, ,

کتاب استراتژی‌های پیشرفته یادگیری آنلاین در یادگیری ماشین

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های پیشرفته یادگیری آنلاین در یادگیری ماشین

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری آنلاین (Online Learning)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری عمیق
  • 3. شبکه های عصبی کانولوشنال
  • 4. شبکه های عصبی بازگشتی
  • 5. شبکه های ترنسفورمر
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. یادگیری نظارت شده
  • 8. یادگیری بدون نظارت
  • 9. یادگیری نیمه نظارت شده
  • 10. یادگیری انتقالی
  • 11. یادگیری فدرال
  • 12. یادگیری مداوم
  • 13. یادگیری متقابل
  • 14. مدل های زبانی بزرگ
  • 15. پردازش زبان طبیعی
  • 16. بینایی ماشین
  • 17. تشخیص تصویر
  • 18. تقسیم بندی تصویر
  • 19. تشخیص اشیا
  • 20. تولید تصویر
  • 21. شناسایی گفتار
  • 22. تولید گفتار
  • 23. ترجمه ماشینی
  • 24. تحلیل احساسات
  • 25. استخراج اطلاعات
  • 26. خلاصه سازی متن
  • 27. سیستم های توصیه گر
  • 28. تریدینگ الگوریتمی
  • 29. مدیریت ریسک در یادگیری ماشین
  • 30. بهینه سازی مدل
  • 31. تنظیم هایپرپارامترها
  • 32. اعتبارسنجی متقابل
  • 33. کاهش ابعاد
  • 34. انتخاب ویژگی
  • 35. مهندسی ویژگی
  • 36. کاهش نویز
  • 37. داده های نامتوازن
  • 38. تشخیص ناهنجاری
  • 39. امنیت در یادگیری ماشین
  • 40. حریم خصوصی در یادگیری ماشین
  • 41. اخلاق در یادگیری ماشین
  • 42. قابلیت تفسیر مدل
  • 43. قابلیت توضیح مدل
  • 44. پیش داوری در مدل ها
  • 45. عدالت در مدل ها
  • 46. ملاحظات اجتماعی یادگیری ماشین
  • 47. پیاده سازی یادگیری ماشین
  • 48. استقرار مدل
  • 49. نظارت بر مدل
  • 50. به روز رسانی مدل
  • 51. مقیاس پذیری مدل ها
  • 52. کارایی مدل ها
  • 53. محاسبات ابری برای یادگیری ماشین
  • 54. سخت افزار تخصصی برای یادگیری ماشین
  • 55. یادگیری ماشین کوانتومی
  • 56. یادگیری ماشین توزیع شده
  • 57. مدیریت داده ها در یادگیری ماشین
  • 58. جمع آوری داده ها
  • 59. پاکسازی داده ها
  • 60. پیش پردازش داده ها
  • 61. افزایش داده ها
  • 62. تولید داده های مصنوعی
  • 63. ارزیابی مدل
  • 64. متریک های ارزیابی
  • 65. منحنی ROC
  • 66. منحنی PR
  • 67. امتیاز F1
  • 68. بازیابی
  • 69. مشخصه
  • 70. ماتریس درهم ریختگی
  • 71. تحلیل خطا
  • 72. تفسیر نتایج
  • 73. شناخت الگو
  • 74. کشف دانش
  • 75. علم داده
  • 76. تحلیل داده های بزرگ
  • 77. مدل سازی پیش بینانه
  • 78. تکنیک های خوشه بندی
  • 79. تکنیک های طبقه بندی
  • 80. تکنیک های رگرسیون
  • 81. مدل های مبتنی بر درخت
  • 82. مدل های مبتنی بر حاشیه
  • 83. مدل های مبتنی بر شبکه عصبی
  • 84. مدل های ترکیبی
  • 85. مدل های گراف
  • 86. سیستم های خودکار
  • 87. هوش مصنوعی
  • 88. فناوری های نوظهور
  • 89. آینده یادگیری ماشین
  • 90. کاربردها در صنعت
  • 91. کاربردها در علم
  • 92. کاربردها در پزشکی
  • 93. کاربردها در مالی
  • 94. کاربردها در حمل و نقل
  • 95. کاربردها در رباتیک
  • 96. کاربردها در بازی ها
  • 97. کاربردها در محیط زیست
  • 98. کاربردها در آموزش
  • 99. کاربردها در امنیت سایبری
  • 100. کتابخانه های پرکاربرد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استراتژی‌های پیشرفته یادگیری آنلاین در یادگیری ماشین”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا