, ,

کتاب کاربردهای قضیه بیز در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای قضیه بیز در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: قضیه بیز

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر نظریه احتمال و قضیه بیز
  • 2. مفاهیم پایه احتمال: فضای نمونه و پیشامدها
  • 3. احتمال شرطی و استقلال پیشامدها
  • 4. قانون احتمال کل و قضیه بیز
  • 5. تفسیر بیزی احتمال
  • 6. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمالی
  • 7. توزیع‌های گسسته: برنولی، دوجمله‌ای، پواسون
  • 8. توزیع‌های پیوسته: یکنواخت، نمایی، نرمال
  • 9. امید ریاضی و واریانس
  • 10. قضیه حد مرکزی
  • 11. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 12. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 13. کاربرد قضیه بیز در طبقه‌بندی
  • 14. طبقه‌بند بیزی ساده (Naive Bayes)
  • 15. مفروضات طبقه‌بند بیزی ساده
  • 16. مزایا و معایب طبقه‌بند بیزی ساده
  • 17. کاربرد بیز در تشخیص اسپم
  • 18. کاربرد بیز در پردازش زبان طبیعی
  • 19. مدل‌های زبانی بیزی
  • 20. مدل‌های بیزی سلسله مراتبی
  • 21. استنتاج بیزی
  • 22. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 23. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 24. کاربرد بیز در تخمین پارامتر
  • 25. مدل‌های بیزی برای رگرسیون
  • 26. رگرسیون خطی بیزی
  • 27. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 28. کاربرد بیز در مدل‌سازی پنهان مارکوف (HMM)
  • 29. کاربرد بیز در شبکه‌های بیزی
  • 30. ساختارهای شبکه‌های بیزی
  • 31. یادگیری ساختار شبکه‌های بیزی
  • 32. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 33. کاربرد شبکه‌های بیزی در تشخیص پزشکی
  • 34. کاربرد شبکه‌های بیزی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 35. کاربرد بیز در خوشه‌بندی
  • 36. خوشه‌بندی بیزی
  • 37. روش‌های اکتشافی در خوشه‌بندی بیزی
  • 38. کاربرد بیز در پردازش تصویر
  • 39. فیلتر کردن بیزی تصاویر
  • 40. تشخیص اشیاء با رویکرد بیزی
  • 41. کاربرد بیز در سیستم‌های تشخیص خطا
  • 42. مدل‌های بیزی برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 43. پیش‌بینی اقتصادی با رویکرد بیزی
  • 44. مدل‌های بیزی برای تحلیل ریسک
  • 45. کاربرد بیز در بهینه‌سازی
  • 46. بهینه‌سازی بیزی
  • 47. الگوریتم‌های بهینه‌سازی بیزی
  • 48. کاربرد بیز در سیستم‌های یادگیری تقویتی
  • 49. عامل‌های بیزی در یادگیری تقویتی
  • 50. مدل‌سازی عدم قطعیت در هوش مصنوعی
  • 51. مدل‌های بیزی برای عدم قطعیت اپیستمیک
  • 52. مدل‌های بیزی برای عدم قطعیت آلهاتیک
  • 53. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 54. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 55. مقایسه مدل‌های بیزی با مدل‌های فراوانی‌گرا
  • 56. کاربرد بیز در یادگیری عمیق
  • 57. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 58. مزایای شبکه‌های عصبی بیزی
  • 59. چالش‌های شبکه‌های عصبی بیزی
  • 60. کاربرد بیز در مدل‌سازی مولد
  • 61. مدل‌های مولد بیزی
  • 62. واکوده‌های خودکار بیزی
  • 63. شبکه‌های مولد تخاصمی بیزی
  • 64. کاربرد بیز در پردازش سیگنال
  • 65. تخمین پارامترهای سیگنال با رویکرد بیزی
  • 66. شناسایی الگو در سیگنال‌ها با رویکرد بیزی
  • 67. کاربرد بیز در رباتیک
  • 68. مکان‌یابی و نقشه‌برداری با رویکرد بیزی
  • 69. برنامه‌ریزی مسیر با رویکرد بیزی
  • 70. کاربرد بیز در داده‌کاوی
  • 71. کشف الگوهای پنهان در داده‌ها با رویکرد بیزی
  • 72. پیش‌بینی رفتار کاربران با رویکرد بیزی
  • 73. کاربرد بیز در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 74. شناسایی جوامع در شبکه‌های اجتماعی با رویکرد بیزی
  • 75. پیش‌بینی روابط در شبکه‌های اجتماعی با رویکرد بیزی
  • 76. کاربرد بیز در سیستم‌های خبره
  • 77. طراحی سیستم‌های خبره مبتنی بر دانش بیزی
  • 78. استنتاج در سیستم‌های خبره بیزی
  • 79. کاربرد بیز در بازیابی اطلاعات
  • 80. رتبه‌بندی اسناد با رویکرد بیزی
  • 81. سیستم‌های توصیه‌گر محتوا با رویکرد بیزی
  • 82. کاربرد بیز در بهداشت و درمان
  • 83. تشخیص بیماری با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 84. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها با رویکرد بیزی
  • 85. کاربرد بیز در امور مالی
  • 86. ارزیابی ریسک اعتباری با رویکرد بیزی
  • 87. پیش‌بینی قیمت سهام با مدل‌های بیزی
  • 88. کاربرد بیز در علوم زمین
  • 89. مدل‌سازی پدیده‌های زمین‌شناسی با رویکرد بیزی
  • 90. پیش‌بینی زلزله با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 91. کاربرد بیز در حقوق و قانون
  • 92. تحلیل ادله با رویکرد بیزی
  • 93. پیش‌بینی نتایج پرونده‌های قضایی با رویکرد بیزی
  • 94. کاربرد بیز در آموزش
  • 95. شخصی‌سازی فرآیندهای یادگیری با رویکرد بیزی
  • 96. ارزیابی پیشرفت تحصیلی با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 97. کاربرد بیز در بهینه‌سازی منابع
  • 98. تخصیص بهینه منابع با رویکرد بیزی
  • 99. پیش‌بینی تقاضا برای منابع با مدل‌های بیزی
  • 100. کاربرد بیز در مدیریت زنجیره تامین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربردهای قضیه بیز در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا