, ,

کتاب هرس و بهینه‌سازی مصرف توان پردازشی در سخت‌افزارهای ابری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هرس و بهینه‌سازی مصرف توان پردازشی در سخت‌افزارهای ابری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هرس و بهینه‌سازی توان پردازشی
  • 2. مبانی معماری سخت‌افزارهای ابری
  • 3. انواع معماری‌های پردازشی در مراکز داده
  • 4. مفهوم توان پردازشی و معیارهای اندازه‌گیری آن
  • 5. چرخه عمر توان پردازشی در سیستم‌های ابری
  • 6. شناسایی گلوگاه‌های مصرف توان پردازشی
  • 7. تحلیل مصرف توان در پردازنده‌های مرکزی (CPU)
  • 8. تحلیل مصرف توان در واحدهای پردازش گرافیکی (GPU)
  • 9. تحلیل مصرف توان در شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 10. روش‌های شناسایی وظایف پرمصرف
  • 11. تکنیک‌های هرس مدل‌های یادگیری ماشین
  • 12. هرس مبتنی بر وزن در شبکه‌های عصبی
  • 13. هرس مبتنی بر نورون در شبکه‌های عصبی
  • 14. هرس مبتنی بر کانال در شبکه‌های عصبی
  • 15. هرس مبتنی بر ساختار در شبکه‌های عصبی
  • 16. روش‌های کوانتیزاسیون مدل‌ها برای کاهش مصرف توان
  • 17. کوانتیزاسیون خطی و غیرخطی
  • 18. کوانتیزاسیون آموزشی و پس از آموزش
  • 19. تأثیر کوانتیزاسیون بر دقت مدل
  • 20. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌ها
  • 21. فشرده‌سازی مبتنی بر ماتریس‌های پراکنده
  • 22. فشرده‌سازی مبتنی بر جدا کردن وزن‌ها
  • 23. فشرده‌سازی مبتنی بر تکرار وزن‌ها
  • 24. تأثیر فشرده‌سازی بر مصرف توان و زمان اجرا
  • 25. بهینه‌سازی زمان‌بندی وظایف در محیط ابری
  • 26. الگوریتم‌های زمان‌بندی برای کاهش مصرف توان
  • 27. زمان‌بندی مبتنی بر اولویت وظایف
  • 28. زمان‌بندی مبتنی بر منابع در دسترس
  • 29. زمان‌بندی پویا و تطبیقی
  • 30. مدیریت توان پویا در سطح پردازنده
  • 31. تکنیک‌های تغییر فرکانس و ولتاژ (DVFS)
  • 32. مدیریت توان در سطح هسته پردازشی
  • 33. استفاده از حالت‌های کم‌مصرف پردازنده‌ها
  • 34. پروتکل‌های ارتباطی کم‌مصرف در شبکه‌های ابری
  • 35. بهینه‌سازی انتقال داده برای کاهش مصرف توان
  • 36. کاهش ترافیک شبکه با فشرده‌سازی داده
  • 37. استفاده از پروتکل‌های بهینه انتقال
  • 38. مدیریت حافظه و تأثیر آن بر مصرف توان
  • 39. بهینه‌سازی تخصیص و آزادسازی حافظه
  • 40. کاهش دسترسی‌های غیرضروری به حافظه
  • 41. تأثیر کش پردازنده بر مصرف توان
  • 42. روش‌های کاهش مصرف توان در ذخیره‌سازی داده
  • 43. استفاده از درایوهای حالت جامد (SSD)
  • 44. بهینه‌سازی الگوریتم‌های دسترسی به دیسک
  • 45. مدیریت توان در واحدهای I/O
  • 46. معماری‌های سخت‌افزاری بهینه برای محاسبات ابری
  • 47. استفاده از پردازنده‌های کم‌مصرف
  • 48. طراحی تراشه‌های سفارشی برای بارهای کاری خاص
  • 49. معماری‌های هیبریدی پردازشی
  • 50. تکنیک‌های مجازی‌سازی و تأثیر آن بر مصرف توان
  • 51. بهینه‌سازی پارتیشن‌بندی منابع مجازی
  • 52. مدیریت توان در ماشین‌های مجازی
  • 53. مجازی‌سازی سخت‌افزار برای کاهش سربار
  • 54. پلتفرم‌های ابری و ابزارهای بهینه‌سازی توان
  • 55. معرفی سرویس‌های ابری برای مدیریت توان
  • 56. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ مصرف توان
  • 57. پیاده‌سازی استراتژی‌های هرس و بهینه‌سازی
  • 58. مطالعات موردی: بهینه‌سازی مصرف توان در بارگذاری‌های مختلف
  • 59. بهینه‌سازی در پردازش تصویر و ویدئو
  • 60. بهینه‌سازی در پردازش زبان طبیعی
  • 61. بهینه‌سازی در محاسبات علمی و شبیه‌سازی
  • 62. بهینه‌سازی در سیستم‌های پایگاه داده ابری
  • 63. بهینه‌سازی در بارهای کاری بلادرنگ
  • 64. ارزیابی تأثیر هرس و بهینه‌سازی بر عملکرد
  • 65. اندازه‌گیری دقیق مصرف توان پس از اعمال تکنیک‌ها
  • 66. تحلیل توازن بین مصرف توان و دقت
  • 67. تحلیل توازن بین مصرف توان و زمان اجرا
  • 68. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های بهینه‌شده
  • 69. چالش‌های پیاده‌سازی هرس و بهینه‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 70. مدیریت پیچیدگی مدل‌های بزرگ
  • 71. تضمین قابلیت اطمینان و پایداری سیستم‌ها
  • 72. سازگاری با محیط‌های ابری پویا
  • 73. ملاحظات امنیتی در فرآیندهای بهینه‌سازی
  • 74. تأثیر هرس بر آسیب‌پذیری‌های امنیتی
  • 75. حفاظت از مدل‌های بهینه‌شده
  • 76. استانداردهای صنعتی و چارچوب‌های ارزیابی توان
  • 77. معرفی استانداردهای مرتبط با مصرف توان
  • 78. چارچوب‌های ارزیابی کارایی انرژی
  • 79. آینده پژوهی در حوزه هرس و بهینه‌سازی توان
  • 80. روندهای نوظهور در معماری‌های سخت‌افزاری
  • 81. پیشرفت‌ها در الگوریتم‌های یادگیری ماشین بهینه
  • 82. نقش هوش مصنوعی در مدیریت توان هوشمند
  • 83. روش‌های محاسبات کوانتومی و مصرف توان
  • 84. تکنیک‌های جدید هرس با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 85. بهینه‌سازی توان مبتنی بر تحلیل رفتار کاربر
  • 86. کاربرد هرس مدل در دستگاه‌های لبه (Edge Computing)
  • 87. تأثیر قوانین و مقررات بر بهینه‌سازی توان
  • 88. چارچوب‌های قانونی حاکم بر مصرف انرژی در مراکز داده
  • 89. نقش نهادهای نظارتی در ترویج راهکارهای بهینه
  • 90. راهکارهای جامع برای کاهش ردپای کربن مراکز داده
  • 91. محاسبه و گزارش‌دهی مصرف توان
  • 92. کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای از طریق بهینه‌سازی
  • 93. مدیریت چرخه عمر سخت‌افزار و تأثیر آن بر محیط زیست
  • 94. بازیافت و استفاده مجدد از تجهیزات
  • 95. طراحی پایدار در سخت‌افزارهای ابری
  • 96. اهمیت آموزش و توسعه مهارت در حوزه بهینه‌سازی توان
  • 97. نیاز به متخصصان در زمینه معماری و بهینه‌سازی
  • 98. برنامه‌های آموزشی و گواهینامه‌های مرتبط
  • 99. ترویج فرهنگ بهینه‌سازی مصرف توان در صنعت
  • 100. ملاحظات اخلاقی در توسعه و استفاده از فناوری‌های ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب هرس و بهینه‌سازی مصرف توان پردازشی در سخت‌افزارهای ابری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا