, ,

کتاب طراحی ابزارهای تعاملی با استفاده از LLMs

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی ابزارهای تعاملی با استفاده از LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 2. مبانی معماری ترنسفورمر
  • 3. نحوه آموزش و معماری LLMs
  • 4. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 5. کاربردهای LLMs در تعاملات انسانی
  • 6. مقدمه‌ای بر طراحی رابط کاربری تعاملی
  • 7. اصول طراحی تجربه کاربری (UX)
  • 8. مبانی طراحی تعاملی
  • 9. چرخه حیات طراحی محصول
  • 10. تحقیقات کاربر و جمع‌آوری نیازمندی‌ها
  • 11. شناخت کاربران و شخصیت‌پردازی
  • 12. طراحی جریان‌های کاربری (User Flows)
  • 13. وایرفریمینگ و پروتوتایپینگ اولیه
  • 14. طراحی وایرفریم‌ها
  • 15. ساخت پروتوتایپ‌های کلیک‌پذیر
  • 16. آزمون کاربردپذیری (Usability Testing)
  • 17. اصول و روش‌های ارزیابی تعامل
  • 18. برنامه‌ریزی تست کاربردپذیری
  • 19. اجرای تست کاربردپذیری
  • 20. تحلیل نتایج تست و ارائه بازخورد
  • 21. تکرار و بهبود طراحی بر اساس بازخورد
  • 22. مقدمه‌ای بر مفاهیم برنامه‌نویسی برای تعامل
  • 23. مبانی زبان پایتون برای توسعه‌دهندگان تعامل
  • 24. ساختار داده‌ها در پایتون
  • 25. کنترل جریان و توابع در پایتون
  • 26. کار با کتابخانه‌های پایتون برای LLMs
  • 27. مقدمه‌ای بر کتابخانه Hugging Face Transformers
  • 28. نصب و پیکربندی Hugging Face
  • 29. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 30. تنظیم دقیق مدل‌ها با داده‌های سفارشی
  • 31. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های توسعه وب
  • 32. آشنایی با Flask برای ساخت API
  • 33. ساخت API با Flask برای LLMs
  • 34. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های Frontend
  • 35. آشنایی با React برای ساخت رابط کاربری
  • 36. ساخت کامپوننت‌های React
  • 37. مدیریت وضعیت در React
  • 38. اتصال React به APIهای Flask
  • 39. طراحی چت‌بات‌های مبتنی بر LLM
  • 40. مراحل طراحی یک چت‌بات
  • 41. مدل‌سازی مکالمه
  • 42. مدیریت تاریخچه مکالمه
  • 43. تولید پاسخ‌های متنی با LLMs
  • 44. تنظیم پارامترهای تولید متن
  • 45. کنترل لحن و سبک پاسخ‌دهی
  • 46. ارزیابی کیفیت پاسخ‌های چت‌بات
  • 47. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 48. کاربرد LLMs در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 49. طراحی سیستم توصیه‌گر مبتنی بر LLM
  • 50. تولید توضیحات محصول سفارشی
  • 51. تولید محتوای خلاقانه با LLMs
  • 52. نوشتن مقالات و پست‌های وبلاگ
  • 53. کمک به نویسندگان و ویراستاران
  • 54. تولید محتوای آموزشی
  • 55. استفاده از LLMs برای خلاصه‌سازی متن
  • 56. تکنیک‌های خلاصه‌سازی متن
  • 57. پیاده‌سازی خلاصه‌سازی با LLMs
  • 58. ارزیابی کیفیت خلاصه‌ها
  • 59. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 60. مفاهیم اساسی NLP
  • 61. استخراج اطلاعات از متن
  • 62. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 63. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 64. پیاده‌سازی تحلیل احساسات با LLMs
  • 65. کاربرد تحلیل احساسات در کسب‌وکار
  • 66. بازخورد و نظرات کاربران
  • 67. مقدمه‌ای بر امنیت در سیستم‌های تعاملی
  • 68. اصول امنیتی در توسعه نرم‌افزار
  • 69. مدیریت دسترسی کاربران
  • 70. جلوگیری از حملات رایج (SQL Injection, XSS)
  • 71. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 72. اصول حفظ حریم خصوصی در جمع‌آوری داده
  • 73. استانداردهای امنیتی در پردازش داده‌ها
  • 74. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 75. مسئولیت‌پذیری در توسعه AI
  • 76. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 77. راهکارهای کاهش سوگیری در LLMs
  • 78. ملاحظات اخلاقی در طراحی تعاملی
  • 79. شفافیت و توضیح‌پذیری در AI
  • 80. کاربرد LLMs در آموزش و یادگیری
  • 81. شخصی‌سازی مسیر یادگیری
  • 82. ابزارهای کمکی برای مدرسان
  • 83. تولید تمرین و آزمون‌های سفارشی
  • 84. مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 85. اصول نوشتن پرامپت‌های مؤثر
  • 86. تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی
  • 87. پرامپت برای کارهای خلاقانه
  • 88. پرامپت برای وظایف تحلیلی
  • 89. ارزیابی و بهبود پرامپت‌ها
  • 90. مقدمه‌ای بر ابزارهای تعاملی پیشرفته
  • 91. طراحی بازی‌های متنی با LLMs
  • 92. توسعه دستیارهای هوشمند شخصی
  • 93. ابزارهای کمکی برای توسعه‌دهندگان
  • 94. بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری
  • 95. نظارت بر عملکرد سیستم‌های LLM
  • 96. مدیریت منابع و هزینه‌ها
  • 97. ملاحظات استقرار و نگهداری
  • 98. آینده طراحی ابزارهای تعاملی با LLMs
  • 99. روندهای نوظهور در AI و تعامل
  • 100. تأثیر LLMs بر صنایع مختلف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی ابزارهای تعاملی با استفاده از LLMs”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا