, ,

کتاب آنالیز داده‌های مالی برای یافتن ناهنجاری: از تئوری تا عمل

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آنالیز داده‌های مالی برای یافتن ناهنجاری: از تئوری تا عمل

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: شناسایی الگوهای غیرعادی در بازارهای مالی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر تحلیل داده های مالی
  • 2. مبانی آمار برای تحلیل مالی
  • 3. مفاهیم احتمال در بازارهای مالی
  • 4. شناخت الگوهای توزیع در داده های مالی
  • 5. شناسایی متغیرهای کلیدی در داده های مالی
  • 6. جمع آوری و پاکسازی داده های مالی
  • 7. مقدمه ای بر ناهنجاری در داده های مالی
  • 8. انواع ناهنجاری های مالی
  • 9. نظریه های اصلی ناهنجاری های مالی
  • 10. فرضیه بازار کارا و پیامدهای آن
  • 11. شواهد تجربی ناهنجاری های مالی
  • 12. معیارهای شناسایی ناهنجاری
  • 13. روش های آماری برای شناسایی ناهنجاری
  • 14. آزمون های آماری پارامتریک
  • 15. آزمون های آماری ناپارامتریک
  • 16. مدل های رگرسیونی خطی
  • 17. مدل های رگرسیونی غیرخطی
  • 18. مدل های سری زمانی
  • 19. مدل ARIMA
  • 20. مدل GARCH
  • 21. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 22. یادگیری نظارت شده
  • 23. یادگیری بدون نظارت
  • 24. رده بندی در تحلیل داده های مالی
  • 25. تکنیک های رده بندی: منطق فازی
  • 26. تکنیک های رده بندی: درخت تصمیم
  • 27. تکنیک های رده بندی: ماشین بردار پشتیبان
  • 28. تکنیک های رده بندی: شبکه های عصبی
  • 29. رگرسیون در تحلیل داده های مالی
  • 30. تکنیک های رگرسیون: رگرسیون چندگانه
  • 31. تکنیک های رگرسیون: رگرسیون پولی
  • 32. تکنیک های رگرسیون: رگرسیون لجستیک
  • 33. خوشه بندی در تحلیل داده های مالی
  • 34. الگوریتم های خوشه بندی: K-Means
  • 35. الگوریتم های خوشه بندی: خوشه بندی سلسله مراتبی
  • 36. الگوریتم های خوشه بندی: DBSCAN
  • 37. شناسایی نقاط پرت (Outliers)
  • 38. روش های آماری برای شناسایی نقاط پرت
  • 39. روش های مبتنی بر فاصله
  • 40. روش های مبتنی بر تراکم
  • 41. تشخیص ناهنجاری در داده های سری زمانی
  • 42. شناسایی تغییرات ناگهانی (Structural Breaks)
  • 43. شناسایی الگوهای غیرعادی در معاملات
  • 44. شناسایی ناهنجاری در صورت های مالی
  • 45. تحلیل نسبتهای مالی و کشف ناهنجاری
  • 46. تحلیل جریان نقدی و ناهنجاری ها
  • 47. تحلیل گزارش سود و زیان و کشف ناهنجاری
  • 48. تحلیل ترازنامه و ناهنجاری های پنهان
  • 49. کاربرد هوش مصنوعی در کشف ناهنجاری
  • 50. استفاده از شبکه های عصبی عمیق
  • 51. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 52. شبکه های عصبی پیچشی (CNN)
  • 53. پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل مالی
  • 54. تحلیل احساسات بازار با NLP
  • 55. استخراج اطلاعات از گزارش های مالی با NLP
  • 56. تشخیص تقلب و دستکاری در گزارش های مالی
  • 57. مدل سازی ریسک اعتباری
  • 58. تشخیص وام های غیرقابل وصول
  • 59. پیش بینی نکول (Default Prediction)
  • 60. مدل سازی ریسک بازار
  • 61. شناسایی حباب های قیمتی
  • 62. تشخیص دستکاری قیمت سهام
  • 63. تحلیل داده های کلان اقتصادی
  • 64. تأثیر شاخص های اقتصادی بر ناهنجاری های مالی
  • 65. مدل های پیش بینی تورم
  • 66. مدل های پیش بینی رشد اقتصادی
  • 67. کاربرد داده کاوی در کشف ناهنجاری
  • 68. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 69. تکنیک های اکتشافی داده (EDA)
  • 70. تجسم داده ها برای نمایش ناهنجاری
  • 71. ابزارهای تجسم داده ها
  • 72. ایجاد داشبوردهای تحلیلی
  • 73. نمودارهای سری زمانی
  • 74. نمودارهای پراکندگی
  • 75. نقشه های حرارتی
  • 76. پیاده سازی عملی در نرم افزارهای آماری
  • 77. استفاده از Python برای تحلیل مالی
  • 78. کتابخانه Pandas
  • 79. کتابخانه NumPy
  • 80. کتابخانه SciPy
  • 81. کتابخانه Scikit-learn
  • 82. کتابخانه Matplotlib
  • 83. کتابخانه Seaborn
  • 84. استفاده از R برای تحلیل مالی
  • 85. مقدمه ای بر مفاهیم یادگیری عمیق
  • 86. شبکه های عصبی ترانسفورمر
  • 87. کاربرد ترانسفورمر در تحلیل سری های زمانی مالی
  • 88. تکنیک های یادگیری تقویتی در بازارهای مالی
  • 89. یادگیری تقویتی برای مدیریت پورتفولیو
  • 90. یادگیری تقویتی برای معاملات الگوریتمی
  • 91. اخلاق در تحلیل داده های مالی
  • 92. سوگیری در الگوریتم ها
  • 93. حفظ حریم خصوصی داده ها
  • 94. مسئولیت پذیری در تصمیم گیری های مبتنی بر داده
  • 95. مطالعات موردی: کشف ناهنجاری در بحران های مالی
  • 96. مطالعات موردی: شناسایی تقلب های مالی بزرگ
  • 97. مطالعات موردی: تحلیل ناهنجاری در بازارهای نوظهور
  • 98. چالش های پیش روی تحلیلگران داده های مالی
  • 99. کیفیت داده ها
  • 100. تغییر مداوم بازار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آنالیز داده‌های مالی برای یافتن ناهنجاری: از تئوری تا عمل”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا