, ,

کتاب توسعه معیارهای عادلانه برای ارزیابی هوش مصنوعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه معیارهای عادلانه برای ارزیابی هوش مصنوعی

موضوع کلی: ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی

موضوع میانی: Responsible AI Evaluation

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. فصل اول: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و ارزیابی آن
  • 2. فصل دوم: مفاهیم بنیادین عدالت در علوم اجتماعی
  • 3. فصل سوم: تعریف و ابعاد عدالت در ارزیابی هوش مصنوعی
  • 4. فصل چهارم: چالش‌های ذاتی در سنجش عادلانه هوش مصنوعی
  • 5. فصل پنجم: سوگیری در داده‌ها و تأثیر آن بر هوش مصنوعی
  • 6. فصل ششم: انواع سوگیری‌ها: تاریخی، نمایشی، جمعیتی
  • 7. فصل هفتم: شناسایی و اندازه‌گیری سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 8. فصل هشتم: معیارهای سنتی ارزیابی عملکرد هوش مصنوعی
  • 9. فصل نهم: نقد معیارهای سنتی از منظر عدالت
  • 10. فصل دهم: معیارهای عادلانه: رویکردهای مفهومی
  • 11. فصل یازدهم: عدالت توزیعی در نتایج هوش مصنوعی
  • 12. فصل دوازدهم: عدالت رویه‌ای در فرآیندهای هوش مصنوعی
  • 13. فصل سیزدهم: عدالت تصحیحی در جبران آسیب‌های هوش مصنوعی
  • 14. فصل چهاردهم: معیارهای مبتنی بر برابری مطلق
  • 15. فصل پانزدهم: معیارهای مبتنی بر برابری نسبی
  • 16. فصل شانزدهم: معیارهای مبتنی بر حذف تفاوت‌های غیرضروری
  • 17. فصل هفدهم: معیارهای مبتنی بر تضمین حداقل سطح عملکرد
  • 18. فصل هجدهم: معیارهای آماری برای ارزیابی عدالت
  • 19. فصل نوزدهم: معیارهای آماری: دقت تفکیک شده
  • 20. فصل بیستم: معیارهای آماری: منفی کاذب تفکیک شده
  • 21. فصل بیست و یکم: معیارهای آماری: مثبت کاذب تفکیک شده
  • 22. فصل بیست و دوم: معیارهای آماری: نرخ مثبت واقعی تفکیک شده
  • 23. فصل بیست و سوم: معیارهای آماری: نرخ منفی واقعی تفکیک شده
  • 24. فصل بیست و چهارم: معیار برابری شانس (Equal Opportunity)
  • 25. فصل بیست و پنجم: معیار برابری پیش‌بینی (Predictive Equality)
  • 26. فصل بیست و ششم: معیار برابری صحت (Accuracy Equality)
  • 27. فصل بیست و هفتم: معیارهای مبتنی بر نظریه بازی‌ها
  • 28. فصل بیست و هشتم: معیارهای مبتنی بر نظریه اطلاعات
  • 29. فصل بیست و نهم: معیارهای مبتنی بر مفاهیم اقتصادی
  • 30. فصل سی‌ام: معیارهای مبتنی بر مفاهیم اخلاقی
  • 31. فصل سی و یکم: ارزیابی عدالت در سیستم‌های تصمیم‌گیری خودمختار
  • 32. فصل سی و دوم: ارزیابی عدالت در سیستم‌های تشخیص پزشکی
  • 33. فصل سی و سوم: ارزیابی عدالت در سیستم‌های قضایی و انتظامی
  • 34. فصل سی و چهارم: ارزیابی عدالت در سیستم‌های استخدام و منابع انسانی
  • 35. فصل سی و پنجم: ارزیابی عدالت در سیستم‌های مالی و اعتباری
  • 36. فصل سی و ششم: چالش‌های پیاده‌سازی معیارهای عادلانه
  • 37. فصل سی و هفتم: مقاومت در برابر تغییر و پذیرش معیارهای جدید
  • 38. فصل سی و هشتم: تضاد منافع و انگیزه‌های اقتصادی
  • 39. فصل سی و نهم: پیچیدگی‌های فنی و محاسباتی
  • 40. فصل چهلم: ابزارهای نرم‌افزاری برای سنجش عدالت
  • 41. فصل چهل و یکم: کتابخانه‌ها و چارچوب‌های متن‌باز
  • 42. فصل چهل و دوم: طراحی و توسعه ابزارهای نوین
  • 43. فصل چهل و سوم: ارزیابی مداوم و پایش عدالت
  • 44. فصل چهل و چهارم: تکنیک‌های بازبینی و اعتبارسنجی
  • 45. فصل چهل و پنجم: نقش انسان در چرخه ارزیابی عدالت
  • 46. فصل چهل و ششم: آموزش و تربیت متخصصان ارزیابی عدالت
  • 47. فصل چهل و هفتم: استانداردهای صنعتی و چارچوب‌های نظارتی
  • 48. فصل چهل و هشتم: نقش نهادهای دولتی و تنظیم‌گرها
  • 49. فصل چهل و نهم: نقش سازمان‌های غیردولتی و جامعه مدنی
  • 50. فصل پنجاهم: تحقیقات آینده در زمینه معیارهای عادلانه
  • 51. فصل پنجاه و یکم: بررسی عمیق‌تر ابعاد نوظهور عدالت
  • 52. فصل پنجاه و دوم: تأثیر هوش مصنوعی بر نابرابری‌های اجتماعی
  • 53. فصل پنجاه و سوم: عدالت در هوش مصنوعی فراگیر (Generative AI)
  • 54. فصل پنجاه و چهارم: عدالت در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 55. فصل پنجاه و پنجم: عدالت در ربات‌های اجتماعی
  • 56. فصل پنجاه و ششم: ارزیابی معیارهای عادلانه در زمینه‌های فرهنگی مختلف
  • 57. فصل پنجاه و هفتم: رابطه عدالت، شفافیت و پاسخگویی
  • 58. فصل پنجاه و هشتم: عدالت و اخلاق در طراحی هوش مصنوعی
  • 59. فصل پنجاه و نهم: تعادل بین دقت و عدالت
  • 60. فصل شصتم: رویکردهای مبتنی بر مدل‌سازی علّی
  • 61. فصل شصت و یکم: معیارهای مبتنی بر عواقب بلندمدت
  • 62. فصل شصت و دوم: معیارهای مبتنی بر اعتماد و اطمینان
  • 63. فصل شصت و سوم: معیارهای مبتنی بر رضایت و پذیرش کاربر
  • 64. فصل شصت و چهارم: معیارهای مبتنی بر قابلیت توضیح‌پذیری
  • 65. فصل شصت و پنجم: معیارهای مبتنی بر مقاومت در برابر دستکاری
  • 66. فصل شصت و ششم: توسعه الگوریتم‌های ذاتاً عادلانه
  • 67. فصل شصت و هفتم: تکنیک‌های کاهش سوگیری در مرحله پیش‌پردازش داده‌ها
  • 68. فصل شصت و هشتم: تکنیک‌های کاهش سوگیری در مرحله یادگیری مدل
  • 69. فصل شصت و نهم: تکنیک‌های کاهش سوگیری در مرحله پس‌پردازش نتایج
  • 70. فصل هفتادم: ارزیابی تأثیر تغییرات معیاری بر عملکرد کلی
  • 71. فصل هفتاد و یکم: روش‌های کمی‌سازی عدالت
  • 72. فصل هفتاد و دوم: شاخص‌های ترکیبی برای ارزیابی عدالت
  • 73. فصل هفتاد و سوم: نقش فلسفه در تعریف عدالت برای هوش مصنوعی
  • 74. فصل هفتاد و چهارم: عدالت و حقوق بشر در عصر هوش مصنوعی
  • 75. فصل هفتاد و پنجم: مطالعات موردی: شکست‌ها و موفقیت‌ها
  • 76. فصل هفتاد و ششم: درس‌آموخته‌ها از پیاده‌سازی معیارهای عادلانه
  • 77. فصل هفتاد و هفتم: چالش‌های حقوقی و قانونی معیارهای عادلانه
  • 78. فصل هفتاد و هشتم: بین‌المللی‌سازی معیارهای عدالت در هوش مصنوعی
  • 79. فصل هفتاد و نهم: آینده سازماندهی جامعه با هوش مصنوعی عادلانه
  • 80. فصل هشتادم: ارزیابی تأثیر عینی معیارهای عادلانه بر زندگی افراد
  • 81. فصل هشتاد و یکم: نقش هوش مصنوعی در توانمندسازی گروه‌های محروم
  • 82. فصل هشتاد و دوم: پایش و ارزیابی مداوم سوگیری‌های پنهان
  • 83. فصل هشتاد و سوم: معیارهای عادلانه برای مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 84. فصل هشتاد و چهارم: معیارهای عادلانه برای سیستم‌های چندعامله‌ای
  • 85. فصل هشتاد و پنجم: ارزیابی عدالت در ربات‌های خودمختار در دنیای واقعی
  • 86. فصل هشتاد و ششم: تأثیر جنبه‌های روانشناختی بر درک عدالت
  • 87. فصل هشتاد و هفتم: معیارهای عادلانه در زمینه هنر و خلاقیت هوش مصنوعی
  • 88. فصل هشتاد و هشتم: عدالت در آموزش و پرورش با استفاده از هوش مصنوعی
  • 89. فصل هشتاد و نهم: چالش‌های اخلاقی در جمع‌آوری داده برای ارزیابی عدالت
  • 90. فصل نودم: تعیین وزن مناسب برای معیارهای مختلف عدالت
  • 91. فصل نود و یکم: بررسی انتقادی ادبیات موجود در زمینه معیارهای عادلانه
  • 92. فصل نود و دوم: نوآوری در روش‌های مصورسازی داده‌های عدالت
  • 93. فصل نود و سوم: ارزیابی تعصبات پنهان در معیارهای عادلانه
  • 94. فصل نود و چهارم: رابطه‌ بین عدالت و کارایی اقتصادی
  • 95. فصل نود و پنجم: آینده نقش مشاوران اخلاق هوش مصنوعی
  • 96. فصل نود و ششم: ایجاد چارچوب‌های تصمیم‌گیری برای انتخاب معیار
  • 97. فصل نود و هفتم: ارزیابی پویایی معیارهای عادلانه در طول زمان
  • 98. فصل نود و هشتم: نقش فرهنگ سازمانی در ترویج عدالت هوش مصنوعی
  • 99. فصل نود و نهم: اهمیت تداوم تحقیقات و گفتمان در مورد عدالت
  • 100. فصل صدم: جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده توسعه معیارهای عادلانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب توسعه معیارهای عادلانه برای ارزیابی هوش مصنوعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا