, ,

کتاب راهنمای جامع ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی بازی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی بازی

موضوع کلی: ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی

موضوع میانی: ارزیابی سیستم‌های بازی (Gaming AI)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. فصل ۱: مقدمه به ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی بازی
  • 2. فصل ۲: اصول اساسی ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 3. فصل ۳: معیارهای کلیدی در ارزیابی هوش مصنوعی بازی
  • 4. فصل ۴: انواع رویکردهای ارزیابی
  • 5. فصل ۵: ارزیابی عملکرد در مقابل انسان
  • 6. فصل ۶: ارزیابی پیچیدگی رفتاری
  • 7. فصل ۷: ارزیابی قابلیت یادگیری
  • 8. فصل ۸: ارزیابی سازگاری و انعطاف‌پذیری
  • 9. فصل ۹: ارزیابی مقیاس‌پذیری
  • 10. فصل ۱۰: ارزیابی کارایی محاسباتی
  • 11. فصل ۱۱: ارزیابی خلاقیت در هوش مصنوعی بازی
  • 12. فصل ۱۲: ارزیابی تعادل بازی
  • 13. فصل ۱۳: ارزیابی انصاف در سیستم‌های هوش مصنوعی بازی
  • 14. فصل ۱۴: چالش‌های ذاتی در ارزیابی هوش مصنوعی بازی
  • 15. فصل ۱۵: ابزارهای و تکنیک‌های ارزیابی
  • 16. فصل ۱۶: ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی در بازی‌های استراتژیک
  • 17. فصل ۱۷: ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی در بازی‌های اکشن
  • 18. فصل ۱۸: ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی در بازی‌های نقش‌آفرینی
  • 19. فصل ۱۹: ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی در بازی‌های پازل
  • 20. فصل ۲۰: ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی در بازی‌های ورزشی
  • 21. فصل ۲۱: ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی در بازی‌های شبیه‌سازی
  • 22. فصل ۲۲: ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی در بازی‌های چندنفره
  • 23. فصل ۲۳: ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی در بازی‌های رقابتی
  • 24. فصل ۲۴: ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی در بازی‌های توضیحی
  • 25. فصل ۲۵: ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی در بازی‌های روایی
  • 26. فصل ۲۶: ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی در بازی‌های آموزشی
  • 27. فصل ۲۷: ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی در بازی‌های باز
  • 28. فصل ۲۸: ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی در بازی‌های خطی
  • 29. فصل ۲۹: روش‌های آماری در ارزیابی هوش مصنوعی بازی
  • 30. فصل ۳۰: طراحی آزمایش برای ارزیابی
  • 31. فصل ۳۱: جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها
  • 32. فصل ۳۲: اعتبارسنجی متقابل
  • 33. فصل ۳۳: ارزیابی مبتنی بر سناریو
  • 34. فصل ۳۴: ارزیابی مبتنی بر عامل
  • 35. فصل ۳۵: ارزیابی مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 36. فصل ۳۶: ارزیابی در زمان واقعی
  • 37. فصل ۳۷: ارزیابی پس از بازی
  • 38. فصل ۳۸: ارزیابی ذهنی بازیکنان
  • 39. فصل ۳۹: اندازه‌گیری رضایت بازیکن
  • 40. فصل ۴۰: ارزیابی تجربه کاربری (UX)
  • 41. فصل ۴۱: ارزیابی تعامل انسان و هوش مصنوعی
  • 42. فصل ۴۲: طراحی رابط کاربری برای ارزیابی
  • 43. فصل ۴۳: معیارهای ارزیابی انسان‌محور
  • 44. فصل ۴۴: خودکارسازی فرآیندهای ارزیابی
  • 45. فصل ۴۵: ابزارهای شبیه‌سازی و تست
  • 46. فصل ۴۶: پلتفرم‌های ارزیابی مقیاس‌پذیر
  • 47. فصل ۴۷: معیارهای ارزیابی برای یادگیری تقویتی
  • 48. فصل ۴۸: معیارهای ارزیابی برای یادگیری نظارت شده
  • 49. فصل ۴۹: معیارهای ارزیابی برای یادگیری بدون نظارت
  • 50. فصل ۵۰: ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی بدون باگ
  • 51. فصل ۵۱: ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)
  • 52. فصل ۵۲: ارزیابی اخلاقی هوش مصنوعی بازی
  • 53. فصل ۵۳: مسائل حریم خصوصی در ارزیابی
  • 54. فصل ۵۴: تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی بازی
  • 55. فصل ۵۵: چارچوب‌های قانونی برای ارزیابی
  • 56. فصل ۵۶: استانداردهای صنعتی برای ارزیابی
  • 57. فصل ۵۷: ممیزی سیستم‌های هوش مصنوعی بازی
  • 58. فصل ۵۸: ارزیابی ریسک در هوش مصنوعی بازی
  • 59. فصل ۵۹: تست نفوذ هوش مصنوعی بازی
  • 60. فصل ۶۰: امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی بازی
  • 61. فصل ۶۱: ارزیابی قابلیت اطمینان
  • 62. فصل ۶۲: ارزیابی پایداری
  • 63. فصل ۶۳: ارزیابی استحکام (Robustness)
  • 64. فصل ۶۴: ارزیابی قابلیت پیش‌بینی
  • 65. فصل ۶۵: ارزیابی مدیریت خطا
  • 66. فصل ۶۶: ارزیابی بازخورد سیستم
  • 67. فصل ۶۷: معیارهای ارزیابی برای بازی‌های پیچیده
  • 68. فصل ۶۸: معیارهای ارزیابی برای بازی‌های مولد
  • 69. فصل ۶۹: ارزیابی برای هوش مصنوعی خلاق
  • 70. فصل ۷۰: ارزیابی برای هوش مصنوعی هنری
  • 71. فصل ۷۱: ارزیابی برای هوش مصنوعی موسیقیایی
  • 72. فصل ۷۲: ارزیابی برای هوش مصنوعی داستانی
  • 73. فصل ۷۳: ارزیابی برای هوش مصنوعی طراحی بازی
  • 74. فصل ۷۴: ارزیابی برای هوش مصنوعی توسعه بازی
  • 75. فصل ۷۵: ارزیابی برای ابزارهای توسعه بازی
  • 76. فصل ۷۶: ارزیابی برای موتورهای بازی
  • 77. فصل ۷۷: ارزیابی برای سیستم‌های مدیریت بازی
  • 78. فصل ۷۸: ارزیابی برای پلتفرم‌های بازی
  • 79. فصل ۷۹: ارزیابی برای بازی‌های واقعیت مجازی
  • 80. فصل ۸۰: ارزیابی برای بازی‌های واقعیت افزوده
  • 81. فصل ۸۱: ارزیابی برای بازی‌های تعاملی
  • 82. فصل ۸۲: ارزیابی برای بازی‌های اجتماعی
  • 83. فصل ۸۳: ارزیابی برای بازی‌های آموزشی تعاملی
  • 84. فصل ۸۴: ارزیابی برای بازی‌های درمانی
  • 85. فصل ۸۵: ارزیابی برای بازی‌های توانبخشی
  • 86. فصل ۸۶: ارزیابی برای بازی‌های شبیه‌سازی پزشکی
  • 87. فصل ۸۷: ارزیابی برای بازی‌های شبیه‌سازی مهندسی
  • 88. فصل ۸۸: ارزیابی برای بازی‌های شبیه‌سازی فضایی
  • 89. فصل ۸۹: ارزیابی برای بازی‌های شبیه‌سازی تاریخی
  • 90. فصل ۹۰: ارزیابی برای بازی‌های استراتژی عمیق
  • 91. فصل ۹۱: ارزیابی برای بازی‌های مسابقه‌ای
  • 92. فصل ۹۲: ارزیابی برای بازی‌های پلتفرمر
  • 93. فصل ۹۳: ارزیابی برای بازی‌های تیراندازی اول شخص
  • 94. فصل ۹۴: ارزیابی برای بازی‌های تیراندازی سوم شخص
  • 95. فصل ۹۵: ارزیابی برای بازی‌های ماجراجویی
  • 96. فصل ۹۶: ارزیابی برای بازی‌های ترسناک
  • 97. فصل ۹۷: ارزیابی برای بازی‌های معمایی منطقی
  • 98. فصل ۹۸: ارزیابی برای بازی‌های شبیه‌سازی زندگی
  • 99. فصل ۹۹: آینده ارزیابی هوش مصنوعی بازی
  • 100. فصل ۱۰۰: جمع‌بندی و توصیه‌های نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب راهنمای جامع ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی بازی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا