کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و سیستم‌های خودگردان هوشمند با پردازش و تصمیم‌گیری چندوجهی
, ,

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و سیستم‌های خودگردان هوشمند با پردازش و تصمیم‌گیری چندوجهی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000041163 دسته: , , برچسب: , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و سیستم‌های خودگردان هوشمند با پردازش و تصمیم‌گیری چندوجهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری‌های آن‌ها
  • 2. اصول یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 3. شبکه‌های ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 4. پیش‌پردازش متن و توکنیزاسیون برای مدل‌های زبانی
  • 5. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models) و کاربردهایشان
  • 6. مفاهیم اساسی Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 7. آماده‌سازی داده‌ها برای Fine-tuning
  • 8. انتخاب معماری مناسب برای Fine-tuning
  • 9. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning) در Fine-tuning
  • 10. روش‌های بهینه‌سازی در Fine-tuning
  • 11. ارزیابی مدل‌های Fine-tuned شده
  • 12. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 13. کاربرد Fine-tuning در تولید متن خلاقانه
  • 14. تولید شعر و داستان با مدل‌های Fine-tuned
  • 15. تولید محتوای آموزشی و علمی
  • 16. Fine-tuning برای خلاصه‌سازی متون
  • 17. Fine-tuning برای ترجمه ماشینی
  • 18. Fine-tuning برای پاسخگویی به سوالات
  • 19. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 20. Fine-tuning برای تحلیل احساسات
  • 21. شناسایی و طبقه‌بندی موضوعات متنی
  • 22. Fine-tuning برای تشخیص اسپم و محتوای نامناسب
  • 23. فیلترینگ محتوا و امنیت سایبری با مدل‌های زبانی
  • 24. Fine-tuning برای چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی
  • 25. طراحی و توسعه چت‌بات‌های سازگار با فرهنگ ایرانی
  • 26. مدیریت گفتگو در چت‌بات‌ها
  • 27. Fine-tuning برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 28. توصیه‌گرهای محتوا و محصولات
  • 29. Fine-tuning برای درک زبان طبیعی (NLU)
  • 30. فهم معنایی و نحوی در پردازش زبان طبیعی
  • 31. Fine-tuning برای تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 32. تولید متن منسجم و طبیعی
  • 33. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal Models)
  • 34. پردازش همزمان متن و تصویر
  • 35. پردازش همزمان متن و صدا
  • 36. Fine-tuning مدل‌های چندوجهی
  • 37. کاربرد مدل‌های چندوجهی در تولید محتوا
  • 38. سیستم‌های خودگردان هوشمند
  • 39. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی
  • 40. یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری در مدل‌های زبانی
  • 41. طراحی تابع پاداش (Reward Function)
  • 42. آموزش مدل‌های زبانی با یادگیری تقویتی
  • 43. Fine-tuning برای سیستم‌های تصمیم‌گیری پیچیده
  • 44. مدیریت منابع و بهینه‌سازی در سیستم‌های خودگردان
  • 45. امنیت و پایداری سیستم‌های خودگردان
  • 46. اخلاق در هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
  • 47. مسئولیت‌پذیری در توسعه سیستم‌های خودگردان
  • 48. شفافیت و قابلیت تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 49. حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌های زبانی
  • 50. حفاظت از اطلاعات حساس کاربران
  • 51. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی در ایران
  • 52. مطابقت مدل‌های زبانی با قوانین شرعی و ملی
  • 53. توسعه مدل‌های زبانی بومی و منطبق با ارزش‌های اسلامی
  • 54. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه‌های دینی
  • 55. تحلیل متون روایی و تفسیری
  • 56. تولید محتوای دینی با رعایت چارچوب‌های شرعی
  • 57. Fine-tuning برای سیستم‌های آموزشی مذهبی
  • 58. مدل‌های زبانی در خدمات سلامت
  • 59. تحلیل پرونده‌های پزشکی
  • 60. دستیاران مجازی در حوزه سلامت
  • 61. Fine-tuning برای ارتقاء خدمات درمانی
  • 62. مدل‌های زبانی در حقوق و قضایا
  • 63. تحلیل اسناد حقوقی
  • 64. کمک به فرآیندهای قضایی
  • 65. Fine-tuning برای سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری حقوقی
  • 66. مدل‌های زبانی در اقتصاد و بازرگانی
  • 67. تحلیل بازار و روندهای اقتصادی
  • 68. بهینه‌سازی فرآیندهای بازرگانی
  • 69. Fine-tuning برای سیستم‌های مدیریت مالی اسلامی
  • 70. مدل‌های زبانی در علوم اجتماعی
  • 71. تحلیل داده‌های اجتماعی و افکار عمومی
  • 72. مطالعات جامعه‌شناختی و فرهنگی
  • 73. Fine-tuning برای درک روندهای اجتماعی
  • 74. مدل‌های زبانی در مدیریت شهری
  • 75. بهینه‌سازی خدمات شهری
  • 76. برنامه‌ریزی شهری هوشمند
  • 77. Fine-tuning برای سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری شهری
  • 78. مدل‌های زبانی در صنعت و تولید
  • 79. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 80. کنترل کیفیت و نگهداری پیش‌بینانه
  • 81. Fine-tuning برای سیستم‌های اتوماسیون صنعتی
  • 82. مدل‌های زبانی در پژوهش و توسعه
  • 83. تسریع فرآیندهای تحقیق
  • 84. کشف دانش جدید از داده‌ها
  • 85. Fine-tuning برای پشتیبانی از نوآوری
  • 86. چالش‌های فنی در Fine-tuning مدل‌های بزرگ
  • 87. مدیریت حافظه و منابع محاسباتی
  • 88. کاهش ابعاد و فشرده‌سازی مدل‌ها
  • 89. تکنیک‌های پیشرفته Fine-tuning
  • 90. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در مدل‌های زبانی
  • 91. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 92. یادگیری با داده‌های کم (Few-shot Learning)
  • 93. Fine-tuning با استفاده از روش‌های نظارت‌نشده
  • 94. یادگیری نیمه‌نظارت‌شده (Semi-supervised Learning)
  • 95. معماری‌های جدید و نوظهور در مدل‌های زبانی
  • 96. آینده مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی
  • 97. پتانسیل‌های آتی Fine-tuning
  • 98. مسیرهای تحقیقاتی آینده
  • 99. توسعه سیستم‌های هوشمند مسئولیت‌پذیر
  • 100. همکاری انسان و هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و سیستم‌های خودگردان هوشمند با پردازش و تصمیم‌گیری چندوجهی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا