, ,

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: از نظریه تا عمل در مدیریت پورتفولیو

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: از نظریه تا عمل در مدیریت پورتفولیو

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت پورتفولیو

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در محیط یادگیری تقویتی
  • 4. فضای حالت و فضای عمل
  • 5. تابع پاداش در یادگیری تقویتی
  • 6. فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 7. حل MDP با برنامه‌ریزی پویا
  • 8. روش‌های مونت کارلو در یادگیری تقویتی
  • 9. یادگیری تفاوت زمانی (TD)
  • 10. الگوریتم Q-Learning
  • 11. الگوریتم SARSA
  • 12. یادگیری عمیق تقویتی
  • 13. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 14. Deep Q-Networks (DQN)
  • 15. Double DQN
  • 16. Dueling DQN
  • 17. Prioritized Experience Replay
  • 18. Rainbow DQN
  • 19. Policy Gradient Methods
  • 20. REINFORCE Algorithm
  • 21. Actor-Critic Methods
  • 22. A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 23. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 24. PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 25. TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 26. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 27. مدل‌های همکاری در MARL
  • 28. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 29. مدل‌های ترکیبی در MARL
  • 30. بازی‌های صفر و یک
  • 31. بازی‌های جمع ثابت
  • 32. همکاری در محیط‌های مشترک
  • 33. حل تعارض در MARL
  • 34. هماهنگی بین عوامل
  • 35. ارتباطات بین عوامل
  • 36. یادگیری مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized Training)
  • 37. یادگیری مبتنی بر عامل توزیع شده (Decentralized Execution)
  • 38. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 39. QMIX (Q-value Mixing)
  • 40. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 41. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 42. اتخاذ تصمیمات در پورتفولیوهای مالی
  • 43. معیارهای ارزیابی عملکرد پورتفولیو
  • 44. مدیریت ریسک در پورتفولیو
  • 45. اصول اقتصاد اسلامی در مدیریت پورتفولیو
  • 46. بانکداری بدون ربا و سرمایه‌گذاری
  • 47. عقود اسلامی در بازارهای مالی
  • 48. ضوابط شرعی در معاملات اوراق بهادار
  • 49. نقش نهادهای مالی در چارچوب اسلامی
  • 50. مقررات بانک مرکزی ایران در حوزه سرمایه‌گذاری
  • 51. کاربرد یادگیری تقویتی در تخصیص دارایی
  • 52. بهینه‌سازی پورتفولیو با رویکرد یادگیری تقویتی
  • 53. مدل‌سازی دینامیک بازار با یادگیری تقویتی
  • 54. مدیریت پورتفولیو با عوامل متعدد در بازارهای اسلامی
  • 55. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 56. تخصیص پویا دارایی‌ها با رویکرد چندعامله
  • 57. مدیریت نقدینگی در پورتفولیوهای اسلامی
  • 58. پیش‌بینی روند بازار با استفاده از MARL
  • 59. مدیریت سبد سهام با رویکرد یادگیری تقویتی
  • 60. بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری در چارچوب عقود اسلامی
  • 61. برنامه‌ریزی مالی بلندمدت با رویکرد چندعامله
  • 62. کاربرد MARL در مدیریت صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 63. مدیریت ریسک اعتباری با استفاده از MARL
  • 64. توسعه مدل‌های عامل‌محور برای بازارهای مالی
  • 65. شبیه‌سازی رفتار سرمایه‌گذاران با استفاده از MARL
  • 66. بهینه‌سازی استراتژی‌های ورود و خروج در معاملات
  • 67. مدیریت پورتفولیوی اوراق قرضه اسلامی
  • 68. تخصیص بهینه منابع در پروژه‌های سرمایه‌گذاری
  • 69. کاربرد MARL در مدیریت ریسک نوسانات ارزی
  • 70. مدل‌سازی تعاملات بین فعالان بازار
  • 71. بهینه‌سازی سبدهای سرمایه‌گذاری متنوع
  • 72. مدیریت پورتفولیوی املاک و مستغلات
  • 73. کاربرد MARL در مدیریت سرمایه‌گذاری‌های بلندمدت
  • 74. بهینه‌سازی استراتژی‌های پوشش ریسک (Hedging)
  • 75. مدیریت پورتفولیوی صندوق‌های بازنشستگی
  • 76. کاربرد MARL در تخصیص سرمایه به صنایع مختلف
  • 77. مدیریت پورتفولیوی سرمایه‌گذاری خطرپذیر
  • 78. بهینه‌سازی سبدهای سرمایه‌گذاری در بازارهای نوظهور
  • 79. مدیریت پورتفولیوی سرمایه‌گذاری خرد
  • 80. کاربرد MARL در تخصیص سرمایه به طرح‌های توسعه‌ای
  • 81. بهینه‌سازی سبدهای سرمایه‌گذاری پایدار (Sustainable)
  • 82. مدیریت پورتفولیوی سرمایه‌گذاری اسلامی
  • 83. کاربرد MARL در مدیریت فعالانه پورتفولیو
  • 84. بهینه‌سازی سبدهای سرمایه‌گذاری با توجه به محدودیت‌های شرعی
  • 85. مدیریت پورتفولیوی سرمایه‌گذاری استراتژیک
  • 86. کاربرد MARL در پیش‌بینی شوک‌های بازار
  • 87. بهینه‌سازی سبدهای سرمایه‌گذاری در شرایط عدم قطعیت
  • 88. مدیریت پورتفولیوی سرمایه‌گذاری در بازارهای جهانی
  • 89. کاربرد MARL در تخصیص سرمایه به دارایی‌های جایگزین
  • 90. بهینه‌سازی سبدهای سرمایه‌گذاری با رویکرد بلندمدت
  • 91. مدیریت پورتفولیوی سرمایه‌گذاری در دوران رکود
  • 92. کاربرد MARL در مدیریت ریسک نقدینگی پورتفولیو
  • 93. بهینه‌سازی سبدهای سرمایه‌گذاری در دوران رونق
  • 94. مدیریت پورتفولیوی سرمایه‌گذاری متمرکز
  • 95. کاربرد MARL در تخصیص سرمایه به شرکت‌های دانش‌بنیان
  • 96. بهینه‌سازی سبدهای سرمایه‌گذاری در چارچوب مقررات ملی
  • 97. مدیریت پورتفولیوی سرمایه‌گذاری غیرمتمرکز
  • 98. کاربرد MARL در پیش‌بینی رفتار بازیگران بزرگ بازار
  • 99. بهینه‌سازی سبدهای سرمایه‌گذاری با در نظر گرفتن اثرات متقابل
  • 100. مدیریت پورتفولیوی سرمایه‌گذاری در بازارهای نوظهور اسلامی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: از نظریه تا عمل در مدیریت پورتفولیو”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا