, ,

کتاب هوش مصنوعی در ارزیابی خودکار مهارت‌های زبانی: رویکردهای نوین

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی در ارزیابی خودکار مهارت‌های زبانی: رویکردهای نوین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و اقتصاد رفتاری

موضوع میانی: ارزیابی یادگیرندگان

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه: هوش مصنوعی و ارزیابی مهارت‌های زبانی
  • 2. فصل اول: تاریخچه و تکامل ارزیابی زبان
  • 3. فصل دوم: مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 4. فصل سوم: پردازش زبان طبیعی (NLP) برای ارزیابی
  • 5. فصل چهارم: مدل‌های آماری در ارزیابی زبان
  • 6. فصل پنجم: شبکه‌های عصبی عمیق برای ارزیابی
  • 7. فصل ششم: یادگیری عمیق بازگشتی (RNNs)
  • 8. فصل هشتم: شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
  • 9. فصل نهم: مدل‌های ترنسفورمر و توجه (Attention)
  • 10. فصل دهم: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 11. فصل یازدهم: ارزیابی خودکار نگارش
  • 12. فصل دوازدهم: ارزیابی خودکار خواندن
  • 13. فصل سیزدهم: ارزیابی خودکار شنیدن
  • 14. فصل چهاردهم: ارزیابی خودکار گفتار
  • 15. فصل پانزدهم: ارزیابی واژگان و دانش زبانی
  • 16. فصل شانزدهم: ارزیابی دستور زبان و نحو
  • 17. فصل هفدهم: ارزیابی انسجام و پیوستگی متن
  • 18. فصل هجدهم: ارزیابی سبک و لحن نوشتار
  • 19. فصل نوزدهم: ارزیابی روان‌خوانی و کیفیت گفتار
  • 20. فصل بیستم: ارزیابی درک مطلب عمیق
  • 21. فصل بیست و یکم: ارزیابی تولید متن خلاقانه
  • 22. فصل بیست و دوم: ارزیابی پاسخ به سؤالات باز
  • 23. فصل بیست و سوم: ارزیابی مکالمه و تعامل زبانی
  • 24. فصل بیست و چهارم: ارزیابی ترجمه ماشینی
  • 25. فصل بیست و پنجم: ارزیابی خلاصه‌سازی خودکار
  • 26. فصل بیست و ششم: سنجش سطح دشواری متون
  • 27. فصل بیست و هفتم: سنجش سوگیری در ارزیابی خودکار
  • 28. فصل بیست و هشتم: اخلاق در هوش مصنوعی ارزیابی زبان
  • 29. فصل بیست و نهم: حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 30. فصل سی‌ام: رویکردهای ترکیبی برای ارزیابی
  • 31. فصل سی و یکم: یادگیری تقویتی در ارزیابی
  • 32. فصل سی و دوم: یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 33. فصل سی و سوم: ارزیابی مبتنی بر گراف
  • 34. فصل سی و چهارم: پردازش احساسات در ارزیابی
  • 35. فصل سی و پنجم: تشخیص هویت گوینده
  • 36. فصل سی و ششم: تشخیص هیجان در گفتار
  • 37. فصل سی و هفتم: ارزیابی زبان تخصصی (پزشکی، حقوقی)
  • 38. فصل سی و هشتم: ارزیابی زبان کودکان
  • 39. فصل سی و نهم: ارزیابی زبان فراگیران
  • 40. فصل چهلم: ارزیابی در بستر یادگیری آنلاین
  • 41. فصل چهل و یکم: طراحی آزمون‌های خودکار
  • 42. فصل چهل و دوم: توسعه ابزارهای ارزیابی
  • 43. فصل چهل و سوم: معیارهای ارزیابی کیفیت (BLEU, ROUGE)
  • 44. فصل چهل و چهارم: معیارهای ارزیابی معنایی
  • 45. فصل چهل و پنجم: اعتبارسنجی و پایایی ابزارها
  • 46. فصل چهل و ششم: مقایسه با ارزیابی انسانی
  • 47. فصل چهل و هفتم: چالش‌های ارزیابی خودکار
  • 48. فصل چهل و هشتم: آینده ارزیابی خودکار زبان
  • 49. فصل چهل و نهم: کاربردهای صنعتی هوش مصنوعی
  • 50. فصل پنجاهم: پژوهش‌های پیشرو در حوزه
  • 51. فصل پنجاه و یکم: ارزیابی خودکار در زبان‌های کم‌منبع
  • 52. فصل پنجاه و دوم: پردازش چندوجهی زبان
  • 53. فصل پنجاه و سوم: ارزیابی خودکار در بازی‌های زبانی
  • 54. فصل پنجاه و چهارم: شخصی‌سازی ارزیابی
  • 55. فصل پنجاه و پنجم: بازخورد خودکار برای فراگیران
  • 56. فصل پنجاه و ششم: خودکارسازی تصحیح انشا
  • 57. فصل پنجاه و هفتم: خودکارسازی تصحیح مقالات
  • 58. فصل پنجاه و هشتم: تحلیل خطاهای رایج
  • 59. فصل پنجاه و نهم: پیش‌بینی عملکرد زبان‌آموز
  • 60. فصل شصتم: ارزیابی خودکار برای اهداف پژوهشی
  • 61. فصل شصت و یکم: پردازش زبان فراگیران (Learner Corpora)
  • 62. فصل شصت و دوم: مدل‌سازی پیشرفت زبان
  • 63. فصل شصت و سوم: ارزیابی خودکار در آزمون‌های استاندارد
  • 64. فصل شصت و چهارم: نقش داده‌های کلان در ارزیابی
  • 65. فصل شصت و پنجم: تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
  • 66. فصل شصت و ششم: استخراج ویژگی زبانی
  • 67. فصل شصت و هفتم: روش‌های کاهش ابعاد
  • 68. فصل شصت و هشتم: ارزیابی تداوم و انسجام در گفتار
  • 69. فصل شصت و نهم: تشخیص کلمات کلیدی
  • 70. فصل هفتادم: تحلیل وابستگی‌های نحوی
  • 71. فصل هفتاد و یکم: تحلیل معنایی جملات
  • 72. فصل هفتاد و دوم: درک استعاره و کنایه
  • 73. فصل هفتاد و سوم: تشخیص جملات نامفهوم
  • 74. فصل هفتاد و چهارم: ارزیابی خودکار در ابزارهای کمک آموزشی
  • 75. فصل هفتاد و پنجم: ادغام با سیستم‌های مدیریت یادگیری
  • 76. فصل هفتاد و ششم: ارزیابی خودکار در محیط‌های واقعیت مجازی
  • 77. فصل هفتاد و هفتم: سنجش خلاقیت در تولید زبان
  • 78. فصل هفتاد و هشتم: ارزیابی درک تفاوت‌های فرهنگی
  • 79. فصل هفتاد و نهم: تحلیل گفتمان خودکار
  • 80. فصل هشتادم: ارزیابی خودکار برای مهاجران
  • 81. فصل هشتاد و یکم: پردازش زبان برای نیازمندی‌های خاص
  • 82. فصل هشتاد و دوم: ارزیابی مهارت‌های نوشتاری آکادمیک
  • 83. فصل هشتاد و سوم: ارزیابی مهارت‌های گفتاری حرفه‌ای
  • 84. فصل هشتاد و چهارم: خودکارسازی تحلیل نظرات کاربران
  • 85. فصل هشتاد و پنجم: ارزیابی خودکار در خدمات مشتری
  • 86. فصل هشتاد و ششم: نقش واژگان تخصصی در ارزیابی
  • 87. فصل هشتاد و هفتم: سنجش عمق درک مفاهیم
  • 88. فصل هشتاد و هشتم: ارزیابی خودکار در پلتفرم‌های یادگیری زبان
  • 89. فصل هشتاد و نهم: چالش‌های ارزیابی زبان‌های دستوری پیچیده
  • 90. فصل نودم: داده‌کاوی در مجموعه داده‌های زبانی
  • 91. فصل نود و یکم: یادگیری خودنظارتی در ارزیابی
  • 92. فصل نود و دوم: یادگیری نیمه‌نظارتی در ارزیابی
  • 93. فصل نود و سوم: ارزیابی تعاملی خودکار
  • 94. فصل نود و چهارم: خودکارسازی تشخیص خطاهای دستوری
  • 95. فصل نود و پنجم: خودکارسازی تشخیص خطاهای املایی
  • 96. فصل نود و ششم: ارزیابی خودکار در زمان واقعی
  • 97. فصل نود و هفتم: مقایسه رویکردهای مبتنی بر قوانین و یادگیری ماشین
  • 98. فصل نود و هشتم: آینده ارزیابی خودکار: فراگیر و هوشمند
  • 99. فصل نود و نهم: ارزیابی خودکار و تحول آموزش زبان
  • 100. فصل صدم: جمع‌بندی و نگاه به آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب هوش مصنوعی در ارزیابی خودکار مهارت‌های زبانی: رویکردهای نوین”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا