کتاب ارزیابی تاثیر تنظیم دقیق (Fine-tuning) بر عملکرد مدل‌های یادگیری انتقالی
, ,

کتاب ارزیابی تاثیر تنظیم دقیق (Fine-tuning) بر عملکرد مدل‌های یادگیری انتقالی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000033499 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی تاثیر تنظیم دقیق (Fine-tuning) بر عملکرد مدل‌های یادگیری انتقالی

موضوع کلی: ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی

موضوع میانی: Transfer Learning Evaluation

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری انتقالی
  • 2. مبانی یادگیری عمیق
  • 3. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 5. مدل‌های ترنسفورمر
  • 6. مفهوم تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 7. دلایل استفاده از تنظیم دقیق
  • 8. انواع روش‌های تنظیم دقیق
  • 9. تنظیم دقیق کل مدل
  • 10. تنظیم دقیق لایه‌های منتخب
  • 11. تنظیم دقیق با استفاده از دسته‌ی کوچکتر
  • 12. تنظیم دقیق با نرخ یادگیری متفاوت
  • 13. تنظیم دقیق با داده‌های مصنوعی
  • 14. تنظیم دقیق با دانش استخراج شده
  • 15. تنظیم دقیق در پردازش زبان طبیعی
  • 16. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 17. GPT-3 و مدل‌های مشابه
  • 18. BERT و مدل‌های خانواده آن
  • 19. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
  • 20. تنظیم دقیق برای استخراج اطلاعات
  • 21. تنظیم دقیق برای تولید متن
  • 22. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
  • 23. تنظیم دقیق در بینایی ماشین
  • 24. شبکه‌های CNN از پیش آموزش دیده
  • 25. ResNet
  • 26. Inception
  • 27. MobileNet
  • 28. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی تصویر
  • 29. تنظیم دقیق برای تشخیص اشیاء
  • 30. تنظیم دقیق برای قطعه‌بندی تصویر
  • 31. تنظیم دقیق برای تولید تصویر
  • 32. تنظیم دقیق در کاربردهای دیگر
  • 33. تشخیص گفتار
  • 34. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 35. تحلیل احساسات
  • 36. شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده
  • 37. پاسخ به سوال
  • 38. خلاصه‌سازی متن
  • 39. مدل‌های پایه و وظایف مقصد
  • 40. معیارهای ارزیابی عملکرد
  • 41. دقت (Accuracy)
  • 42. دقت (Precision)
  • 43. بازیابی (Recall)
  • 44. امتیاز F1
  • 45. امتیاز AUC-ROC
  • 46. روش‌های ارزیابی متقابل (Cross-validation)
  • 47. تجزیه و تحلیل حساسیت
  • 48. تاثیر حجم داده‌های تنظیم دقیق
  • 49. تاثیر نسبت داده‌های آموزشی به اعتبارسنجی
  • 50. تاثیر انتخاب معماری مدل پایه
  • 51. تاثیر انتخاب مجموعه داده از پیش آموزش دیده
  • 52. تاثیر انتخاب مجموعه داده تنظیم دقیق
  • 53. تاثیر پارامترهای تنظیم دقیق
  • 54. نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 55. اندازه دسته (Batch Size)
  • 56. تعداد دوره‌ها (Epochs)
  • 57. بهینه‌ساز (Optimizer)
  • 58. ضریب کاهش وزن (Weight Decay)
  • 59. تنظیم دقیق تطبیقی
  • 60. تنظیم دقیق افزایشی
  • 61. تنظیم دقیق متوالی
  • 62. تنظیم دقیق با بازخورد انسانی
  • 63. چالش‌های تنظیم دقیق
  • 64. بیش‌برازش (Overfitting)
  • 65. کم‌برازش (Underfitting)
  • 66. نشت داده (Data Leakage)
  • 67. هزینه محاسباتی
  • 68. مقایسه تنظیم دقیق با آموزش از ابتدا
  • 69. مزایای تنظیم دقیق
  • 70. معایب تنظیم دقیق
  • 71. موارد استفاده موفق تنظیم دقیق
  • 72. مطالعات موردی در NLP
  • 73. مطالعات موردی در بینایی ماشین
  • 74. مطالعات موردی در کاربردهای تخصصی
  • 75. تاثیر تنظیم دقیق بر قابلیت تعمیم (Generalization)
  • 76. ارتباط بین عملکرد مدل پایه و تنظیم دقیق
  • 77. ارتباط بین پیچیدگی وظیفه مقصد و تنظیم دقیق
  • 78. تکنیک‌های پیشرفته تنظیم دقیق
  • 79. تنظیم دقیق مقاوم (Robust Fine-tuning)
  • 80. تنظیم دقیق تدافعی (Adversarial Fine-tuning)
  • 81. تنظیم دقیق مبتنی بر کمبود (Few-shot Fine-tuning)
  • 82. تنظیم دقیق با خود نظارت (Self-supervised Fine-tuning)
  • 83. تنظیم دقیق با یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning Fine-tuning)
  • 84. تنظیم دقیق سلسله مراتبی
  • 85. تنظیم دقیق برای داده‌های نامتوازن
  • 86. روش‌های متعادل‌سازی داده‌ها
  • 87. تنظیم دقیق با تکنیک‌های تنظیم فراپارامتر
  • 88. شبکه‌های جستجوی عصبی (NAS)
  • 89. الگوریتم‌های ژنتیک
  • 90. بهینه‌سازی بیزی
  • 91. ابزارها و چارچوب‌های تنظیم دقیق
  • 92. TensorFlow
  • 93. PyTorch
  • 94. Hugging Face Transformers
  • 95. Keras
  • 96. مراحل عملیاتی تنظیم دقیق
  • 97. انتخاب مدل پایه مناسب
  • 98. آماده‌سازی مجموعه داده تنظیم دقیق
  • 99. پیکربندی پارامترهای تنظیم دقیق
  • 100. اجرای فرآیند تنظیم دقیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ارزیابی تاثیر تنظیم دقیق (Fine-tuning) بر عملکرد مدل‌های یادگیری انتقالی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا