر
  • 56. فصل پنجاه و ششم: مصرف الکل و سلامت
  • 57. فصل پنجاه و هفتم: عوامل ژنتیکی و تعامل با محیط
  • 58. فصل پنجاه و هشتم: یادگیری علّی در داده‌های ناهمگن
  • 59. فصل پنجاه و نهم: یادگیری علّی در حضور داده‌های گمشده
  • 60. فصل شصتم: شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌های علّی
  • 61. فصل شصت و یکم: ریسک و عدم قطعیت در استنتاج علّی
  • 62. فصل شصت و دوم: تصمیم‌گیری بالینی با رویکرد علّی
  • 63. فصل شصت و سوم: مداخلات سلامت عمومی و ارزیابی علّی
  • 64. فصل شصت و چهارم: سیاست‌گذاری سلامت مبتنی بر شواهد
  • 65. فصل شصت و پنجم: اخلاق در استنتاج علّی
  • 66. فصل شصت و ششم: حریم خصوصی داده‌ها در تحلیل سلامت
  • 67. فصل شصت و هفتم: پیش‌گیری و تشخیص زودهنگام
  • 68. فصل شصت و هشتم: اپیدمیولوژی علّی
  • 69. فصل شصت و نهم: مداخله در زنجیره علّی
  • 70. فصل هفتادم: شبیه‌سازی و مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 71. فصل هفتاد و یکم: استنتاج علّی در سلامت کودکان
  • 72. فصل هفتاد و دوم: استنتاج علّی در سالمندان
  • 73. فصل هفتاد و سوم: بیماری‌های روانی و عوامل علّی
  • 74. فصل هفتاد و چهارم: سرطان‌های خاص و علل آن‌ها
  • 75. فصل هفتاد و پنجم: بیماری‌های قلبی مادرزادی
  • 76. فصل هفتاد و ششم: دیابت نوع یک و عوامل محیطی
  • 77. فصل هفتاد و هفتم: بیماری‌های ریوی شغلی
  • 78. فصل هفتاد و هشتم: سبک زندگی و سلامت بلندمدت
  • 79. فصل هفتاد و نهم: سلامت جهانی و بیماری‌های غیرواگیر
  • 80. فصل هشتادم: نوآوری در روش‌های استنتاج علّی
  • 81. فصل هشتاد و یکم: ابزارها و نرم‌افزارهای استنتاج علّی
  • 82. فصل هشتاد و دوم: مدیریت داده‌های بزرگ در سلامت
  • 83. فصل هشتاد و سوم: ترکیب داده‌های چند منبعی
  • 84. فصل هشتاد و چهارم: یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در سلامت
  • 85. فصل هشتاد و پنجم: هوش مصنوعی و استنتاج علّی
  • 86. فصل هشتاد و ششم: تعصب در الگوریتم‌های سلامت
  • 87. فصل هشتاد و هفتم: داده‌های واقعی (Real-World Data)
  • 88. فصل هشتاد و هشتم: ارزش‌گذاری اقتصادی مداخلات سلامت
  • 89. فصل هشتاد و نهم: سلامت دیجیتال و استنتاج علّی
  • 90. فصل نودم: تحلیل پیش‌گویانه (Predictive Analytics)
  • 91. فصل نود و یکم: مدل‌سازی علّی برای بیماری‌های نادر
  • 92. فصل نود و دوم: تشخیص افتراقی و استنتاج علّی
  • 93. فصل نود و سوم: بهبود مراقبت‌های بهداشتی
  • 94. فصل نود و چهارم: اثربخشی درمان‌ها
  • 95. فصل نود و پنجم: اپیدمیولوژی مولکولی
  • 96. فصل نود و ششم: مطالعات جامع‌نگر علّی
  • 97. فصل نود و هفتم: مدل‌های پویای علّی
  • 98. فصل نود و هشتم: پیش‌بینی شیوع بیماری
  • 99. فصل نود و نهم: آینده استنتاج علّی در سلامت
  • 100. فصل صدم: جمع‌بندی و چشم‌اندازهای آتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استنتاج علّی در تحلیل داده‌های کلان سلامت برای درک ریشه‌های بیماری‌های غیرواگیر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا