, ,

کتاب پردازش زبان طبیعی در حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی در حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. تاریخچه و تحولات پردازش زبان طبیعی
  • 3. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
  • 4. نمایش متنی و بردارهای کلمه
  • 5. مدل‌های زبانی آماری
  • 6. مدل‌های زبانی عصبی
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 8. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 9. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 10. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 11. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 12. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 13. معماری ترنسفورمر در LLMها
  • 14. آموزش پیشرفته مدل‌های زبانی
  • 15. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 16. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در NLP
  • 17. پردازش اولیه متن (Text Preprocessing)
  • 18. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 19. حذف کلمات توقف (Stop Word Removal)
  • 20. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 21. برچسب‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
  • 22. تجزیه نحوی (Parsing)
  • 23. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 24. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition – NER)
  • 25. استخراج رابطه (Relation Extraction)
  • 26. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 27. تولید متن (Text Generation)
  • 28. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 29. مدل‌های آماری ترجمه ماشینی
  • 30. مدل‌های عصبی ترجمه ماشینی
  • 31. ترجمه ماشینی عصبی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 32. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی
  • 33. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
  • 34. الگوریتم لاتنت دیریکله (LDA)
  • 35. مدل‌سازی موضوع با شبکه‌های عصبی
  • 36. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 37. طبقه‌بندی احساسات
  • 38. استخراج جنبه‌های احساسات
  • 39. شناسایی احساسات در متن فارسی
  • 40. پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 41. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 42. منابع زبانی فارسی برای NLP
  • 43. ابزارها و کتابخانه‌های NLP فارسی
  • 44. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای NLP
  • 45. کاربرد CNN در طبقه‌بندی متن
  • 46. کاربرد CNN در تشخیص موجودیت‌های نام‌دار
  • 47. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) برای NLP
  • 48. کاربرد GNN در تحلیل وابستگی
  • 49. پردازش گفتار (Speech Processing)
  • 50. تشخیص گفتار (Speech Recognition)
  • 51. سنتز گفتار (Speech Synthesis)
  • 52. پردازش زبان طبیعی در رباتیک
  • 53. پردازش زبان طبیعی در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 54. ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 55. یادگیری عمیق در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 56. شناسایی و رفع ابهام معنایی (Word Sense Disambiguation)
  • 57. پردازش زبان طبیعی در موتورهای جستجو
  • 58. رتبه‌بندی نتایج جستجو با NLP
  • 59. بهبود جستجو با درک معنایی
  • 60. پردازش زبان طبیعی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 61. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 62. شناسایی ترندها در شبکه‌های اجتماعی
  • 63. پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت
  • 64. تحلیل متون پزشکی
  • 65. تشخیص بیماری از روی متون
  • 66. پردازش زبان طبیعی در حوزه حقوق
  • 67. تحلیل اسناد حقوقی
  • 68. جستجو در متون قانونی
  • 69. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
  • 70. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 71. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌های زبانی
  • 72. حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 73. امنیت در پردازش زبان طبیعی
  • 74. تکنیک‌های پیشرفته در NLP
  • 75. یادگیری تقویتی در NLP
  • 76. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 77. یادگیری خودنظارتی (Self-supervised Learning)
  • 78. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Learning)
  • 79. پردازش زبان طبیعی در زبان‌های کم‌منبع
  • 80. مدل‌های چندزبانه (Multilingual Models)
  • 81. کاربرد مدل‌های چندزبانه
  • 82. پردازش زبان طبیعی در فارسی و عربی
  • 83. تطبیق مدل‌های زبانی با زبان فارسی
  • 84. استفاده از منابع فارسی در آموزش مدل‌ها
  • 85. ارزیابی مدل‌های NLP فارسی
  • 86. کاربرد NLP در آموزش مجازی
  • 87. شخصی‌سازی محتوای آموزشی
  • 88. تولید محتوای آموزشی هوشمند
  • 89. پردازش زبان طبیعی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 90. توصیه محتوا بر اساس علایق کاربر
  • 91. پردازش زبان طبیعی در بازیابی اطلاعات
  • 92. جستجوی پیشرفته در پایگاه‌های داده
  • 93. پردازش زبان طبیعی در تحلیل ریسک
  • 94. تحلیل اخبار و گزارش‌ها برای ارزیابی ریسک
  • 95. پردازش زبان طبیعی در مدیریت دانش
  • 96. سازماندهی و بازیابی دانش سازمانی
  • 97. پردازش زبان طبیعی در حوزه مالی
  • 98. تحلیل گزارش‌های مالی
  • 99. پیش‌بینی روند بازار با NLP
  • 100. پردازش زبان طبیعی در حوزه گردشگری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پردازش زبان طبیعی در حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا