, ,

کتاب تکنیک‌های ارزیابی ریسک در سیستم‌های هوش مصنوعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های ارزیابی ریسک در سیستم‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی

موضوع میانی: AI Safety and Alignment Evaluation

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. فصل ۱: مقدمه‌ای بر ریسک در هوش مصنوعی
  • 2. فصل ۲: تعریف و دسته‌بندی ریسک‌های هوش مصنوعی
  • 3. فصل ۳: چشم‌انداز تاریخی ارزیابی ریسک
  • 4. فصل ۴: اصول اساسی ارزیابی ریسک
  • 5. فصل ۵: چرخه حیات سیستم هوش مصنوعی و ریسک
  • 6. فصل ۶: شناسایی ریسک در مراحل اولیه
  • 7. فصل ۷: تکنیک‌های طوفان فکری برای شناسایی ریسک
  • 8. فصل ۸: مصاحبه و نظرسنجی برای شناسایی ریسک
  • 9. فصل ۹: تحلیل سناریوی ریسک
  • 10. فصل ۱۰: تحلیل مبتنی بر چک‌لیست
  • 11. فصل ۱۱: تکنیک‌های تحلیل علل ریشه‌ای (RCA)
  • 12. فصل ۱۲: استفاده از نمودارهای استخوان ماهی ( Ishikawa )
  • 13. فصل ۱۳: تحلیل حالت خرابی و اثرات آن (FMEA)
  • 14. فصل ۱۴: تحلیل مبتنی بر درخت خطا (FTA)
  • 15. فصل ۱۵: ماتریس ریسک: ابزاری برای ارزیابی
  • 16. فصل ۱۶: تعریف مقیاس شدت و احتمال
  • 17. فصل ۱۷: تعیین سطح ریسک (پایین، متوسط، بالا)
  • 18. فصل ۱۸: اولویت‌بندی ریسک‌ها
  • 19. فصل ۱۹: تحلیل کمی ریسک: مفاهیم
  • 20. فصل ۲۰: مدل‌سازی احتمالات در ریسک هوش مصنوعی
  • 21. فصل ۲۱: ارزش پولی ریسک (AV)
  • 22. فصل ۲۲: هزینه تقریبی ریسک (ARO)
  • 23. فصل ۲۳: تحلیل هزینه-فایده در مدیریت ریسک
  • 24. فصل ۲۴: تحلیل حساسیت در مدل‌های ریسک
  • 25. فصل ۲۵: تکنیک‌های تحلیل کیفی ریسک
  • 26. فصل ۲۶: رتبه‌بندی کیفی ریسک‌ها
  • 27. فصل ۲۷: تحلیل SWOT برای ریسک‌های هوش مصنوعی
  • 28. فصل ۲۸: تحلیل PESTLE برای ریسک‌های کلان
  • 29. فصل ۲۹: ارزیابی ریسک‌های اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 30. فصل ۳۰: سوگیری (Bias) در داده‌ها و مدل‌ها
  • 31. فصل ۳۱: تبعیض و نابرابری ناشی از هوش مصنوعی
  • 32. فصل ۳۲: حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها
  • 33. فصل ۳۳: شفافیت و قابلیت توضیح‌دهی (Explainability)
  • 34. فصل ۳۴: پاسخگویی (Accountability) در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 35. فصل ۳۵: ارزیابی ریسک‌های فنی در هوش مصنوعی
  • 36. فصل ۳۶: خطاهای الگوریتمی و نارسایی‌های مدل
  • 37. فصل ۳۷: امنیت سایبری و حملات به سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 38. فصل ۳۸: آسیب‌پذیری در برابر حملات Adversarial
  • 39. فصل ۳۹: قابلیت اطمینان و پایداری سیستم
  • 40. فصل ۴۰: مدیریت تغییرات و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 41. فصل ۴۱: ارزیابی ریسک‌های عملیاتی در هوش مصنوعی
  • 42. فصل ۴۲: اختلال در خدمات و در دسترس بودن
  • 43. فصل ۴۳: وابستگی به زیرساخت‌ها و ارائه‌دهندگان
  • 44. فصل ۴۴: خطاهای انسانی در تعامل با هوش مصنوعی
  • 45. فصل ۴۵: آموزش و مهارت نیروی انسانی
  • 46. فصل ۴۶: ارزیابی ریسک‌های استراتژیک در هوش مصنوعی
  • 47. فصل ۴۷: عدم انطباق با اهداف کسب‌وکار
  • 48. فصل ۴۸: از دست دادن مزیت رقابتی
  • 49. فصل ۴۹: تغییرات نظارتی و قانونی
  • 50. فصل ۵۰: پذیرش و اعتماد کاربران
  • 51. فصل ۵۱: ارزیابی ریسک‌های مالی در هوش مصنوعی
  • 52. فصل ۵۲: هزینه‌های پیاده‌سازی و نگهداری
  • 53. فصل ۵۳: بازگشت سرمایه (ROI) نامطلوب
  • 54. فصل ۵۴: جرائم و جریمه‌های ناشی از تخلف
  • 55. فصل ۵۵: کاهش ارزش دارایی‌های هوش مصنوعی
  • 56. فصل ۵۶: ابزارها و نرم‌افزارهای ارزیابی ریسک
  • 57. فصل ۵۷: نرم‌افزارهای مدیریت ریسک سازمانی (ERM)
  • 58. فصل ۵۸: ابزارهای تخصصی تحلیل ریسک هوش مصنوعی
  • 59. فصل ۵۹: پلتفرم‌های شبیه‌سازی و مدل‌سازی
  • 60. فصل ۶۰: پایگاه‌های داده ریسک و بهترین شیوه‌ها
  • 61. فصل ۶۱: مدیریت ریسک در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار (SDLC)
  • 62. فصل ۶۲: ادغام ارزیابی ریسک در فاز طراحی
  • 63. فصل ۶۳: تست و اعتبارسنجی برای کاهش ریسک
  • 64. فصل ۶۴: مدیریت پیکربندی و تغییرات
  • 65. فصل ۶۵: ممیزی و بازبینی منظم ریسک
  • 66. فصل ۶۶: پیاده‌سازی برنامه‌های کاهش ریسک
  • 67. فصل ۶۷: اولویت‌بندی اقدامات اصلاحی
  • 68. فصل ۶۸: طراحی کنترل‌های فنی و سازمانی
  • 69. فصل ۶۹: ایجاد سازوکارهای نظارت و پایش
  • 70. فصل ۷۰: اجرای سیاست‌ها و رویه‌های ریسک
  • 71. فصل ۷۱: نظارت و بازبینی مستمر ریسک
  • 72. فصل ۷۲: شاخص‌های کلیدی ریسک (KRIs)
  • 73. فصل ۷۳: پایش عملکرد سیستم در برابر ریسک‌ها
  • 74. فصل ۷۴: سیستم‌های هشداردهنده زودهنگام
  • 75. فصل ۷۵: گزارش‌دهی ریسک به ذینفعان
  • 76. فصل ۷۶: ارتباطات ریسک در سازمان
  • 77. فصل ۷۷: آموزش و آگاهی‌بخشی مستمر
  • 78. فصل ۷۸: فرهنگ سازمانی ریسک‌پذیر
  • 79. فصل ۷۹: نقش مدیریت ارشد در ارزیابی ریسک
  • 80. فصل ۸۰: تیم‌های متخصص ارزیابی ریسک
  • 81. فصل ۸۱: ارزیابی ریسک در صنعت خاص
  • 82. فصل ۸۲: ریسک در سیستم‌های سلامت هوش مصنوعی
  • 83. فصل ۸۳: ریسک در سیستم‌های مالی و بانکی
  • 84. فصل ۸۴: ریسک در خودروهای خودران
  • 85. فصل ۸۵: ریسک در سیستم‌های تشخیص چهره
  • 86. فصل ۸۶: ریسک در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 87. فصل ۸۷: ابعاد بین‌المللی و جهانی ریسک هوش مصنوعی
  • 88. فصل ۸۸: چارچوب‌های نظارتی بین‌المللی
  • 89. فصل ۸۹: استانداردهای جهانی برای ارزیابی ریسک
  • 90. فصل ۹۰: همکاری‌های بین‌المللی در مدیریت ریسک
  • 91. فصل ۹۱: ارزیابی ریسک در هوش مصنوعی پیشرفته
  • 92. فصل ۹۲: ریسک‌های هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 93. فصل ۹۳: ریسک‌های هوش مصنوعی فوق‌هوشمند
  • 94. فصل ۹۴: سناریوهای پایانی و ریسک‌های هستی‌شناختی
  • 95. فصل ۹۵: آینده ارزیابی ریسک در هوش مصنوعی
  • 96. فصل ۹۶: روندهای نوظهور در تکنیک‌های ارزیابی
  • 97. فصل ۹۷: ادغام هوش مصنوعی در فرآیند ارزیابی ریسک
  • 98. فصل ۹۸: اخلاقیات در ارزیابی ریسک هوش مصنوعی
  • 99. فصل ۹۹: نتیجه‌گیری و توصیه‌های کاربردی
  • 100. فصل ۱۰۰: واژه‌نامه تخصصی ریسک هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تکنیک‌های ارزیابی ریسک در سیستم‌های هوش مصنوعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا