, ,

کتاب مبانی طراحی سیستم‌های اطلاعاتی برای پیش‌بینی عرضه و تقاضا

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی طراحی سیستم‌های اطلاعاتی برای پیش‌بینی عرضه و تقاضا

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: پیش‌بینی تقاضا و عرضه محصولات کشاورزی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر سیستم های اطلاعاتی و کاربردها
  • 2. مفاهیم پایه ای عرضه و تقاضا در اقتصاد
  • 3. اصول اولیه پیش بینی و تحلیل روندها
  • 4. انواع مدل های پیش بینی در علوم اقتصادی
  • 5. کاربرد نرم افزارها در تحلیل داده ها
  • 6. اصول جمع آوری و پاکسازی داده ها
  • 7. مدیریت پایگاه داده های سیستم های اطلاعاتی
  • 8. طراحی مدل های داده ای در سیستم های اطلاعاتی
  • 9. مبانی طراحی رابط کاربری (UI) و تجربه کاربری (UX)
  • 10. اصول معماری سیستم های اطلاعاتی
  • 11. انواع معماری های سیستم های اطلاعاتی
  • 12. مقدمه ای بر مفاهیم داده کاوی
  • 13. الگوریتم های پایه ای خوشه بندی در داده کاوی
  • 14. الگوریتم های پایه ای طبقه بندی در داده کاوی
  • 15. تحلیل رگرسیون خطی برای پیش بینی
  • 16. تحلیل رگرسیون لجستیک برای پیش بینی
  • 17. مدل های سری زمانی برای پیش بینی تقاضا
  • 18. مدل های ARIMA و SARIMA
  • 19. مدل های پیش بینی مبتنی بر شبکه های عصبی
  • 20. شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه (MLP)
  • 21. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 22. شبکه های حافظه کوتاه مدت طولانی (LSTM)
  • 23. شبکه های حافظه کوتاه مدت طولانی (GRU)
  • 24. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 25. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه سازی عرضه
  • 26. مبانی تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 27. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل بازخورد مشتریان
  • 28. مدل های زبانی بزرگ (LLM) در پیش بینی
  • 29. کاربرد LLM ها در تولید گزارش های پیش بینی
  • 30. مبانی آمار استنباطی
  • 31. آزمون فرض آماری در تحلیل داده ها
  • 32. مقدمه ای بر طراحی آزمایش (Design of Experiments)
  • 33. روش های نمونه گیری در تحقیقات بازار
  • 34. اصول تهیه گزارش های تحلیلی و بصری سازی داده ها
  • 35. ابزارهای بصری سازی داده ها (مانند Tableau, Power BI)
  • 36. مبانی تحلیل آماری با پایتون (Pandas, NumPy)
  • 37. مبانی تحلیل آماری با R
  • 38. یادگیری ماشین با Scikit-learn
  • 39. مقدمه ای بر یادگیری عمیق با TensorFlow و Keras
  • 40. پیاده سازی مدل های پیش بینی در پایتون
  • 41. مدیریت چرخه عمر مدل های پیش بینی (MLOps)
  • 42. اصول امنیت در سیستم های اطلاعاتی
  • 43. حفاظت از داده ها و حریم خصوصی
  • 44. مقررات و قوانین مربوط به داده ها در ایران
  • 45. اخلاق در جمع آوری و استفاده از داده ها
  • 46. مدیریت ریسک در سیستم های اطلاعاتی
  • 47. سیستم های اطلاعاتی برای مدیریت زنجیره تامین
  • 48. مدیریت موجودی و بهینه سازی سطح انبار
  • 49. پیش بینی تقاضا در خرده فروشی
  • 50. پیش بینی تقاضا در صنعت تولید
  • 51. پیش بینی تقاضا در بخش خدمات
  • 52. پیش بینی تقاضا در بخش انرژی
  • 53. پیش بینی تقاضا در بازارهای مالی (با احتیاط و چارچوب قانونی)
  • 54. مدل های پیش بینی تقاضا با در نظر گرفتن عوامل فصلی
  • 55. مدل های پیش بینی تقاضا با در نظر گرفتن رویدادهای خاص
  • 56. تحلیل حساسیت و سناریو سازی در پیش بینی
  • 57. روش های ارزیابی دقت مدل های پیش بینی
  • 58. معیارهای ارزیابی مدل های رگرسیون
  • 59. معیارهای ارزیابی مدل های طبقه بندی
  • 60. مقدمه ای بر بهینه سازی (Optimization)
  • 61. الگوریتم های بهینه سازی خطی
  • 62. الگوریتم های بهینه سازی غیرخطی
  • 63. برنامه ریزی خطی برای تخصیص منابع
  • 64. برنامه ریزی عدد صحیح برای تصمیم گیری های گسسته
  • 65. بهینه سازی با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری (مانند ژنتیک)
  • 66. کاربرد بهینه سازی در تعیین قیمت گذاری پویا
  • 67. کاربرد بهینه سازی در مدیریت ظرفیت
  • 68. سیستم های اطلاعاتی برای مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 69. تحلیل رفتار مشتری و پیش بینی ریزش (Churn Prediction)
  • 70. شخصی سازی تجربه مشتری با استفاده از داده ها
  • 71. مقدمه ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 72. داشبوردهای مدیریتی و شاخص های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 73. تحلیل داده های فروش و الگوهای خرید
  • 74. تحلیل داده های بازاریابی و اثربخشی کمپین ها
  • 75. مبانی اقتصاد سنجی برای تحلیل روابط علت و معلولی
  • 76. مدل های پانل دیتا (Panel Data) در اقتصاد سنجی
  • 77. مقدمه ای بر اقتصاد رفتاری و تاثیر آن بر پیش بینی
  • 78. کاربرد داده های کلان (Big Data) در پیش بینی
  • 79. معماری های کلان داده (مانند Hadoop, Spark)
  • 80. پردازش جریان داده (Stream Processing)
  • 81. امنیت در محیط کلان داده
  • 82. مقدمه ای بر بلاکچین و کاربردهای آن در سیستم های اطلاعاتی (با احتیاط)
  • 83. اقتصاد اسلامی و کاربرد آن در مدل های مالی (با احتیاط و چارچوب رسمی)
  • 84. مبانی فقهی و حقوقی قراردادها در حوزه کسب و کار (با احتیاط و چارچوب رسمی)
  • 85. اصول مدیریت پروژه در پیاده سازی سیستم های اطلاعاتی
  • 86. متدولوژی های چابک (Agile) در توسعه نرم افزار
  • 87. برنامه ریزی منابع سازمانی (ERP) و نقش آن در سیستم های اطلاعاتی
  • 88. قوانین و مقررات حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات در ایران
  • 89. اهمیت داده های مکانی (Geospatial Data) در پیش بینی
  • 90. تحلیل داده های شبکه های اجتماعی برای پیش بینی روندها
  • 91. مبانی حقوقی مالکیت فکری در حوزه نرم افزار و داده ها
  • 92. مدیریت دانش سازمانی و نقش آن در سیستم های اطلاعاتی
  • 93. نوآوری در سیستم های اطلاعاتی و آینده پیش بینی
  • 94. اصول کار تیمی و همکاری در پروژه های سیستم های اطلاعاتی
  • 95. مقدمه ای بر مهندسی نرم افزار و چرخه حیات توسعه نرم افزار
  • 96. طراحی پایگاه داده های NoSQL و مزایای آن
  • 97. مقدمه ای بر اینترنت اشیاء (IoT) و جمع آوری داده ها
  • 98. کاربرد هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندها
  • 99. اصول ارزیابی و انتخاب تکنولوژی های سیستم های اطلاعاتی
  • 100. مدیریت تغییر در سازمان ها هنگام پیاده سازی سیستم های جدید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مبانی طراحی سیستم‌های اطلاعاتی برای پیش‌بینی عرضه و تقاضا”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا