, ,

کتاب استفاده از مدل‌های سری زمانی برای تحلیل رابطه تورم و بازده دارایی‌ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از مدل‌های سری زمانی برای تحلیل رابطه تورم و بازده دارایی‌ها

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: مدل‌سازی تأثیر تورم بر بازده دارایی‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه و آشنایی با مدل‌های سری زمانی
  • 2. مفاهیم پایه سری زمانی
  • 3. آمار توصیفی داده‌های سری زمانی
  • 4. نمودارهای سری زمانی
  • 5. خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی
  • 6. مفهوم ایستا بودن (Stationarity)
  • 7. آزمون‌های ایستا بودن (مانند دیکی-فولر)
  • 8. تبدیل داده‌ها برای دستیابی به ایستا بودن
  • 9. مفهوم میانگین متحرک (MA)
  • 10. مفهوم خودرگرسیون (AR)
  • 11. مدل‌های ARMA
  • 12. مدل‌های ARIMA
  • 13. انتخاب مرتبه مدل‌های ARIMA
  • 14. تخمین پارامترهای مدل‌های ARIMA
  • 15. ارزیابی برازش مدل‌های ARIMA
  • 16. پیش‌بینی با مدل‌های ARIMA
  • 17. تحلیل باقی‌مانده‌ها (Residual Analysis)
  • 18. مفهوم مدل‌های خودرگرسیون شرطی ناهمسانی واریانس (ARCH)
  • 19. مفهوم مدل‌های ARCH تعمیم‌یافته (GARCH)
  • 20. مدل‌های GARCH(p,q)
  • 21. تخمین پارامترهای مدل‌های GARCH
  • 22. ارزیابی برازش مدل‌های GARCH
  • 23. پیش‌بینی با مدل‌های GARCH
  • 24. کاربرد GARCH در تحلیل نوسانات (Volatility)
  • 25. مفهوم کوانتایل (Quantile)
  • 26. مدل‌های رگرسیون کوانتایل
  • 27. کاربرد رگرسیون کوانتایل در تحلیل تورم و بازده
  • 28. مقدمه به تورم
  • 29. اندازه‌گیری تورم (شاخص قیمت مصرف‌کننده – CPI)
  • 30. انواع تورم (تورم انتظاری، تورم ناشی از تقاضا، تورم ناشی از هزینه)
  • 31. مفاهیم پایه بازده دارایی‌ها
  • 32. انواع دارایی‌ها (سهام، اوراق قرضه، کالاها، املاک)
  • 33. محاسبه بازده ساده و لگاریتمی
  • 34. بازده تعدیل شده بر اساس ریسک
  • 35. تئوری مدرن پرتفوی (MPT)
  • 36. مدل قیمت‌گذاری دارایی‌های سرمایه‌ای (CAPM)
  • 37. عوامل مؤثر بر بازده دارایی‌ها
  • 38. رابطه نظری بین تورم و بازده دارایی‌ها
  • 39. نظریه فیشر (Fisher Effect)
  • 40. ارتباط تورم انتظاری با بازده اسمی
  • 41. ارتباط تورم واقعی با بازده واقعی
  • 42. نظریه انتظارات (Expectations Theory)
  • 43. تاثیر تورم بر بازده سهام
  • 44. تاثیر تورم بر بازده اوراق قرضه
  • 45. تاثیر تورم بر بازده کالاها
  • 46. تاثیر تورم بر بازده املاک
  • 47. بررسی تجربی رابطه تورم و بازده دارایی‌ها
  • 48. مروری بر مطالعات پیشین
  • 49. تعریف متغیرهای تحقیق (تورم، بازده دارایی‌های مختلف)
  • 50. انتخاب داده‌های مورد نیاز (دوره زمانی، فرکانس)
  • 51. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 52. ساخت مدل‌های سری زمانی برای تورم
  • 53. ساخت مدل‌های سری زمانی برای بازده دارایی‌ها
  • 54. استفاده از مدل‌های ARIMAX برای ادغام تورم و بازده
  • 55. مدل‌سازی رابطه بین تورم و بازده با GARCH
  • 56. مدل‌سازی رابطه بین تورم و نوسانات بازده
  • 57. استفاده از رگرسیون کوانتایل برای بررسی نامتقارن بودن رابطه
  • 58. تحلیل پویایی رابطه تورم و بازده
  • 59. بررسی اثرات شوک‌های تورمی بر بازده دارایی‌ها
  • 60. بررسی اثرات شوک‌های بازده بر تورم
  • 61. ارزیابی پیش‌بینی تورم با استفاده از مدل‌های سری زمانی
  • 62. ارزیابی پیش‌بینی بازده دارایی‌ها با استفاده از مدل‌های سری زمانی
  • 63. ارزیابی پیش‌بینی رابطه تورم و بازده
  • 64. تفسیر نتایج مدل‌ها
  • 65. شناسایی الگوهای مشترک در سری‌های زمانی
  • 66. تفاوت در واکنش دارایی‌های مختلف به تورم
  • 67. نقش انتظارات تورمی در رابطه
  • 68. تحلیل سناریوهای مختلف تورمی
  • 69. مطالعه موردی: تورم بالا و تاثیر آن بر بازده
  • 70. مطالعه موردی: تورم پایین و تاثیر آن بر بازده
  • 71. مطالعه موردی: دوره‌های رکود اقتصادی و تورم
  • 72. اهمیت پایداری و ناپایداری در رابطه
  • 73. نقش سیاست‌های پولی در تعدیل رابطه
  • 74. نقش سیاست‌های مالی در تعدیل رابطه
  • 75. ارزیابی ریسک سرمایه‌گذاری در شرایط تورمی
  • 76. استراتژی‌های پوشش ریسک تورمی
  • 77. معرفی نرم‌افزارهای آماری برای تحلیل سری زمانی (EViews, R, Python)
  • 78. پیاده‌سازی مدل‌ها در نرم‌افزار
  • 79. تست حساسیت مدل‌ها به تغییرات پارامترها
  • 80. ارزیابی قدرت پیش‌بینی مدل‌ها
  • 81. محدودیت‌های مدل‌های سری زمانی
  • 82. پیشنهاد برای تحقیقات آتی
  • 83. کاربرد نتایج در تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری
  • 84. کاربرد نتایج در سیاست‌گذاری اقتصادی
  • 85. پیامدهای تحلیلی برای فعالان بازار
  • 86. نقش داده‌های کلان اقتصادی در تحلیل
  • 87. تحلیل سری‌های زمانی چندمتغیره (VAR, VECM)
  • 88. مدل‌سازی هم‌انباشتگی (Cointegration)
  • 89. استفاده از مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models)
  • 90. مدل‌های پویا (Dynamic Models)
  • 91. انتقال مدل به داده‌های واقعی
  • 92. دقت و قابلیت اطمینان در تحلیل
  • 93. تفسیر اقتصادی پارامترهای برآورد شده
  • 94. تفاوت‌های بین‌المللی در رابطه تورم و بازده
  • 95. تاثیر رویدادهای غیرمنتظره (مانند همه‌گیری)
  • 96. ارزیابی علیت گرانجر (Granger Causality)
  • 97. آزمون مانایی (Unit Root Testing)
  • 98. آزمون ناهمسانی واریانس (Heteroskedasticity Testing)
  • 99. انتخاب صحیح مدل بر اساس معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 100. بررسی اثرات تاخیر (Lag Effects)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استفاده از مدل‌های سری زمانی برای تحلیل رابطه تورم و بازده دارایی‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا