, ,

کتاب پارتیشن‌بندی و تبدیل متن: مقدمه‌ای عملی بر پیش پردازش برای دانشمندان داده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پارتیشن‌بندی و تبدیل متن: مقدمه‌ای عملی بر پیش پردازش برای دانشمندان داده

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پیش پردازش متن (Text Preprocessing)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه: چرا پارتیشن‌بندی متن مهم است؟
  • 2. پارتیشن‌بندی متن چیست؟
  • 3. انواع پارتیشن‌بندی متن
  • 4. پارتیشن‌بندی مبتنی بر قواعد
  • 5. پارتیشن‌بندی مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 6. ابزارهای پارتیشن‌بندی متن
  • 7. NLTK و پارتیشن‌بندی
  • 8. spaCy و پارتیشن‌بندی
  • 9. Gensim و پارتیشن‌بندی
  • 10. پارتیشن‌بندی sentences
  • 11. پارتیشن‌بندی paragraphs
  • 12. پارتیشن‌بندی documents
  • 13. پارتیشن‌بندی بخش‌ها
  • 14. پارتیشن‌بندی جملات با NLTK
  • 15. پارتیشن‌بندی جملات با spaCy
  • 16. پارتیشن‌بندی جملات با Gensim
  • 17. چالش‌های پارتیشن‌بندی جملات
  • 18. پارتیشن‌بندی پاراگراف‌ها با NLTK
  • 19. پارتیشن‌بندی پاراگراف‌ها با spaCy
  • 20. پارتیشن‌بندی پاراگراف‌ها با Gensim
  • 21. چالش‌های پارتیشن‌بندی پاراگراف‌ها
  • 22. پارتیشن‌بندی اسناد با NLTK
  • 23. پارتیشن‌بندی اسناد با spaCy
  • 24. پارتیشن‌بندی اسناد با Gensim
  • 25. چالش‌های پارتیشن‌بندی اسناد
  • 26. پارتیشن‌بندی بخش‌ها با NLTK
  • 27. پارتیشن‌بندی بخش‌ها با spaCy
  • 28. پارتیشن‌بندی بخش‌ها با Gensim
  • 29. چالش‌های پارتیشن‌بندی بخش‌ها
  • 30. مقدمه: تبدیل متن چیست؟
  • 31. چرا تبدیل متن مهم است؟
  • 32. انواع تبدیل متن
  • 33. نرمال‌سازی متن
  • 34. تبدیل به حروف کوچک
  • 35. حذف علائم نگارشی
  • 36. حذف اعداد
  • 37. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 38. Lemmatization
  • 39. Stemming
  • 40. Lemmatization در مقابل Stemming
  • 41. ابزارهای تبدیل متن
  • 42. NLTK و تبدیل متن
  • 43. spaCy و تبدیل متن
  • 44. Gensim و تبدیل متن
  • 45. نرمال‌سازی متن با NLTK
  • 46. نرمال‌سازی متن با spaCy
  • 47. نرمال‌سازی متن با Gensim
  • 48. تبدیل به حروف کوچک با NLTK
  • 49. تبدیل به حروف کوچک با spaCy
  • 50. تبدیل به حروف کوچک با Gensim
  • 51. حذف علائم نگارشی با NLTK
  • 52. حذف علائم نگارشی با spaCy
  • 53. حذف علائم نگارشی با Gensim
  • 54. حذف اعداد با NLTK
  • 55. حذف اعداد با spaCy
  • 56. حذف اعداد با Gensim
  • 57. حذف کلمات توقف با NLTK
  • 58. حذف کلمات توقف با spaCy
  • 59. حذف کلمات توقف با Gensim
  • 60. Lemmatization با NLTK
  • 61. Lemmatization با spaCy
  • 62. Lemmatization با Gensim
  • 63. Stemming با NLTK
  • 64. Stemming با spaCy
  • 65. Stemming با Gensim
  • 66. Lemmatization در مقابل Stemming با NLTK
  • 67. Lemmatization در مقابل Stemming با spaCy
  • 68. Lemmatization در مقابل Stemming با Gensim
  • 69. چالش‌های Lemmatization
  • 70. چالش‌های Stemming
  • 71. تبدیل متن پیچیده
  • 72. مدیریت املا و غلط‌های املایی
  • 73. اصلاح غلط‌های املایی با NLTK
  • 74. اصلاح غلط‌های املایی با spaCy
  • 75. اصلاح غلط‌های املایی با Gensim
  • 76. حذف اصطلاحات و اختصارات
  • 77. جایگزینی اصطلاحات
  • 78. جایگزینی اختصارات
  • 79. تبدیل متن در زبان فارسی
  • 80. چالش‌های پارتیشن‌بندی و تبدیل متن فارسی
  • 81. ابزارهای پارتیشن‌بندی و تبدیل متن فارسی
  • 82. پروژه عملی: تحلیل احساسات
  • 83. پارتیشن‌بندی متن برای تحلیل احساسات
  • 84. تبدیل متن برای تحلیل احساسات
  • 85. پروژه عملی: طبقه‌بندی متن
  • 86. پارتیشن‌بندی متن برای طبقه‌بندی
  • 87. تبدیل متن برای طبقه‌بندی
  • 88. پروژه عملی: مدل‌سازی موضوعی
  • 89. پارتیشن‌بندی متن برای مدل‌سازی موضوعی
  • 90. تبدیل متن برای مدل‌سازی موضوعی
  • 91. نکات پیشرفته در پارتیشن‌بندی
  • 92. نکات پیشرفته در تبدیل متن
  • 93. بهترین شیوه‌ها برای دانشمندان داده
  • 94. ارزیابی کیفیت پارتیشن‌بندی
  • 95. ارزیابی کیفیت تبدیل متن
  • 96. پارتیشن‌بندی و تبدیل متن در مقیاس بزرگ
  • 97. ادغام پارتیشن‌بندی و تبدیل متن
  • 98. آینده پارتیشن‌بندی و تبدیل متن
  • 99. منابع تکمیلی
  • 100. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پارتیشن‌بندی و تبدیل متن: مقدمه‌ای عملی بر پیش پردازش برای دانشمندان داده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا