, ,

کتاب استقرار و مانیتورینگ مدل‌های یادگیری ماشین: از تئوری تا عمل

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار و مانیتورینگ مدل‌های یادگیری ماشین: از تئوری تا عمل

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدیریت و ذخیره سازی مدل ها (Model Deployment)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم پایه در مهندسی یادگیری ماشین
  • 3. چرخه حیات پروژه یادگیری ماشین
  • 4. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها برای استقرار
  • 5. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 6. مهندسی ویژگی برای بهبود عملکرد مدل
  • 7. انتخاب و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 8. تکنیک‌های انتخاب مدل مناسب
  • 9. ارزیابی عملکرد مدل‌ها و معیارهای آن
  • 10. مبانی استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 11. محیط‌های توسعه و استقرار
  • 12. ابزارها و فریم‌ورک‌های استقرار
  • 13. بسته‌بندی مدل‌ها برای استقرار
  • 14. فرمت‌های استاندارد مدل (مانند Pickle, ONNX)
  • 15. تکنیک‌های سریال‌سازی و دی‌سریال‌سازی مدل
  • 16. استقرار مدل در محیط‌های مختلف
  • 17. استقرار محلی (Local Deployment)
  • 18. استقرار در سرورهای ابری (Cloud Deployment)
  • 19. مفاهیم پایه در محاسبات ابری برای ML
  • 20. خدمات AWS برای استقرار ML
  • 21. خدمات Azure برای استقرار ML
  • 22. خدمات Google Cloud برای استقرار ML
  • 23. استقرار مدل‌ها به عنوان API
  • 24. طراحی RESTful API برای مدل‌های ML
  • 25. استفاده از Flask یا FastAPI برای ساخت API
  • 26. مدیریت وابستگی‌ها و محیط‌های مجازی
  • 27. استقرار مدل‌ها به عنوان سرویس‌های میکروسرویس
  • 28. مفاهیم میکروسرویس و مزایای آن
  • 29. طراحی معماری میکروسرویس برای ML
  • 30. استقرار مدل‌ها در کانتینرها (Docker)
  • 31. مبانی Docker و ساخت Image
  • 32. مدیریت کانتینرها با Docker Compose
  • 33. استقرار مدل‌ها در Kubernetes
  • 34. مفاهیم پایه Kubernetes
  • 35. استقرار برنامه‌های ML در Kubernetes
  • 36. مانیتورینگ مدل‌های مستقر شده
  • 37. اهمیت مانیتورینگ در ML Ops
  • 38. معیارهای مانیتورینگ عملکرد مدل
  • 39. تشخیص افت عملکرد مدل (Model Drift)
  • 40. تشخیص تغییر در داده‌های ورودی (Data Drift)
  • 41. ابزارهای مانیتورینگ (مانند Prometheus, Grafana)
  • 42. لاگ‌گیری و ردیابی (Logging and Tracing)
  • 43. مدیریت نسخه مدل‌ها (Model Versioning)
  • 44. سیستم‌های مدیریت نسخه مدل
  • 45. استراتژی‌های نسخه‌بندی مدل
  • 46. بازآموزی و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 47. فرآیندهای بازآموزی خودکار
  • 48. استراتژی‌های استقرار تدریجی (Canary, Blue-Green)
  • 49. تست A/B برای مدل‌های ML
  • 50. امنیت در استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 51. اصول امنیت سایبری در ML Ops
  • 52. احراز هویت و مجوزدهی برای API مدل‌ها
  • 53. محافظت از داده‌های حساس
  • 54. حکمرانی داده‌ها و مدل‌ها (Data & Model Governance)
  • 55. مستندسازی مدل‌ها و فرآیندهای استقرار
  • 56. اصول مستندسازی جامع
  • 57. فرهنگ ML Ops و همکاری تیمی
  • 58. نقش تیم‌ها در چرخه حیات ML
  • 59. توسعه پایدار و مسئولانه مدل‌های ML
  • 60. اخلاق در هوش مصنوعی و استقرار مدل‌ها
  • 61. استقرار مدل‌ها در دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 62. ملاحظات سخت‌افزاری و نرم‌افزاری برای Edge ML
  • 63. بهینه‌سازی مدل‌ها برای دستگاه‌های لبه
  • 64. پروتکل‌های ارتباطی در Edge Computing
  • 65. استقرار مدل‌ها در پلتفرم‌های موبایل
  • 66. تکنیک‌های کوانتیزاسیون و هرس مدل
  • 67. استقرار مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 68. ملاحظات خاص برای مدل‌های NLP
  • 69. استقرار مدل‌های بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 70. ملاحظات خاص برای مدل‌های CV
  • 71. استقرار مدل‌های یادگیری تقویتی (RL)
  • 72. ملاحظات خاص برای مدل‌های RL
  • 73. استقرار مدل‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 74. ملاحظات خاص برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 75. استقرار مدل‌های تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 76. ملاحظات خاص برای تشخیص ناهنجاری
  • 77. استقرار مدل‌ها با استفاده از MLOps Pipelines
  • 78. ساخت پایپ‌لاین‌های CI/CD برای ML
  • 79. ابزارهای MLOps (مانند MLflow, Kubeflow)
  • 80. استقرار مدل‌های تعاملی و Real-time
  • 81. چالش‌های استقرار Real-time
  • 82. مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی (Time Series Forecasting)
  • 83. ملاحظات خاص برای سری‌های زمانی
  • 84. استقرار مدل‌های تشخیص تقلب (Fraud Detection)
  • 85. ملاحظات خاص برای تشخیص تقلب
  • 86. بهینه‌سازی مصرف منابع (CPU, GPU, Memory)
  • 87. مدیریت هزینه‌ها در استقرار ML
  • 88. ساختاردهی پروژه برای مقیاس‌پذیری
  • 89. مدیریت داده‌های بزرگ در استقرار
  • 90. پروتکل‌های ارتباطی امن بین سرویس‌ها
  • 91. استقرار مدل‌ها در محیط‌های با محدودیت منابع
  • 92. استقرار مدل‌ها با استفاده از Serverless Computing
  • 93. ملاحظات امنیتی در Serverless ML

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استقرار و مانیتورینگ مدل‌های یادگیری ماشین: از تئوری تا عمل”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا