, ,

کتاب شناسایی خودکار انحرافات قیمت با استفاده از داده‌های تاریخی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شناسایی خودکار انحرافات قیمت با استفاده از داده‌های تاریخی

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: شناسایی و مدل‌سازی انحرافات و ناهنجاری‌های بازار

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر تحلیل داده های تاریخی در بازارهای مالی
  • 2. مفاهیم پایه انحراف قیمت
  • 3. شناخت الگوهای کلاسیک در نمودارها
  • 4. تحلیل روندها و سطوح حمایتی و مقاومتی
  • 5. شناسایی نقاط عطف بازار با استفاده از چرخش ها
  • 6. مبانی تحلیل تکنیکال و ابزارهای آن
  • 7. میانگین های متحرک و کاربردشان در شناسایی روند
  • 8. شاخص قدرت نسبی (RSI) و سیگنال های خرید و فروش
  • 9. شاخص MACD برای تشخیص مومنتوم و سیگنال های معاملاتی
  • 10. نوسانگر استوکاستیک و مفهوم اشباع خرید و فروش
  • 11. الگوهای شمعی ژاپنی و تفسیر آنها
  • 12. الگوهای ادامه دهنده روند در تحلیل تکنیکال
  • 13. الگوهای بازگشتی در تحلیل تکنیکال
  • 14. کانال های قیمتی و تحلیل حرکات درونی آنها
  • 15. تشخیص واگرایی ها در اندیکاتورهای تکنیکال
  • 16. تحلیل حجم معاملات و ارتباط آن با قیمت
  • 17. شناسایی انحرافات قیمت با استفاده از ضریب همبستگی
  • 18. مقدمه ای بر سری های زمانی در اقتصاد
  • 19. مدل های ARIMA برای پیش بینی سری های زمانی
  • 20. مدل های GARCH برای تحلیل نوسانات (Volatility)
  • 21. تحلیل رگرسیون خطی برای شناسایی رابطه قیمت و متغیرها
  • 22. آزمون های علیت گرانجر برای تعیین روابط پیش بینانه
  • 23. مقدمه ای بر یادگیری ماشین در تحلیل مالی
  • 24. یادگیری نظارت شده برای پیش بینی قیمت
  • 25. رگرسیون لجستیک برای طبقه بندی حرکات قیمت
  • 26. درخت های تصمیم و جنگل های تصادفی در پیش بینی
  • 27. ماشین های بردار پشتیبان (SVM) در تحلیل داده
  • 28. شبکه های عصبی مصنوعی و کاربرد آنها
  • 29. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده های ترتیبی
  • 30. شبکه های حافظه کوتاه مدت و بلند مدت (LSTM)
  • 31. شبکه های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 32. یادگیری تقویتی برای استراتژی های معاملاتی
  • 33. یادگیری بدون نظارت برای خوشه بندی داده ها
  • 34. تحلیل مولفه های اصلی (PCA) برای کاهش ابعاد
  • 35. تحلیل عاملی برای شناسایی عوامل پنهان
  • 36. مقدمه ای بر تحلیل احساسات بازار (Sentiment Analysis)
  • 37. استخراج احساسات از اخبار و رسانه های مالی
  • 38. تحلیل احساسات از شبکه های اجتماعی
  • 39. کاربرد تحلیل احساسات در پیش بینی قیمت
  • 40. مقدمه ای بر مدیریت ریسک در معاملات
  • 41. شناسایی انواع ریسک های معاملاتی
  • 42. مدیریت ریسک پورتفولیو
  • 43. نسبت شارپ و محاسبه بازده تعدیل شده بر اساس ریسک
  • 44. نسبت سورتینو و تمرکز بر ریسک نزولی
  • 45. ارزش در معرض ریسک (VaR) و محاسبه آن
  • 46. شرایط استرس (Stress Testing) در مدیریت ریسک
  • 47. بک تستینگ (Backtesting) استراتژی های معاملاتی
  • 48. بهینه سازی پارامترهای استراتژی های معاملاتی
  • 49. مقدمه ای بر معاملات الگوریتمی
  • 50. اصول طراحی سیستم های معاملاتی خودکار
  • 51. معماری سیستم های معاملاتی الگوریتمی
  • 52. مدیریت سفارشات در معاملات الگوریتمی
  • 53. اجرای معاملات با تاخیر کم (Low Latency Trading)
  • 54. ارتباط با صرافی ها و API های معاملاتی
  • 55. معرفی صرافی های معتبر داخلی و چارچوب های قانونی آنها
  • 56. مقررات بانک مرکزی در خصوص ابزارهای مالی
  • 57. قوانین ناظر بر بازارهای سرمایه در ایران
  • 58. تطبیق استراتژی های معاملاتی با قوانین شرعی
  • 59. مباحث فقهی مرتبط با معاملات و بورس
  • 60. تحلیل بازارهای موازی در چارچوب قانونی
  • 61. مقدمه ای بر اقتصاد اسلامی در بازارهای مالی
  • 62. مبانی بانکداری بدون ربا
  • 63. عقود اسلامی در معاملات
  • 64. تحلیل ریسک های سیستماتیک و غیرسیستماتیک
  • 65. نقش انتظارات در بازارهای مالی
  • 66. نظریه رفتارگرایی در اقتصاد و بازارهای مالی
  • 67. کژمنشی های شناختی معامله گران
  • 68. تأثیر اخبار و رویدادهای اقتصادی بر قیمت
  • 69. تحلیل داده های کلان اقتصادی ایران
  • 70. شاخص های اقتصادی مرتبط با بازارهای مالی
  • 71. بررسی رابطه تورم و نرخ بهره در ایران
  • 72. تأثیر سیاست های پولی و مالی بر بورس
  • 73. مدیریت نقدینگی در سیستم بانکی
  • 74. مقدمه ای بر ابزارهای مشتقه در بازارهای مالی (با چارچوب قانونی)
  • 75. قراردادهای آتی و اختیار معامله (با رعایت قوانین)
  • 76. مدل بلک-شولز برای قیمت گذاری اختیار معامله
  • 77. مدل های دیگر قیمت گذاری ابزارهای مشتقه
  • 78. کاربرد ابزارهای مشتقه در پوشش ریسک (Hedging)
  • 79. استراتژی های معاملاتی با استفاده از ابزارهای مشتقه
  • 80. مقدمه ای بر بلاکچین و رمزارزها (با رعایت مقررات)
  • 81. فناوری بلاکچین و کاربردهای آن
  • 82. مبانی رمزارزها و نحوه کارکرد آنها
  • 83. مقررات بانک مرکزی در خصوص رمزارزها
  • 84. ریسک های مرتبط با سرمایه گذاری در رمزارزها
  • 85. استفاده از داده های بلاکچین در تحلیل بازار
  • 86. تحلیل روند قیمت رمزارزهای اصلی
  • 87. مقدمه ای بر بهینه سازی سبد سهام
  • 88. نظریه مدرن پرتفولیو (MPT)
  • 89. مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای (CAPM)
  • 90. مدل سه عاملی فاما و فرنچ
  • 91. تحلیل همبستگی بین دارایی ها
  • 92. بهینه سازی سبد با استفاده از الگوریتم های ژنتیک
  • 93. مدیریت فعال در مقابل مدیریت منفعل سبد
  • 94. مقدمه ای بر هوش مصنوعی در امور مالی
  • 95. کاربرد یادگیری ماشین در شناسایی تقلب
  • 96. استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت سرمایه گذاری
  • 97. توسعه استراتژی های معاملاتی هوشمند
  • 98. اخلاقیات در هوش مصنوعی مالی
  • 99. آینده هوش مصنوعی در بازارهای مالی
  • 100. پایان دوره و جمع بندی مباحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب شناسایی خودکار انحرافات قیمت با استفاده از داده‌های تاریخی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا