, ,

کتاب تشخیص چهره در زمان واقعی با استفاده از OpenCV و سخت‌افزار توکار

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص چهره در زمان واقعی با استفاده از OpenCV و سخت‌افزار توکار

موضوع کلی: کامپیوترهای تک‌برد و سیستم‌های توکار

موضوع میانی: تشخیص چهره و اشیاء با استفاده از سیستم‌های توکار

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. فصل ۱: مقدمه‌ای بر تشخیص چهره
  • 2. فصل ۲: تاریخچه و تکامل تشخیص چهره
  • 3. فصل ۳: اصول پایه‌ای پردازش تصویر
  • 4. فصل ۴: نصب و راه‌اندازی OpenCV
  • 5. فصل ۵: مفاهیم اولیه OpenCV
  • 6. فصل ۶: بارگذاری و نمایش تصاویر
  • 7. فصل ۷: عملیات پایه‌ای روی تصاویر
  • 8. فصل ۸: تبدیل تصاویر به مقیاس خاکستری
  • 9. فصل ۹: تشخیص لبه‌ها با استفاده از Canny
  • 10. فصل ۱۰: تشخیص اجسام با استفاده از Haar Cascades
  • 11. فصل ۱۱: آموزش مدل‌های Haar Cascades
  • 12. فصل ۱۲: پیاده‌سازی تشخیص چهره با OpenCV
  • 13. فصل ۱۳: آشکارسازی چهره در تصاویر ایستا
  • 14. فصل ۱۴: آشکارسازی چهره در ویدئوها
  • 15. فصل ۱۵: ردیابی چهره در فریم‌های متوالی
  • 16. فصل ۱۶: مقدمه‌ای بر سخت‌افزار توکار
  • 17. فصل ۱۷: انتخاب پلتفرم سخت‌افزار توکار
  • 18. فصل ۱۸: آشنایی با Raspberry Pi
  • 19. فصل ۱۹: آشنایی با Jetson Nano
  • 20. فصل ۲۰: مقایسه Raspberry Pi و Jetson Nano
  • 21. فصل ۲۱: راه‌اندازی محیط توسعه روی سخت‌افزار توکار
  • 22. فصل ۲۲: انتقال کد OpenCV به سخت‌افزار توکار
  • 23. فصل ۲۳: بهینه‌سازی کد برای سخت‌افزار توکار
  • 24. فصل ۲۴: استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 25. فصل ۲۵: برنامه‌نویسی موازی و چند ریسمانه
  • 26. فصل ۲۶: تشخیص چهره در زمان واقعی
  • 27. فصل ۲۷: معیارهای سنجش عملکرد در زمان واقعی
  • 28. فصل ۲۸: چالش‌های تشخیص چهره در زمان واقعی
  • 29. فصل ۲۹: نورپردازی و شرایط محیطی
  • 30. فصل ۳۰: زوایای مختلف چهره
  • 31. فصل ۳۱: پوشش صورت (ماسک، عینک)
  • 32. فصل ۳۲: تغییرات چهره (سن، ریش)
  • 33. فصل ۳۳: تکنیک‌های پیش‌پردازش تصویر
  • 34. فصل ۳۴: نرمال‌سازی روشنایی تصویر
  • 35. فصل ۳۵: حذف نویز از تصاویر
  • 36. فصل ۳۶: افزایش کیفیت تصاویر
  • 37. فصل ۳۷: الگوریتم‌های تشخیص ویژگی چهره
  • 38. فصل ۳۸: الگوریتم LBPH (Local Binary Patterns Histograms)
  • 39. فصل ۳۹: الگوریتم Fisherfaces
  • 40. فصل ۴۰: الگوریتم Eigenfaces
  • 41. فصل ۴۱: مقایسه الگوریتم‌های تشخیص ویژگی
  • 42. فصل ۴۲: مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 43. فصل ۴۳: شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 44. فصل ۴۴: معماری‌های معروف CNN برای تشخیص چهره
  • 45. فصل ۴۵: آموزش مدل‌های تشخیص چهره با یادگیری عمیق
  • 46. فصل ۴۶: استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 47. فصل ۴۷: انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 48. فصل ۴۸: تشخیص چهره با استفاده از کتابخانه‌های یادگیری عمیق
  • 49. فصل ۴۹: TensorFlow و Keras
  • 50. فصل ۵۰: PyTorch
  • 51. فصل ۵۱: ادغام OpenCV با فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق
  • 52. فصل ۵۲: استفاده از Jetson Nano با cuDNN و TensorRT
  • 53. فصل ۵۳: استقرار مدل‌های یادگیری عمیق روی سخت‌افزار توکار
  • 54. فصل ۵۴: تشخیص چهره بر اساس بیومتریک
  • 55. فصل ۵۵: احراز هویت و شناسایی چهره
  • 56. فصل ۵۶: تفاوت احراز هویت و شناسایی
  • 57. فصل ۵۷: پایگاه داده چهره‌ها
  • 58. فصل ۵۸: افزودن چهره به پایگاه داده
  • 59. فصل ۵۹: جستجو و مقایسه چهره‌ها
  • 60. فصل ۶۰: سیستم‌های مدیریت پایگاه داده چهره
  • 61. فصل ۶۱: برنامه‌های کاربردی تشخیص چهره
  • 62. فصل ۶۲: سیستم‌های نظارت و امنیتی
  • 63. فصل ۶۳: قفل‌های هوشمند درب
  • 64. فصل ۶۴: کنترل دسترسی
  • 65. فصل ۶۵: تشخیص حضور و غیاب
  • 66. فصل ۶۶: اتوماسیون خانگی
  • 67. فصل ۶۷: سیستم‌های توصیه‌گر
  • 68. فصل ۶۸: تبلیغات هدفمند
  • 69. فصل ۶۹: تشخیص احساسات چهره
  • 70. فصل ۷۰: تشخیص سن و جنسیت
  • 71. فصل ۷۱: چالش‌های اخلاقی و حریم خصوصی
  • 72. فصل ۷۲: مسائل مربوط به داده‌های بیومتریک
  • 73. فصل ۷۳: سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 74. فصل ۷۴: استفاده مسئولانه از فناوری تشخیص چهره
  • 75. فصل ۷۵: تست و اشکال‌زدایی
  • 76. فصل ۷۶: استراتژی‌های تست
  • 77. فصل ۷۷: ابزارهای اشکال‌زدایی
  • 78. فصل ۷۸: بهینه‌سازی نهایی عملکرد
  • 79. فصل ۷۹: کاهش مصرف حافظه
  • 80. فصل ۸۰: افزایش سرعت پردازش
  • 81. فصل ۸۱: تست تحت بار (Stress Testing)
  • 82. فصل ۸۲: استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری تخصصی
  • 83. فصل ۸۳: ماژول‌های پردازش تصویر اختصاصی
  • 84. فصل ۸۴: FPGA برای تشخیص چهره
  • 85. فصل ۸۵: طراحی سخت‌افزار سفارشی
  • 86. فصل ۸۶: پردازش توزیع شده چهره
  • 87. فصل ۸۷: شبکه‌های چند عاملی
  • 88. فصل ۸۸: ادغام با سایر سیستم‌ها
  • 89. فصل ۸۹: API و واسط‌های برنامه‌نویسی
  • 90. فصل ۹۰: پروتکل‌های ارتباطی
  • 91. فصل ۹۱: ارزیابی و اعتبارسنجی سیستم
  • 92. فصل ۹۲: معیارهای دقت و خطا
  • 93. فصل ۹۳: مقایسه با سیستم‌های موجود
  • 94. فصل ۹۴: مدیریت خطا و بازیابی
  • 95. فصل ۹۵: امنیت داده‌های تشخیص چهره
  • 96. فصل ۹۶: رمزنگاری اطلاعات بیومتریک
  • 97. فصل ۹۷: مسائل مربوط به ذخیره‌سازی امن
  • 98. فصل ۹۸: توسعه آینده در تشخیص چهره
  • 99. فصل ۹۹: پیشرفت‌های هوش مصنوعی
  • 100. فصل ۱۰۰: چشم‌انداز نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تشخیص چهره در زمان واقعی با استفاده از OpenCV و سخت‌افزار توکار”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا