, ,

کتاب کاربرد الگوریتم‌های MCMC در مدل‌سازی بیزی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد الگوریتم‌های MCMC در مدل‌سازی بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع الگوریتم‌های MCMC

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 4. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 5. فرآیندهای مارکوف زمان گسسته
  • 6. فرآیندهای مارکوف زمان پیوسته
  • 7. مفهوم حالت پایدار در زنجیره‌های مارکوف
  • 8. الگوریتم‌های نمونه‌برداری مارکوف زنجیره‌ای (MCMC)
  • 9. انواع الگوریتم‌های MCMC
  • 10. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 11. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 12. انتخاب گام (Proposal Distribution) در Metropolis-Hastings
  • 13. همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 14. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 15. روش‌های تشخیص عدم همگرایی
  • 16. نویز در نمونه‌برداری MCMC
  • 17. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 18. روش‌های کاهش واریانس
  • 19. برنامه‌نویسی الگوریتم‌های MCMC
  • 20. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings با پایتون
  • 21. پیاده‌سازی Gibbs Sampling با پایتون
  • 22. مدل‌سازی بیزی برای رگرسیون خطی
  • 23. مدل‌سازی بیزی برای رگرسیون لجستیک
  • 24. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 25. کاربرد MCMC در مدل‌سازی بیزی GLM
  • 26. مدل‌سازی بیزی برای سری‌های زمانی
  • 27. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 28. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های مکانی
  • 29. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های خوشه‌ای
  • 30. مدل‌سازی بیزی برای شبکه‌های بیزی
  • 31. استنتاج در شبکه‌های بیزی با MCMC
  • 32. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 33. کاربرد MCMC در HMM
  • 34. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 35. نمونه‌برداری از مدل‌های سلسله مراتبی
  • 36. کاربرد MCMC در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 37. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های آماری پیشرفته
  • 38. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های حجیم
  • 39. ملاحظات محاسباتی در MCMC
  • 40. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 41. تکنیک‌های پیشرفته MCMC
  • 42. نمونه‌برداری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 43. نمونه‌برداری با شکست (Resampling)
  • 44. روش‌های مبتنی بر مسیر (Path Sampling)
  • 45. روش‌های مبتنی بر انرژی (Energy-Based Methods)
  • 46. ماشین‌های بولتزمن (Boltzmann Machines)
  • 47. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 48. استنتاج در مدل‌های گرافیکی
  • 49. کاربرد MCMC در مدل‌های گرافیکی
  • 50. مدل‌سازی بیزی در علوم زیستی
  • 51. مدل‌سازی بیزی در اقتصاد
  • 52. مدل‌سازی بیزی در علوم اجتماعی
  • 53. مدل‌سازی بیزی در مهندسی
  • 54. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 55. یادگیری بیزی عمیق
  • 56. مدل‌سازی بیزی برای یادگیری تقویتی
  • 57. مدل‌سازی بیزی برای پردازش زبان طبیعی
  • 58. مدل‌سازی بیزی برای بینایی ماشین
  • 59. مدل‌سازی بیزی برای کشف دانش
  • 60. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 61. انتخاب مدل در چارچوب بیزی
  • 62. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 63. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 64. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 65. مدل‌سازی عدم قطعیت با MCMC
  • 66. روش‌های پیشرفته نمونه‌برداری
  • 67. کاربرد MCMC در مدل‌های فضایی-زمانی
  • 68. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پانل
  • 69. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های با ساختار پیچیده
  • 70. تکنیک‌های موازی‌سازی در MCMC
  • 71. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در MCMC
  • 72. پیاده‌سازی MCMC در نرم‌افزارهای آماری
  • 73. نرم‌افزارهای رایج برای MCMC
  • 74. محدودیت‌های الگوریتم‌های MCMC
  • 75. چالش‌های پیاده‌سازی MCMC
  • 76. راهنمای عملی برای انتخاب الگوریتم MCMC
  • 77. مثال‌های کاربردی MCMC در پژوهش
  • 78. مطالعات موردی در مدل‌سازی بیزی
  • 79. حل مسائل پیچیده با MCMC
  • 80. مباحث پیشرفته در MCMC
  • 81. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های گسسته
  • 82. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پیوسته
  • 83. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های ترکیبی
  • 84. تفسیر نتایج MCMC
  • 85. ارائه نتایج مدل‌های بیزی
  • 86. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
  • 87. کاربرد MCMC در پیش‌بینی
  • 88. مدل‌سازی بیزی برای تصمیم‌گیری
  • 89. مبانی ریاضی MCMC
  • 90. نظریه احتمالات پیشرفته
  • 91. آنالیز تابعی پیشرفته
  • 92. مقدمه‌ای بر محاسبات عددی
  • 93. بهینه‌سازی مقید و نامقید
  • 94. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 95. رگرسیون و طبقه‌بندی پیشرفته
  • 96. خوشه‌بندی پیشرفته
  • 97. کاهش ابعاد پیشرفته
  • 98. مدل‌سازی آماری خطی پیشرفته
  • 99. مدل‌سازی آماری غیرخطی پیشرفته
  • 100. مقدمه‌ای بر روش‌های شبیه‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد الگوریتم‌های MCMC در مدل‌سازی بیزی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا