, ,

کتاب کاربرد بسته‌های نرم‌افزاری MCMC در مسائل علمی واقعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد بسته‌های نرم‌افزاری MCMC در مسائل علمی واقعی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: بسته‌های نرم‌افزاری برای MCMC

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های زنجیره مارکوف مونت کارلو
  • 2. اصول نظری زنجیره‌های مارکوف
  • 3. فرآیندهای مارکوف زمان-گسسته
  • 4. فرآیندهای مارکوف زمان-پیوسته
  • 5. آغاز و پایان در زنجیره‌های مارکوف
  • 6. مفهوم حالت پایدار
  • 7. کاربرد حالت پایدار در مدل‌سازی
  • 8. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 9. شبیه‌سازی مونت کارلو برای انتگرال‌گیری
  • 10. مفاهیم پیشرفته در شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 11. نیاز به روش‌های MCMC
  • 12. تفاوت MCMC با شبیه‌سازی مونت کارلو ساده
  • 13. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 14. مراحل الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 15. انتخاب تابع proposal در Metropolis-Hastings
  • 16. انطباق‌پذیری در Metropolis-Hastings
  • 17. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings
  • 18. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 19. مراحل الگوریتم Gibbs Sampling
  • 20. مفروضات Gibbs Sampling
  • 21. مزایا و معایب Gibbs Sampling
  • 22. پیاده‌سازی Gibbs Sampling
  • 23. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 24. معیارهای همگرایی در MCMC
  • 25. تشخیص همگرایی
  • 26. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 27. تحلیل اتوکورلاسیون
  • 28. شاخص‌های همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 29. روش‌های موازی‌سازی MCMC
  • 30. شبیه‌سازی از توزیع‌های پسین پیچیده
  • 31. مدل‌های بیزی
  • 32. کاربرد MCMC در مدل‌های بیزی
  • 33. انتخاب مدل در رویکرد بیزی
  • 34. تعیین پیشین‌ها (Priors)
  • 35. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 36. کاربرد MCMC در آمار زیستی
  • 37. طراحی کارآزمایی‌های بالینی با MCMC
  • 38. تحلیل داده‌های ژنتیکی با MCMC
  • 39. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با MCMC
  • 40. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 41. مدل‌سازی سری‌های زمانی اقتصادی
  • 42. تحلیل ریسک مالی با MCMC
  • 43. مدل‌سازی اقتصادسنجی بیزی
  • 44. کاربرد MCMC در فیزیک
  • 45. مدل‌سازی سیستم‌های فیزیکی پیچیده
  • 46. شبیه‌سازی در فیزیک ذرات
  • 47. مدل‌سازی پدیده‌های تصادفی
  • 48. کاربرد MCMC در علوم کامپیوتر
  • 49. یادگیری ماشین بیزی
  • 50. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 51. پردازش زبان طبیعی با MCMC
  • 52. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 53. بهینه‌سازی مسائل مهندسی
  • 54. تحلیل قابلیت اطمینان
  • 55. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده مهندسی
  • 56. کاربرد MCMC در علوم زمین
  • 57. مدل‌سازی مخازن نفتی
  • 58. تحلیل داده‌های لرزه‌نگاری
  • 59. مدل‌سازی اقلیمی
  • 60. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 61. تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 62. مدل‌سازی رفتار اجتماعی
  • 63. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 64. کاربرد MCMC در مسائل علمی واقعی
  • 65. مثال‌های کاربردی متنوع
  • 66. انتخاب بسته نرم‌افزاری مناسب
  • 67. مقدمه‌ای بر بسته‌های نرم‌افزاری MCMC
  • 68. بسته `rjags` برای R
  • 69. بسته `nimble` برای R
  • 70. بسته `stan` (با رابط R)
  • 71. بسته `pymc` برای Python
  • 72. بسته `emcee` برای Python
  • 73. مقدمه‌ای بر کار با `rjags`
  • 74. نوشتن مدل در زبان JAGS
  • 75. اجرای شبیه‌سازی با `rjags`
  • 76. تحلیل خروجی `rjags`
  • 77. مقدمه‌ای بر کار با `nimble`
  • 78. نوشتن مدل در زبان `nimble`
  • 79. اجرای شبیه‌سازی با `nimble`
  • 80. تحلیل خروجی `nimble`
  • 81. مقدمه‌ای بر کار با `stan`
  • 82. نوشتن مدل در زبان Stan
  • 83. اجرای شبیه‌سازی با `stan` (با R)
  • 84. تحلیل خروجی `stan`
  • 85. مقدمه‌ای بر کار با `pymc`
  • 86. نوشتن مدل در `pymc`
  • 87. اجرای شبیه‌سازی با `pymc`
  • 88. تحلیل خروجی `pymc`
  • 89. مقدمه‌ای بر کار با `emcee`
  • 90. نوشتن مدل در `emcee`
  • 91. اجرای شبیه‌سازی با `emcee`
  • 92. تحلیل خروجی `emcee`
  • 93. بهینه‌سازی کد MCMC
  • 94. کاهش زمان محاسبات
  • 95. بهبود کیفیت نمونه‌ها
  • 96. مدیریت حافظه در MCMC
  • 97. بررسی حساسیت مدل به پارامترها
  • 98. اعتبارسنجی مدل MCMC
  • 99. مقایسه نتایج MCMC با روش‌های تحلیلی
  • 100. محدودیت‌های روش‌های MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد بسته‌های نرم‌افزاری MCMC در مسائل علمی واقعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا