, ,

کتاب الگوریتم های یادگیری ماشین: اصول و پیاده سازی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم های یادگیری ماشین: اصول و پیاده سازی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 2. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 3. مفاهیم کلیدی: داده، ویژگی، برچسب، مدل
  • 4. پیش پردازش داده ها: پاکسازی و نرمال سازی
  • 5. مهندسی ویژگی: انتخاب و استخراج ویژگی
  • 6. تجسم داده ها برای درک بهتر
  • 7. ارزیابی مدل: معیارهای عملکرد
  • 8. تقسیم داده ها: آموزش، اعتبارسنجی، آزمون
  • 9. رگرسیون خطی
  • 10. تنظیم پارامترها در رگرسیون خطی
  • 11. رگرسیون لجستیک
  • 12. طبقه‌بندی کننده بیز ساده
  • 13. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 14. هسته ها در SVM
  • 15. درختان تصمیم
  • 16. جنگل تصادفی
  • 17. تقویت گرادیان
  • 18. مدل های ترکیبی (Ensemble Models)
  • 19. خوشه بندی K-Means
  • 20. خوشه بندی سلسله مراتبی
  • 21. کاهش ابعاد: تحلیل مولفه های اصلی (PCA)
  • 22. کاهش ابعاد: t-SNE
  • 23. شبکه های عصبی مصنوعی: اصول اولیه
  • 24. تابع فعال سازی در شبکه های عصبی
  • 25. پس انتشار خطا (Backpropagation)
  • 26. شبکه های عصبی عمیق (Deep Neural Networks)
  • 27. شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 28. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 29. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 30. واحد بازگشتی دروازه دار (GRU)
  • 31. مدل های زبانی
  • 32. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 33. تحلیل احساسات
  • 34. تشخیص موجودیت نامگذاری شده (NER)
  • 35. مدل های تولید متن
  • 36. یادگیری بدون نظارت: مدل های مولد
  • 37. شبکه های مولد تخاصمی (GAN)
  • 38. کشف قوانین وابستگی
  • 39. یادگیری تقویتی: مفاهیم پایه
  • 40. محیط، عامل، پاداش
  • 41. یادگیری Q
  • 42. یادگیری سیاست گرادیان
  • 43. یادگیری عمیق تقویتی
  • 44. کاربردها در رباتیک
  • 45. کاربردها در بازی ها
  • 46. کاربردها در سیستم های توصیه گر
  • 47. سیستم های توصیه گر مبتنی بر محتوا
  • 48. سیستم های توصیه گر مبتنی بر فیلترینگ مشارکتی
  • 49. فیلترینگ مشارکتی کاربر-مورد
  • 50. فیلترینگ مشارکتی مورد-مورد
  • 51. مدل های ماتریس فاکتورسازی
  • 52. یادگیری نیمه نظارت شده
  • 53. یادگیری خودکار (Self-Supervised Learning)
  • 54. روش های منظم سازی (Regularization)
  • 55. کاهش بیش برازش (Overfitting)
  • 56. تنظیم فوق پارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 57. جستجوی شبکه ای (Grid Search)
  • 58. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 59. بهینه سازی بیزی
  • 60. تشخیص ناهنجاری
  • 61. مدل های سری زمانی
  • 62. پیش بینی سری زمانی
  • 63. مدل های مبتنی بر آمار
  • 64. مدل های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 65. شبکه های عصبی برای سری زمانی
  • 66. کاربردها در امور مالی
  • 67. کاربردها در اقتصاد
  • 68. کاربردها در پیش بینی آب و هوا
  • 69. کاربردها در تشخیص پزشکی
  • 70. یادگیری ماشین اخلاقی و مسئولانه
  • 71. سوگیری در داده ها و مدل ها
  • 72. عدالت در الگوریتم ها
  • 73. شفافیت و توضیح پذیری مدل ها
  • 74. حریم خصوصی داده ها
  • 75. امنیت مدل های یادگیری ماشین
  • 76. حملات متخاصم به مدل ها
  • 77. دفاع در برابر حملات
  • 78. یادگیری ماشین قابل اعتماد
  • 79. پیاده سازی با Python
  • 80. کتابخانه Scikit-learn
  • 81. کتابخانه TensorFlow
  • 82. کتابخانه Keras
  • 83. کتابخانه PyTorch
  • 84. ساخت خط لوله یادگیری ماشین
  • 85. استقرار مدل ها
  • 86. مانیتورینگ مدل ها در محیط عملیاتی
  • 87. یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ
  • 88. پردازش توزیع شده داده ها
  • 89. چارچوب های پردازش توزیع شده
  • 90. کاربردها در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 91. اخلاق و مقررات در حوزه فناوری اطلاعات
  • 92. قوانین حفاظت از داده ها
  • 93. مسئولیت پذیری در توسعه نرم افزار
  • 94. توسعه پایدار و فناوری
  • 95. انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران در توسعه نرم افزار
  • 96. مبانی فقهی در حوزه فناوری اطلاعات
  • 97. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارزها (بدون ترویج)
  • 98. اصول خانواده ایرانی-اسلامی در توسعه نرم افزار
  • 99. موازین شرعی در حوزه محتوای دیجیتال
  • 100. قوانین و مقررات وزارت بهداشت در حوزه پزشکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب الگوریتم های یادگیری ماشین: اصول و پیاده سازی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا