, ,

کتاب Fine-tuning مدل‌های زبانی: ارتقاء قابلیت‌ها برای اهداف خاص

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Fine-tuning مدل‌های زبانی: ارتقاء قابلیت‌ها برای اهداف خاص

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای وظایف خاص (Task-Specific Fine-tuning)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر: درک عمیق
  • 3. توکن‌سازی و جاسازی کلمات
  • 4. کاربرد توکن‌سازی در زبان فارسی
  • 5. مفاهیم اولیهٔ fine-tuning
  • 6. اهمیت fine-tuning برای کاربردهای خاص
  • 7. انواع fine-tuning
  • 8. fine-tuning پارامترهای کامل
  • 9. fine-tuning مؤثر پارامترهای کم (PEFT)
  • 10. روش‌های PEFT: LoRA
  • 11. روش‌های PEFT: Adapters
  • 12. روش‌های PEFT: Prompt Tuning
  • 13. روش‌های PEFT: Prefix Tuning
  • 14. مقایسهٔ روش‌های PEFT
  • 15. انتخاب روش مناسب fine-tuning
  • 16. مجموعه داده‌ها برای fine-tuning
  • 17. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های فارسی
  • 18. استانداردهای کیفیت داده در ایران
  • 19. حجم داده مورد نیاز برای fine-tuning
  • 20. برچسب‌گذاری داده‌ها: رویکردها
  • 21. استفاده از داده‌های عمومی و اختصاصی
  • 22. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری داده
  • 23. ملاحظات حقوقی در استفاده از داده
  • 24. آماده‌سازی محیط fine-tuning
  • 25. نصب و پیکربندی کتابخانه‌های لازم (PyTorch/TensorFlow)
  • 26. استفاده از GPU برای تسریع فرایند
  • 27. مدیریت وابستگی‌ها و نسخه‌ها
  • 28. انتخاب مدل پایه مناسب
  • 29. مدل‌های زبانی متن‌باز فارسی
  • 30. مدل‌های زبانی عمومی با قابلیت fine-tuning
  • 31. معیارهای انتخاب مدل پایه
  • 32. فریم‌ورک‌های fine-tuning
  • 33. Hugging Face Transformers
  • 34. PyTorch Lightning
  • 35. Keras Tuner
  • 36. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 37. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 38. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 39. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 40. اهمیت تنظیم ابرپارامترها
  • 41. معیارهای ارزیابی مدل fine-tuned
  • 42. دقت (Accuracy)
  • 43. امتیاز F1 (F1 Score)
  • 44. امتیاز BLEU (BLEU Score)
  • 45. امتیاز ROUGE (ROUGE Score)
  • 46. ارزیابی مدل در وظایف خاص
  • 47. ارزیابی مدل برای زبان فارسی
  • 48. ملاحظات ارزیابی در چارچوب قوانین ایران
  • 49. مراحل اجرای fine-tuning
  • 50. بارگذاری مدل پایه
  • 51. بارگذاری مجموعه داده
  • 52. تعریف تابع loss
  • 53. بهینه‌ساز (Optimizer)
  • 54. نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 55. حلقهٔ آموزش (Training Loop)
  • 56. اعتبارسنجی (Validation)
  • 57. ذخیرهٔ مدل
  • 58. fine-tuning برای تولید متن
  • 59. تنظیم پارامترهای تولید متن
  • 60. نمونه‌برداری (Sampling)
  • 61. Beam Search
  • 62. Top-k Sampling
  • 63. Top-p (Nucleus) Sampling
  • 64. fine-tuning برای پاسخ به سؤال
  • 65. تکنیک‌های پیشرفته برای QA
  • 66. ارزیابی مدل‌های QA
  • 67. fine-tuning برای خلاصه‌سازی متن
  • 68. انواع خلاصه‌سازی (استخراجی، انتزاعی)
  • 69. معیارهای ارزیابی خلاصه‌سازی
  • 70. fine-tuning برای طبقه‌بندی متن
  • 71. انواع طبقه‌بندی متن
  • 72. معیارهای ارزیابی طبقه‌بندی
  • 73. fine-tuning برای ترجمه ماشینی
  • 74. معماری‌های مناسب برای ترجمه
  • 75. ارزیابی مدل‌های ترجمه
  • 76. fine-tuning برای تحلیل احساسات
  • 77. رویکردهای تحلیل احساسات
  • 78. معیارهای ارزیابی تحلیل احساسات
  • 79. fine-tuning برای تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 80. انواع موجودیت‌ها در زبان فارسی
  • 81. معیارهای ارزیابی NER
  • 82. fine-tuning برای درک مطلب
  • 83. مدل‌های مبتنی بر درک مطلب
  • 84. ارزیابی مدل‌های درک مطلب
  • 85. fine-tuning برای دیالوگ سیستم‌ها (Chatbots)
  • 86. طراحی معماری چت‌بات
  • 87. ارزیابی چت‌بات‌های فارسی
  • 88. ملاحظات امنیتی در fine-tuning
  • 89. جلوگیری از تولید محتوای نامناسب
  • 90. شناسایی و فیلترینگ خروجی نامناسب
  • 91. آموزش مدل برای رعایت حدود شرعی
  • 92. ملاحظات قانونی در fine-tuning
  • 93. حقوق مالکیت معنوی داده‌ها
  • 94. مسئولیت تولیدکنندگان محتوا
  • 95. پشتیبانی و نگهداری مدل fine-tuned
  • 96. به‌روزرسانی مدل
  • 97. مانیتورینگ عملکرد مدل
  • 98. مدیریت خطاها و اشکالات
  • 99. استقرار مدل fine-tuned
  • 100. روش‌های استقرار (API, Batch Processing)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Fine-tuning مدل‌های زبانی: ارتقاء قابلیت‌ها برای اهداف خاص”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا