کتاب تجزیه و تحلیل داده‌های مالی با QuantLib و PyFolio در پایتون
, ,

کتاب تجزیه و تحلیل داده‌های مالی با QuantLib و PyFolio در پایتون

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000041856 دسته: , , برچسب: , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تجزیه و تحلیل داده‌های مالی با QuantLib و PyFolio در پایتون

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایتون (Python)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تجزیه و تحلیل داده‌های مالی
  • 2. آشنایی با کتابخانه‌های QuantLib و PyFolio
  • 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
  • 4. مفاهیم اولیه داده‌های مالی سری زمانی
  • 5. دریافت داده‌های مالی از منابع مختلف
  • 6. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های مالی
  • 7. مدل‌سازی داده‌های مالی: مفاهیم پایه
  • 8. معرفی مدل‌های آماری رایج در مالی
  • 9. مدل‌سازی نوسانات (Volatility Modeling)
  • 10. مدل‌های شرطی ناهمسانی واریانس (ARCH/GARCH)
  • 11. مدل‌سازی بازده (Return Modeling)
  • 12. معرفی مدل‌های سری زمانی (ARIMA, SARIMA)
  • 13. تحلیل عاملی (Factor Analysis) در داده‌های مالی
  • 14. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) برای کاهش ابعاد
  • 15. معرفی ابزارهای بصری‌سازی داده‌های مالی
  • 16. رسم نمودارهای خطی، میله‌ای و شمعی
  • 17. تحلیل روند (Trend Analysis)
  • 18. شناسایی الگوهای قیمتی (Price Patterns)
  • 19. تحلیل چرخه (Cycle Analysis)
  • 20. مقدمه‌ای بر ریسک مالی
  • 21. اندازه‌گیری ریسک: واریانس و انحراف معیار
  • 22. ارزش در معرض ریسک (VaR)
  • 23. توسعه سناریوهای ریسک
  • 24. مدیریت سبد سهام (Portfolio Management)
  • 25. تئوری مدرن سبد سهام (MPT)
  • 26. بهینه‌سازی سبد سهام
  • 27. مفهوم نسبت شارپ (Sharpe Ratio)
  • 28. معرفی مدل قیمت‌گذاری دارایی‌های سرمایه‌ای (CAPM)
  • 29. مدل قیمت‌گذاری آربیتراژ (APT)
  • 30. مدل فاما-مک‌بث (Fama-MacBeth Model)
  • 31. بک‌تستینگ (Backtesting) استراتژی‌های معاملاتی
  • 32. ارزیابی عملکرد سبد سهام
  • 33. شاخص‌های عملکرد (Performance Metrics)
  • 34. معرفی کتابخانه PyFolio
  • 35. کار با ساختار داده‌های PyFolio
  • 36. محاسبه معیارهای عملکرد با PyFolio
  • 37. تحلیل ریسک با PyFolio
  • 38. مدیریت سبد سهام با PyFolio
  • 39. توسعه استراتژی‌های معاملاتی ساده
  • 40. پیاده‌سازی استراتژی بازگشت به میانگین (Mean Reversion)
  • 41. پیاده‌سازی استراتژی مومنتوم (Momentum)
  • 42. ترکیب استراتژی‌های معاملاتی
  • 43. معرفی کمی‌سازی ریسک در PyFolio
  • 44. تحلیل سناریو در PyFolio
  • 45. محاسبه ارزش در معرض ریسک (VaR) با PyFolio
  • 46. تحلیل جریان نقدی (Cash Flow Analysis)
  • 47. تحلیل صورت‌های مالی (Financial Statement Analysis)
  • 48. نسبت‌های مالی کلیدی
  • 49. تحلیل نسبت‌های سودآوری
  • 50. تحلیل نسبت‌های نقدینگی
  • 51. تحلیل نسبت‌های اهرمی
  • 52. تحلیل نسبت‌های فعالیت
  • 53. پیش‌بینی صورت‌های مالی
  • 54. ارزیابی ارزش‌گذاری شرکت‌ها
  • 55. روش تنزیل جریانات نقدی (DCF)
  • 56. روش ضرایب قیمتی (Multiples Valuation)
  • 57. ارزش‌گذاری آپشن‌ها (Option Pricing)
  • 58. مدل بلک-شولز (Black-Scholes Model)
  • 59. مدل‌های شبیه‌سازی مونت کارلو (Monte Carlo Simulation)
  • 60. تحلیل سری‌های زمانی مالی با QuantLib
  • 61. مدل‌سازی نرخ بهره با QuantLib
  • 62. مدل‌سازی قیمت کالا با QuantLib
  • 63. مدیریت ریسک اعتباری (Credit Risk Management)
  • 64. تحلیل ریسک اعتباری با مدل‌های آماری
  • 65. معرفی ابزارهای QuantLib برای تحلیل ریسک
  • 66. محاسبه مشتقات مالی (Derivatives) با QuantLib
  • 67. ارزیابی پرتفوی مشتقه با QuantLib
  • 68. کار با داده‌های جایگزین (Alternative Data)
  • 69. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 70. کار با داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 71. کار با داده‌های ماهواره‌ای
  • 72. تحلیل داده‌های پرداختی
  • 73. آموزش ماشین در مالی
  • 74. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
  • 75. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 76. مدل‌های رگرسیون در مالی
  • 77. مدل‌های طبقه‌بندی در مالی
  • 78. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) در مالی
  • 79. یادگیری عمیق (Deep Learning) در مالی
  • 80. کاربرد یادگیری عمیق در پیش‌بینی قیمت
  • 81. کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص تقلب
  • 82. پردازش زبان طبیعی (NLP) در مالی
  • 83. تحلیل اخبار مالی با NLP
  • 84. اتوماسیون گزارش‌دهی مالی
  • 85. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و رمزارزها
  • 86. کاربرد بلاک‌چین در بازارهای مالی
  • 87. تحلیل داده‌های رمزارزها
  • 88. ارزیابی ریسک در بازار رمزارزها
  • 89. معرفی چارچوب‌های نظارتی در بازارهای مالی
  • 90. قوانین و مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران
  • 91. چارچوب‌های نظارتی در امور بانکی و بیمه
  • 92. اصول سرمایه‌گذاری اخلاقی و پایدار
  • 93. مدیریت ریسک در چارچوب قوانین
  • 94. تحلیل داده‌های مالی در بورس اوراق بهادار تهران
  • 95. شناخت انواع ابزارهای مالی در ایران
  • 96. کاربرد ابزارهای پایتون در تحلیل بازار ایران
  • 97. اصول سرمایه‌گذاری در صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 98. تحلیل صورت‌های مالی شرکت‌های بورسی
  • 99. مبانی تحلیل تکنیکال در بازارهای مالی
  • 100. رویکردهای نوین در تجزیه و تحلیل داده‌های مالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تجزیه و تحلیل داده‌های مالی با QuantLib و PyFolio در پایتون”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا